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公开(公告)号:CN116503667A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310553837.8
申请日:2023-05-16
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌CD34免疫组化图像识别与微血管密度计算方法,针对人工方法诊断过程复杂、费时费力、依靠长时间的诊断经验的问题,为了更全面的评估肝细胞癌患者的患病程度,指导接下来的治疗,本发明采用深度学习网络对图像进行二分类,其泛化能力强,鲁棒性高;生成的概率热图直观反应了模型识别结果;微血管密度的计算的可解释性强,简单方便,易于医生操作调整。
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公开(公告)号:CN115222042A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210805865.X
申请日:2022-07-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种结构化剪枝的方法和系统,该方法包括:S1、将深度神经网络中指定的网络层设置为待剪枝层,得到待处理深度神经网络;S2、利用图像数据集多次训练待处理深度神经网络并在训练过程进行多次预剪枝处理,每次预剪枝处理包括:根据所有待剪枝层在图像数据集上的重要性将重要性排序靠后的且被预剪枝后能够满足每次预剪枝的剪枝量的多个待剪枝层设为被预剪枝,重要性基于待剪枝层的权重参数、梯度以及激活频次确定;S3、当预剪枝处理的次数达到预定的预剪枝次数时,利用图像数据集对预剪枝后的待处理深度神经网络进行微调,并且将与被预剪枝的待剪枝层对应的网络层进行剪枝处理;本发明在压缩模型的同时可更好地保障模型的精度。
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公开(公告)号:CN109272023B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201810981425.3
申请日:2018-08-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及物联网迁移学习方法和系统,包括:在教授者和学习者感知节点同时部署的情况下,通过教授者实时识别与传输半标签的方式辅助学习者进行当前样本的标记工作,利用半标签的性质查找到在学习者数据集合中可以区分但教授者分类器无法区分的模式以及对应的样本所组成的群组。使用半监督的方式寻求人工辅助标记,系统将在学习者数据集中为每个优势能力样本根据其初始状态的半标签向量值、周围样本的半标签值和拥有半监督标记的最相近典型样本的标记值进行半标签的修改,为每个样本赋予该样本半标签向量中最高分量所对应的标签值,从而获得修饰过标签的样本集,以训练学习者模式识别模型,从而实现模式识别能力从教授者到学习者的迁移。
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公开(公告)号:CN109348421B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201810924677.2
申请日:2018-08-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种管控监测方法,包括:节点注册步骤,将监测设备注册为管控监测系统的节点,为该节点设置节点ID,并将该节点进一步划分为控制节点或普通节点;目标监测步骤,通过该节点采集监测目标的特征数据为动态资源,并通过追踪模型获取该监测目标的预测位置信息;资源保存步骤,将该动态资源和获取该动态资源的节点的节点ID转发至所有该控制节点;用户控制步骤,用户通过该管控监测系统的控制设备向该节点发送请求,以获取该动态资源和该预测位置信息,或通过该节点ID对该节点进行操作。
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公开(公告)号:CN107302562B
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201710367697.X
申请日:2017-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种物联网终端设备的自适应命令处理系统与方法,包括:允许用户通过URL访问的形式把物联网应用安装到设备上;综合考虑时间与能耗指标的确定性多处理器间命令自动分发方法;统计用户在各处理器上使用每种命令的频次基于命令使用频次完成资源受限处理器上的命令集定制;云服务器根据命令集定制结果生成新命令集,并网络更新到具体处理器。由此本发明提供了一种简便的异构多处理器节点上的物联网应用开发方法、降低了异构多处理器节点的整体能耗、提升了系统的普适性。
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公开(公告)号:CN106027319B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201610584863.7
申请日:2016-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种仿真物联网资源服务系统,包括交互层、引擎层和数据层;数据层用于生成仿真物理数据并将各个时刻和位置下的仿真物理数据传递给引擎层中相应的物联网资源,作为该物联网资源在对应时刻和位置所采集的仿真数据;引擎层用于生成和维护物联网资源;交互层用于封装引擎层的物联网资源,向外部提供物联网资源的统一访问入口;以及向外部返回所命中的物联网资源所采集的仿真数据。本发明还提供了相应的仿真物联网资源服务方法。本发明能够提供海量的仿真传感数据服务,使得待调试物联网设备和系统能够在接近真实的测试环境下完成调试或测试。并且,待调试物联网设备和系统能够与仿真平台之间进行大量的实时交互,拓宽了应用领域。
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公开(公告)号:CN106027319A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610584863.7
申请日:2016-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L41/08 , H04L41/145 , H04L43/0876 , H04L67/08 , H04L67/30 , H04L67/32
Abstract: 本发明提供一种仿真物联网资源服务系统,包括交互层、引擎层和数据层;数据层用于生成仿真物理数据并将各个时刻和位置下的仿真物理数据传递给引擎层中相应的物联网资源,作为该物联网资源在对应时刻和位置所采集的仿真数据;引擎层用于生成和维护物联网资源;交互层用于封装引擎层的物联网资源,向外部提供物联网资源的统一访问入口;以及向外部返回所命中的物联网资源所采集的仿真数据。本发明还提供了相应的仿真物联网资源服务方法。本发明能够提供海量的仿真传感数据服务,使得待调试物联网设备和系统能够在接近真实的测试环境下完成调试或测试。并且,待调试物联网设备和系统能够与仿真平台之间进行大量的实时交互,拓宽了应用领域。
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公开(公告)号:CN104639397A
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201510015542.0
申请日:2015-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种获取用户常规活动区域的方法。该方法将预设的监控范围划分为多个网格,根据实时采集用户的位置数据更新各个网格的位置数据密度,以及根据网格内及网格间内数据分布的均匀程度对网格进行拆分和合并。该方法以动态网格的形式来管理和更新用户位置的历史数据,并根据对网格内位置数据点的密度的实时统计得出用户的常规活动区域,避免了使用手工划定带来的不便,并在节省存储开销的同时保证查询的速度和精度。
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公开(公告)号:CN102377801B
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201010257428.6
申请日:2010-08-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供用于环境监测的传感器网络,包括:一个或多个传感节点、多个路由节点和一个中心节点;所述传感节点用于采集传感数据并将传感数据包发送到多个路由节点;所述路由节点用于接收传感数据包,并为所收到的传感数据包设定延迟转发时间,在该延迟转发时间到达且当前时刻该传感数据包还未被其它路由节点转发的情况下,该路由节点将该传感数据包转发至该路由节点的父节点,所述父节点是中心节点或者其它路由节点;所述延迟转发时间随机选择;所述中心节点用于汇总所述传感数据包。本发明还提供了相应的数据传输方法。本发明有效地解决了网络中“热点”能量消耗过快的问题,从而延长网络寿命。每个传感节点的出度都远大于1,能够杜绝数据丢失。
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公开(公告)号:CN102045133B
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN200910236528.8
申请日:2009-10-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于无线传感器网络节点芯片的数字基带系统,包括基带调制单元、基带解调单元、自动增益控制单元以及循环码校验器;其中,循环码校验器将经过校验的待发送数据传输到基带调制单元,由基带调制单元完成包括直接序列扩频、延迟、数字信号成形调制、模数转换在内的调制处理,然后将处理后的数据发送出去;基带解调单元对接收到的数据做包括模数转换、解扩频、最佳相干解调、位同步抽样判决在内的解调处理,然后将处理后的数据传输到所述的循环码校验器做数据校验;自动增益控制单元根据数据发送或接收过程中的信号强度RSSI以及链路质量LQI调整增益判决门限,从而实现对发射增益和接收增益的控制。
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