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公开(公告)号:CN114862073A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210797117.1
申请日:2022-07-08
申请人: 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要: 本发明提供了一种气陆库水四维耦合的中长期径流预报方法,分别建立基于气候模式、串联两参数水量平衡模型、蓄量差值模型、来水合成模型的流域气‑陆‑库‑水计算方案;分别建立气陆、陆库、库水耦合器,通过智能校正、状态判断机、均匀分配等方法,将气候模式格点输出转化为两参数模型的分区输入,将两参数模型流量输出转为水库模型的水位输入,将水库模型的蓄水输出转为来水模型的影响流量输入;利用耦合器将模型耦合,建立中长期径流耦合预报模型,得到实际流量预报值。本发明能够实现旬‑月‑季尺度径流预报,考虑了水库调蓄对径流预报的影响,较常用的方法具有较高的精度,且能够保证水量的平衡。
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公开(公告)号:CN108984487B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201810800391.3
申请日:2018-07-20
申请人: 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明公开了一种水位流量关系实时滑动拟合方法,包括以下步骤;步骤A、实测流量遗忘点判别:步骤B、实测流量遗忘因子计算:步骤C、水位流量关系滑动拟合:步骤D、水位流量关系实时滑动拟合。本发明的有益效果是:本发明通过实测流量遗忘点的确定和遗忘因子的加入,能使水位流量关系最大限度地与最近实测流量点据配合,使水位流量转换时更贴近实际;通过不断利用新增加的实测流量点据,能实现水位流量关系的动态控制,可大大提高水位流量转换的精度。
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公开(公告)号:CN114357898A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111385013.1
申请日:2021-11-22
申请人: 河海大学 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F30/28 , G06F113/08
摘要: 本发明公开了一种基于地形与植被特征的坡面流速空间分布估算方法,主要包括以下步骤:基于数字高程数据计算流域中每个网格单元的坡度和汇流累积值;结合流域平均坡度和流域面积计算流域平均流速因子;根据植被覆盖类型数据估算流域内糙率空间分布;基于坡度、糙率以及平均流速因子估算坡面流速空间分布。本方法主要应用流域数字高程模型、植被覆盖类型等遥感观测数据,数据来源稳定可靠,方法中变量间的函数关系明确,有利于坡面流速空间分布估算的计算机自动化执行。同时,通过数字流域技术以简化提取步骤,保证结果的客观合理性,有利于分布式水文模型的推广应用、数字水文学研究的深入发展。
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公开(公告)号:CN110969312A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911333247.4
申请日:2019-12-23
申请人: 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明公开了一种基于变分模态分解和极端学习机的短期径流预测耦合方法,包括以下步骤:通过变分模态分解方法将原始径流序列分解为若干个包含不同水文特征信息的分量径流序列;将每个分量径流序列分别选定影响因子集合,然后构建每个分量径流序列的极端学习机模型,利用正余弦算法对极端学习机模型的计算参数进行优化,并输出每个极端学习机模型的输出值;将输出值进行叠加运算,并输出原始径流序列的预测结果。本发明通过变分模态分解方法、极端学习机模型以及正余弦算法形成短期径流预测耦合方法,能够处理具有高度复杂的动态特的径流过程,大大提高了水文预报中径流预测的精准度。
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公开(公告)号:CN117828865B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311865956.3
申请日:2023-12-29
申请人: 长江水利委员会水文局 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/08
摘要: 一种适用无资料地区的径流系数动态估算方法,包括如下步骤:步骤1,根据邻近流域水文模型查算无资料地区的设计校正点;步骤2,基于邻近流域的P‑Pa‑R曲线制作邻近流域的P‑Pa‑α曲线;步骤3,根据设计校正点和邻近流域的P‑Pa‑α曲线校正并修编得到无资料地区的P‑Pa‑α曲线;步骤4,计算无资料地区的前期影响雨量Pa和预见期降雨量Pf;步骤5,计算无资料地区的未来影响雨量Pc,结合无资料地区的前期影响雨量Pa在无资料地区的P‑Pa‑α曲线上查算预见期内的平均径流系数αv。本发明利用数值降雨预报产品以及邻近站点的径流观测数据,合理量化降雨量、流域下垫面对于径流系数估算的影响,数据来源稳定可靠、计算效率高,有利于无资料地区的径流系数动态估算,值得推广。
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公开(公告)号:CN117522012B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311447184.1
申请日:2023-11-02
申请人: 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要: 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法,其包括如下步骤:步骤1,获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据#imgabs0#步骤2,获得各季节累积分布函数cdfj;步骤3,扩大原始径流时序数据区间为极端区间;步骤4,将原始径流时序数据#imgabs1#映射至极端区间,得#imgabs2#步骤5,获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t;步骤6,选取LHS抽样次数N;步骤7,LHS抽样逆变换;步骤8,量化原始数据各季节波动幅度σj;步骤9,重组抽样数据,得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景,可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性,对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号:CN117172142B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202310771809.3
申请日:2023-06-27
申请人: 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F30/28 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 考虑地形影响的水文模型水流沿程再分配方法,包括如下步骤:1.将流域离散为若干栅格单元,将栅格单元的分辨率设置为分布式水文模型产汇流计算的计算尺度,提取地形坡度βc;2.提高栅格单元的分辨率,计算地形坡度并将其升尺度至计算尺度,量化栅格单元内部的地形起伏βs;3.以降雨P和蒸发E为输入,计算栅格单元内能够自由流出的水流q,将q分为进入下游栅格单元包气带的水流qc和排入栅格单元内部沟道的水流qs;4.水流qc补充下游栅格单元包气带缺水量后继续流出,水流qs通过沟道在不同栅格单元间快速运动,实现栅格单元间的水流沿程再分配。本方法设计合理,有利于较好的模拟降雨径流过程中的土壤水时空动态分布,实现较高精度的径流过程模拟。
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公开(公告)号:CN117852290A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410050046.8
申请日:2024-01-11
申请人: 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要: 一种分布式蓄水容量参数分区优化调整方法,包括如下步骤:步骤1,率定整个流域蓄水容量参数均值和子流域蓄水容量参数均值;步骤2,计算子流域、剩余流域和整个流域蓄水容量参数均值的比例系数,并分别赋值给子流域和剩余流域的质心点;步骤3,以质心点为基础,将比例系数进行地理插值,得到整个流域范围内比例系数的空间分布栅格Rasterγ;步骤4,将比例系数的空间分布栅格Rasterγ进行调整,得到调整后的比例系数的空间分布栅格Rasterγ′,将其作为整个流域内蓄水容量参数的调整系数,实现分布式蓄水容量参数分区优化。本发明数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理,有利于考虑了分布式蓄水容量参数的分区优化调整计算,值得推广。
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公开(公告)号:CN117807353A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311853157.4
申请日:2023-12-29
申请人: 长江水利委员会水文局 , 湖南省常德水文水资源勘测中心
摘要: 考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法,包括如下步骤:步骤1,收集小型水库特征值;步骤2,计算前期影响雨量Pa,并结合最大蓄水容量Im计算纳雨能力试算开始的初始值InitP纳雨;步骤3,根据初始值InitP纳雨和小型水库P‑Pa‑α曲线查算对应的径流系数α查,进而得到纳雨能力计算值CalP纳雨;步骤4,统计纳雨能力计算值CalP纳雨和初始值InitP纳雨之间的差值ΔP纳雨,并根据ΔP纳雨迭代试算纳雨能力。本方法计算结果具有较高精度与可靠性,数据来源稳定可靠,函数关系明确,有利于考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法的快速自动执行,同时保证了结果的客观合理性,可以进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号:CN117522012A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311447184.1
申请日:2023-11-02
申请人: 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要: 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法,其包括如下步骤:步骤1,获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据 步骤2,获得各季节累积分布函数cdfj;步骤3,扩大原始径流时序数据区间为极端区间;步骤4,将原始径流时序数据映射至极端区间,得步骤5,获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t;步骤6,选取LHS抽样次数N;步骤7,LHS抽样逆变换;步骤8,量化原始数据各季节波动幅度σj;步骤9,重组抽样数据,得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景,可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性,对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
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