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公开(公告)号：CN118640817A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410242029.4
申请日：2024-03-04
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于GB‑SAR测距和回归预测的光学形变监测方法及系统，该方法包括：获取目标物体形变前后的光学图像，并根据光学图像得到目标物体的像素形变量；利用GB‑SAR获取监测点到目标物体的探测距离；根据非线性回归函数和探测距离，得到目标物体的对角像素值；根据对角像素值得到目标物体的像素转换比例；根据像素转换比例对像素形变量进行像素转换，得到目标物体的实际形变位移量。本发明将光学形变监测的定性分析转换为定量分析。在实际实验中光学形变监测的相对误差能够控制在较小范围以内，可以有效应用于实物目标形变监测；整个系统采用单站测量，同时减少了设备数量，降低了后续处理的复杂度。
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公开(公告)号：CN117636174B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311711415.5
申请日：2023-12-12
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种植被高度预测方法及系统，根据预设图像范围值划分待研究区域，得到图像块，并对所述图像块进行样本划分和样本筛选预处理，得到正样本对和负样本对，对植被高度估计模型进行数据特征学习预训练和对所述植被高度估计预训练模型进行微调，得到植被高度预测模型，通过高度滤波处理，计算得到裸露地表的数字高程模型的高程信息，通过预设指标对比计算，输出植被高度预测结果。本发明解决了现有技术DEM受植被覆盖率影响和深度学习模型过度依赖带标签数据而导致预测准确度不高的问题，能够提高植被高度预测准确度。
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公开(公告)号：CN118365532A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410783387.6
申请日：2024-06-18
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06T5/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/60 , G06T5/70
摘要： 本发明涉及图像翻译技术领域,公开了一种SAR图像翻译方法、装置、设备及存储介质，其提出了一种新型的仿真SAR图像到实测SAR图像的转换网络，能够弥合仿真SAR图像与实测SAR图像之间的域差距，通过估计其相应实测SAR图像的潜在表征特征，并利用布朗桥扩散模型进行两个域之间的转换，能够生成具有与实测SAR目标图像相同散射特性的图像，实现两个域之间有效的图像翻译；能够有效辅助基于深度学习的SAR目标识别任务，提高目标识别的准确性，并降低获取实测SAR图像数据的成本。
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公开(公告)号：CN118229722A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410642378.5
申请日：2024-05-23
申请人： 中山大学
摘要： 本申请涉及遥感图像数据处理领域，尤其是涉及一种正射影像镶嵌线确定方法、镶嵌图像生成方法、设备和介质，通过使用爬行搜索法分别提取所述主影像和所述从影像的有效区域轮廓；通过差异函数计算所述主影像和所述从影像的重叠区域内的有效像素的差异值，得到有效区域的差异图；若所述交点的数量大于2，则根据所述交集轮廓的各轮廓点的坐标计算重叠区域的形心的位置，然后在所述差异图中以该形心为中心确定内局部窗口，搜索所述内局部窗口，将差异值最小的位置作为寻优终点，所述交点作为寻优起点；使用A星算法，基于所述寻优起点和寻优终点确定镶嵌线。本申请能更准确地在多个具有不规则轮廓的正射遥感影像中确定镶嵌线。
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公开(公告)号：CN117607816B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410070703.5
申请日：2024-01-18
申请人： 中山大学
摘要： 本申请提供一种补偿重新定位误差相位及地基雷达间断监测形变的方法，补偿重新定位误差相位的方法，包括：建立高斯白噪声背景下待估计干涉相位的复指数似然函数模型；根据复指数似然函数模型得到重新定位误差相位的最大似然参数估计的目标函数；获取监测场景的合成孔径雷达影像，生成干涉图；在干涉图上选取永久散射体，并获取永久散射体的观测数据，观测数据包括永久散射体的方位角、干涉相位，其中干涉相位包含重新定位误差相位；根据目标函数，建立观测数据的函数模型；对函数模型应用牛顿迭代法得到参数估计结果；基于参数估计结果对重新定位误差相位进行补偿。根据本申请的技术方案能够使得形变监测精度达到亚毫米级。
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公开(公告)号：CN113872898B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111113026.3
申请日：2021-09-18
申请人： 中山大学
IPC分类号： H04L25/03 , H04B17/309
摘要： 本发明公开了一种基于有界成分分析的数字域自干扰抑制的方法和系统，涉及同时同频全双工通信的技术领域，所述方法包括：同时同频全双工通信系统中的通信设备处理产生本地信号，并将本地信号分为一路本地信号和二路本地信号；一路本地信号经收发模块发射至远端，同时收发模块接收远端发出的有用信号；对一路本地信号、二路本地信号和有用信号进行处理，获得接收链路数字基带信号和辅助链路数字基带信号；基于接收链路数字基带信号和辅助链路数字基带信号，利用有界成分分析算法进行数字域自干扰抑制，获得最优分离矩阵；利用最优分离矩阵分离出有用信号估计值。本发明考虑了链路中的非线性成分，能够完整分离出有用信号，有效提高了抑制比。
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公开(公告)号：CN117607816A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410070703.5
申请日：2024-01-18
申请人： 中山大学
摘要： 本申请提供一种补偿重新定位误差相位及地基雷达间断监测形变的方法，补偿重新定位误差相位的方法，包括：建立高斯白噪声背景下待估计干涉相位的复指数似然函数模型；根据复指数似然函数模型得到重新定位误差相位的最大似然参数估计的目标函数；获取监测场景的合成孔径雷达影像，生成干涉图；在干涉图上选取永久散射体，并获取永久散射体的观测数据，观测数据包括永久散射体的方位角、干涉相位，其中干涉相位包含重新定位误差相位；根据目标函数，建立观测数据的函数模型；对函数模型应用牛顿迭代法得到参数估计结果；基于参数估计结果对重新定位误差相位进行补偿。根据本申请的技术方案能够使得形变监测精度达到亚毫米级。
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公开(公告)号：CN117439547A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311766285.5
申请日：2023-12-21
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供的一种多相滤波数字下变频方法，属于数字滤波技术领域，包括：以模拟中频输入信号的中频频率的4倍频的预设奇数分频为采样频率，采集模拟中频输入信号，得到数字中频序列；奇偶分组数字中频序列为偶数序列和奇数序列；根据偶数序列和奇数序列生成正交基带信号。利用上述方式可以通过较低的计算频率，相对准确地生成正交基带信号。从而可以利用现有的信号处理器件，实现全数字化下变频。
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公开(公告)号：CN117289277A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311588244.1
申请日：2023-11-27
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供了一种基于子带分割合成的多频雷达三维成像方法及系统，首先建立了宽带雷达多基线三维成像方法信号模型；然后将宽带数据分割为两个频带不重合的自带数据；之后将两个子带数据分别进行成像；最后将两子带成像结果叠加，从而得到双频成像结果。本方案从宽带雷达数据中分割出两个不同频段子带数据，解决了双频算法研究中，双频系统搭建、双频数据获取困难的问题；本方案将各子带数据分别进行三维成像，并将成像结果累加作为最终的三维成像结果，子带分割后，成像结果的主像位置不变，模糊位置变化，叠加后主像增强，模糊减弱，高程方向的成像质量得以提高。
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公开(公告)号：CN115685187B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210853220.3
申请日：2022-07-08
申请人： 中山大学
摘要： 本申请属于雷达的技术领域，公开了一种高集成度便携式MIMO形变监测雷达装置、校正方法，装置包括阵列天线模组、GPS驯服时钟、时序控制模块、FMCW信号源、4通道射频发射模块、4通道射频接收模块、SP4T中频开关、4通道采集板以及GPU处理平台；提出了空变相位误差校正与高精度成像方法。上述硬件与算法设计可在显著提升雷达集成度的同时，实现稳定可靠的高精度形变测量。可以达到缩小现有雷达系统的体积的效果。
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