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公开(公告)号：CN112099006A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010966833.9
申请日：2020-09-15
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种合成孔径雷达相对定位误差校正方法、系统及装置，包括：基于数字高程模型坡度自适应截取方法得到实际图像的区域数字高程模型；根据校正后的成像参数和区域数字高程模型得到模拟合成孔径雷达图像和映射关系；将模拟合成孔径雷达图像和实际合成孔径雷达图像配准，得到模拟合成孔径雷达图像与实际合成孔径雷达图像的变换关系；根据模拟合成孔径雷达图像与实际合成孔径雷达图像的映射关系和变换关系，得到数字高程模型坐标系中实际图像的定位。通过使用本发明，能够解决数字高程模型与合成孔径雷达成像参数之间的相对误差。本发明作为一种合成孔径雷达相对定位误差校正方法、系统及装置，可广泛应用于雷达图像处理领域。
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公开(公告)号：CN112099005A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010965076.3
申请日：2020-09-15
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种合成孔径雷达正射影像生成方法、系统及装置，该方法包括：确定区域范围并读取相应区域的数字高程模型数据；对数字高程模型数据进行衍生处理，得到衍生数字高程模型数据；将衍生数字高程模型数据进行像素解算得到衍生数字高程模型在合成孔径雷达图像中的像素位置；根据衍生数字高程模型和对应的像素位置拟合出多项式并得到原始数字高程模型各个像素位置处的多项式；将原始数字高程模型各个像素位置处的高程值和多项式结合，解算出原始数字高程模型各个像素在合成孔径雷达图像的位置并得到合成孔径雷达的正射影像。本发明作为一种合成孔径雷达正射影像生成方法、系统及装置，可广泛应用于雷达图像处理领域。
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公开(公告)号：CN117289277A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311588244.1
申请日：2023-11-27
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供了一种基于子带分割合成的多频雷达三维成像方法及系统，首先建立了宽带雷达多基线三维成像方法信号模型；然后将宽带数据分割为两个频带不重合的自带数据；之后将两个子带数据分别进行成像；最后将两子带成像结果叠加，从而得到双频成像结果。本方案从宽带雷达数据中分割出两个不同频段子带数据，解决了双频算法研究中，双频系统搭建、双频数据获取困难的问题；本方案将各子带数据分别进行三维成像，并将成像结果累加作为最终的三维成像结果，子带分割后，成像结果的主像位置不变，模糊位置变化，叠加后主像增强，模糊减弱，高程方向的成像质量得以提高。
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公开(公告)号：CN113808180B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111098634.1
申请日：2021-09-18
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06T7/33 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种异源图像配准方法、系统及装置，该方法包括：对SAR图像进行滤波并与对应的光学图像组成图像块对；将图像块对样本本输入深度卷积生成对抗网络进行训练；对训练样本进行数据增强并进行划分；基于训练集训练深度孪生匹配网络；基于训练完成的匹配网络生成匹配点对；根据匹配点对计算变换矩阵并配准图像。该系统包括：图像对样本模块、训练样本模块、划分模块、训练模块、匹配模块和配准模块。该装置包括存储器以及用于执行上述异源图像配准方法的处理器。通过使用本发明，能够提高异源配准精度。本发明作为一种异源图像配准方法、系统及装置，可广泛应用于图像配准领域。
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公开(公告)号：CN117289277B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311588244.1
申请日：2023-11-27
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供了一种基于子带分割合成的多频雷达三维成像方法及系统，首先建立了宽带雷达多基线三维成像方法信号模型；然后将宽带数据分割为两个频带不重合的自带数据；之后将两个子带数据分别进行成像；最后将两子带成像结果叠加，从而得到双频成像结果。本方案从宽带雷达数据中分割出两个不同频段子带数据，解决了双频算法研究中，双频系统搭建、双频数据获取困难的问题；本方案将各子带数据分别进行三维成像，并将成像结果累加作为最终的三维成像结果，子带分割后，成像结果的主像位置不变，模糊位置变化，叠加后主像增强，模糊减弱，高程方向的成像质量得以提高。
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公开(公告)号：CN116400356B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310665210.1
申请日：2023-06-07
申请人： 中山大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于同质区域联合的层析SAR三维成像方法，属于雷达成像处理技术领域。所述方法设计了一种结合欧氏距离、像素强度和边缘信息的测度函数，将SAR图像中三维位置相近、电磁散射强度相似的像素点分割成局部连通的同质区域。然后，将TomoSAR单像素观测信号模型扩展到同质区域联合观测信号模型，通过同质区域积累得到高程约束中心，根据同质区域大小和成像参数自动确定高程搜索范围，稀疏逼近估计同质区域高程。最后，对斜高进行几何变换和地理编码，得到三维成像结果。该方法能减少成像结果中由固有相干斑噪声带来的噪点，有效提升了信噪比，提高了对弱小目标的恢复能力。
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公开(公告)号：CN116400356A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310665210.1
申请日：2023-06-07
申请人： 中山大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于同质区域联合的层析SAR三维成像方法，属于雷达成像处理技术领域。所述方法设计了一种结合欧氏距离、像素强度和边缘信息的测度函数，将SAR图像中三维位置相近、电磁散射强度相似的像素点分割成局部连通的同质区域。然后，将TomoSAR单像素观测信号模型扩展到同质区域联合观测信号模型，通过同质区域积累得到高程约束中心，根据同质区域大小和成像参数自动确定高程搜索范围，稀疏逼近估计同质区域高程。最后，对斜高进行几何变换和地理编码，得到三维成像结果。该方法能减少成像结果中由固有相干斑噪声带来的噪点，有效提升了信噪比，提高了对弱小目标的恢复能力。
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公开(公告)号：CN113808180A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111098634.1
申请日：2021-09-18
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种异源图像配准方法、系统及装置，该方法包括：对SAR图像进行滤波并与对应的光学图像组成图像块对；将图像块对样本本输入深度卷积生成对抗网络进行训练；对训练样本进行数据增强并进行划分；基于训练集训练深度孪生匹配网络；基于训练完成的匹配网络生成匹配点对；根据匹配点对计算变换矩阵并配准图像。该系统包括：图像对样本模块、训练样本模块、划分模块、训练模块、匹配模块和配准模块。该装置包括存储器以及用于执行上述异源图像配准方法的处理器。通过使用本发明，能够提高异源配准精度。本发明作为一种异源图像配准方法、系统及装置，可广泛应用于图像配准领域。
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