一种事故运行规程诊断系统和方法

    公开(公告)号:CN117850390A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311783766.7

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明具体涉及一种事故运行规程诊断系统,包括:时序数据库,用于采集机组实时数据经处理后存储,将处理后的实时数据推送至实时数据库中存储;逻辑组态工具,用于生成事故运行规程逻辑模型,计算获取事故运行规程逻辑模型的计算结果并实时更新到实时数据库中;画面组态工具,用于生成事故运行规程画面,获取实时数据库中的事故运行规程逻辑模型的计算结果在事故运行规程画面中展示,获取时序数据库中事故运行规程相关关键测点数据在事故运行规程画面中展示;本发明还涉及事故运行规程诊断方法。本发明实现事故运行规程自动跟踪和指引,快速、准确诊断事故发生原因。

    核电仿真数据协同方法及装置

    公开(公告)号:CN111709118B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010403853.5

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本公开属于核电仿真技术领域,具体涉及一种核电仿真数据协同方法及装置。本公开实施例中,由于确定多个域变量中各域变量与设计模型的仿真对象的属性之间的关联关系,使得在针对设计模型进行仿真设计的过程中,报告模板的各域变量可以被赋值为该域变量对应仿真对象的属性值,这样可根据仿真设计结果自动生成仿真设计报告,有效避免了人工进行数据设计时所产生的错、漏、重等问题,提高工作效率,充分发挥核电仿真数据的价值。

    一种拐点识别方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115731562A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211506336.6

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种拐点识别方法。一种拐点识别方法,具体包括:获取目标图像;识别目标图像中的元件,并识别目标图像中的文字,并将识别到的元件及文字从目标图像中去除;构建元件识别模型,基于深度学习进行目标图像中的元件识别;对目标图像中的文字进行识别,并将所述目标图像中的元件及文字从目标图像进行去除;识别目标图像中连线位置信息;根据检测到连线的位置信息,识别该目标图像中的拐点。本发明所述的一种拐点识别方法,能够对目标图像中的拐点进行自动识别,为后续智能化识图提供依据,为后续自动建模实现从设计图纸到仿真模型的自动转化奠定基础。

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