一种神经网络硬件低功耗定制化的开发工具

    公开(公告)号:CN110045951A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910321710.7

    申请日:2019-04-22

    IPC分类号: G06F8/30 G06N3/063

    摘要: 本发明公开了一种神经网络硬件低功耗定制化的开发工具,属于开发工具领域,包括以下步骤:S1:源码加工,源码加工的操作步骤为用户提供编码、用户输入参数与开发工具输出;S2:生成调节策略,将S1中最后生成的源码下载到硬件上运行,钩子函数将需要监听的功能段负载、电压、频率等信息以文本格式输出;S3:生成工程码源,生成工程码源,生成并输出包含调节函数的工程应用代码。该神经网络硬件低功耗定制化的开发工具,提前将电压、频率调节策略写入,不依赖于现场预测,防止预测错误导致实时性要求高的应用无法正常使用,本专利生产的工程文件,没有大量的性能监测、预测等服务于电压、频率调节的任务,不占用硬件资源。

    一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法

    公开(公告)号:CN110009530A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910303486.9

    申请日:2019-04-16

    IPC分类号: G06Q50/06 G06T7/00 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法,包括影像采集模块、卷积神经网络运行模块和外围功能单元,影像采集模块包括热红外摄像机、可见光摄像机以及防抖云台,卷积神经网络运行模块主要用于处理影像信息的卷积神经网络运行,卷积神经网络运行模块主要有CPU和GPU、NPU、TPU、FPGA的硬件或者由上述硬件构成的片上系统组成;本发明一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法,采用热红外摄像头确定电力设备的位置,再采用可见光摄像头对该位置的电力设备状态研判,有效的降低了复杂背景对目标识别的影响,红外图像信息相较于可见光图像信息很少,采用卷积神经网络处理图像时速度更快,从而降低了对模型精度和硬件的需求。

    一种山火告警等级获取方法及装置

    公开(公告)号:CN118230482A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410274111.5

    申请日:2024-03-11

    IPC分类号: G08B17/00 G06F17/17

    摘要: 本发明涉及电网防灾技术领域,公开了一种山火告警等级获取方法及装置,包括获取监测区域中所有杆塔的经纬度坐标,按照经纬度坐标由小到大的顺序,构建二维坐标数组;获取起火点的经纬度坐标;利用插值查找法,以起火点的经度和纬度为目标值进行插值,计算获取监测区域中包含起火点经纬度坐标的经度坐标范围与纬度坐标范围;若前述坐标范围构成的区域内存在杆塔,则将该杆塔记录为告警杆塔;以告警杆塔为中心,向其所在线路的两端检索,获取相邻的第一、第二杆塔,确定第一、第二输电线路;基于球面距离计算公式,分别计算起火点至第一、第二输电线路的最短距离,获取其中更短的距离为告警距离,与预设告警距离等级比较,确定起火点告警等级。