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公开(公告)号：CN117289277B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311588244.1
申请日：2023-11-27
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供了一种基于子带分割合成的多频雷达三维成像方法及系统，首先建立了宽带雷达多基线三维成像方法信号模型；然后将宽带数据分割为两个频带不重合的自带数据；之后将两个子带数据分别进行成像；最后将两子带成像结果叠加，从而得到双频成像结果。本方案从宽带雷达数据中分割出两个不同频段子带数据，解决了双频算法研究中，双频系统搭建、双频数据获取困难的问题；本方案将各子带数据分别进行三维成像，并将成像结果累加作为最终的三维成像结果，子带分割后，成像结果的主像位置不变，模糊位置变化，叠加后主像增强，模糊减弱，高程方向的成像质量得以提高。
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公开(公告)号：CN116503269B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310311035.6
申请日：2023-03-27
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种SAR图像的校正方法及装置，所述方法包括：获取初始DEM数据后，将所述初始DEM数据分别与若干个位置偏移量相加，得到若干个偏移DEM数据；采用每个所述偏移DEM数据计算待校正SAR图像的偏移平均灰度值，得到若干个偏移平均灰度值；利用所述若干个偏移平均灰度值与预设的初始平均灰度值对待校正SAR图像进行偏移校正。本发明可以在获取待校正SAR图像对应的DEM数据后，将水平偏移量添加在DEM数据中，然后分别计算添加了水平偏移量的DEM数据的平均灰度以及未添加水平偏移量的DEM数据的平均灰度，通过两个灰度值的比较筛选出符合实际需求的水平偏移量并进行图像校正，从而减少相对位置偏差所带来的影响，提升图像校正的效果。
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公开(公告)号：CN116244662B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310173001.5
申请日：2023-02-24
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06F18/25 , G01S13/08 , G01S7/40 , G06F18/214 , G06N3/08
摘要： 本申请属于数学高程模型技术领域，公开了一种多源高程数据融合方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：将获取的光学高程数据输入训练好的光学高程误差预测模型，输出得到光学高程误差值和光学高程误差权重图，将获取的雷达高程数据输入训练好的雷达高程误差预测模型，输出得到雷达高程误差值和雷达高程误差权重图；根据光学高程误差值对光学高程数据进行校正，得到待融合光学高程数据；根据雷达高程误差值对雷达高程数据进行校正，得到待融合雷达高程数据；根据光学高程误差权重图和雷达高程误差权重图对待融合光学高程数据和待融合雷达高程数据进行加权融合，得到融合高程数据。本申请可以达到有效提高融合高程数据的精度的效果。
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公开(公告)号：CN116400356B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310665210.1
申请日：2023-06-07
申请人： 中山大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于同质区域联合的层析SAR三维成像方法，属于雷达成像处理技术领域。所述方法设计了一种结合欧氏距离、像素强度和边缘信息的测度函数，将SAR图像中三维位置相近、电磁散射强度相似的像素点分割成局部连通的同质区域。然后，将TomoSAR单像素观测信号模型扩展到同质区域联合观测信号模型，通过同质区域积累得到高程约束中心，根据同质区域大小和成像参数自动确定高程搜索范围，稀疏逼近估计同质区域高程。最后，对斜高进行几何变换和地理编码，得到三维成像结果。该方法能减少成像结果中由固有相干斑噪声带来的噪点，有效提升了信噪比，提高了对弱小目标的恢复能力。
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公开(公告)号：CN116400356A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310665210.1
申请日：2023-06-07
申请人： 中山大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于同质区域联合的层析SAR三维成像方法，属于雷达成像处理技术领域。所述方法设计了一种结合欧氏距离、像素强度和边缘信息的测度函数，将SAR图像中三维位置相近、电磁散射强度相似的像素点分割成局部连通的同质区域。然后，将TomoSAR单像素观测信号模型扩展到同质区域联合观测信号模型，通过同质区域积累得到高程约束中心，根据同质区域大小和成像参数自动确定高程搜索范围，稀疏逼近估计同质区域高程。最后，对斜高进行几何变换和地理编码，得到三维成像结果。该方法能减少成像结果中由固有相干斑噪声带来的噪点，有效提升了信噪比，提高了对弱小目标的恢复能力。
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公开(公告)号：CN116244662A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310173001.5
申请日：2023-02-24
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06F18/25 , G01S13/08 , G01S7/40 , G06F18/214 , G06N3/08
摘要： 本申请属于数学高程模型技术领域，公开了一种多源高程数据融合方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：将获取的光学高程数据输入训练好的光学高程误差预测模型，输出得到光学高程误差值和光学高程误差权重图，将获取的雷达高程数据输入训练好的雷达高程误差预测模型，输出得到雷达高程误差值和雷达高程误差权重图；根据光学高程误差值对光学高程数据进行校正，得到待融合光学高程数据；根据雷达高程误差值对雷达高程数据进行校正，得到待融合雷达高程数据；根据光学高程误差权重图和雷达高程误差权重图对待融合光学高程数据和待融合雷达高程数据进行加权融合，得到融合高程数据。本申请可以达到有效提高融合高程数据的精度的效果。
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公开(公告)号：CN116113047A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310032425.X
申请日：2023-01-06
申请人： 中山大学
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W72/541 , H04L5/00
摘要： 本发明提供了面向高速移动场景的仿射频分多址接入通信方法及系统，方法包括：响应于多个单天线用户的仿射频分多址接入连接，根据获取的单天线用户数目和各个单天线用户的通信吞吐量需求协商确定各个单天线用户在离散仿射傅里叶变换域的下行子载波资源块后，响应于各个用户下行数据的传输，将由各个发射天线根据第一预设信号发送规则和各个单天线用户的下行子载波资源块得到的下行频域信号向量进行时域转换处理得到下行时域信号向量，并通过双弥散无线信道发送至各个单天线用户，以使各个单天线用户根据下行接收时域信号向量和下行子载波资源块得到用户下行数据。本发明能满足高速移动场景下多用户同时通信的应用需求，具备广泛的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN115685187A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210853220.3
申请日：2022-07-08
申请人： 中山大学
摘要： 本申请属于雷达的技术领域，公开了一种高集成度便携式MIMO形变监测雷达装置、校正方法，装置包括阵列天线模组、GPS驯服时钟、时序控制模块、FMCW信号源、4通道射频发射模块、4通道射频接收模块、SP4T中频开关、4通道采集板以及GPU处理平台；提出了空变相位误差校正与高精度成像方法。上述硬件与算法设计可在显著提升雷达集成度的同时，实现稳定可靠的高精度形变测量。可以达到缩小现有雷达系统的体积的效果。
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公开(公告)号：CN115542320A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211232990.2
申请日：2022-10-10
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提出了一种地基合成孔径雷达快速实时子孔径成像方法及装置，该方法包括：将待处理的回波信号数据从中央处理器传入图形处理器；根据窗函数对回波信号数据进行逐行加窗，并通过CUFFT函数库对逐行加窗后的回波信号数据进行矩阵行快速傅里叶变换，得到第一信号数据；根据方位向时域和距离频率对第一信号数据进行keystone变换并行化，得到第二信号数据；采用二维网格的索引方式对第二信号数据并行进行方位向加窗，得到目标信号数据；通过线程索引与块索引相结合的方式对目标信号数据进行分块成像并行化，得到目标雷达图像。该方法能够提高雷达成像效率，具备良好的成像效果及实时性。
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公开(公告)号：CN114624708A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210526765.3
申请日：2022-05-16
申请人： 中山大学
IPC分类号： G01S13/90 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06T11/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本公开涉及一种复杂环境下的大气校正方法及系统，属于地基雷达大气校正技术领域。本公开通过提取永久散射体点并对其进行区域划分、三角剖分和大气相位插值获取大气相位估计结果，并在累积相位中将其去除实现大气校正，消除因地形和大气变化原因带来的形变测量不准确问题；进一步通过对永久散射体点进行二次精选，提升了永久散射体点选取质量；进一步通过双聚类和三角剖分的方法，解决了在复杂地形下插值参考点跨度过大或过于密集导致插值不可信或过拟合的问题；进一步通过反距离权重算法进行插值完成大气相位估计，使不同区域的大气估计结果更好地适应大气环境客观存在的局部多样性与空间连续性，提升大气校正和最后形变反演精度。
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