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公开(公告)号：CN115114794A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210785874.7
申请日：2022-07-04
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种电厂事故放射性物质在复杂厂房内实时扩散计算方法，包括以下步骤：步骤S1：预处理厂房几何数据和本地气象数据；步骤S2：判断数据内容格式，若格式无误则进入步骤S3；步骤S3：所述数据内容输入到厂房隔间空气对流模型中进行计算，得到厂房隔间空气对流计算结果；步骤S4：将所述厂房隔间空气对流计算结果和所述厂房几何数据作为厂房隔间裂变产物气溶胶输运和沉降计算的输入，计算裂变产物气溶胶输运和沉降，得到裂变产物在厂房隔间内的浓度分布情况。本发明提供的方法实现空气对流计算和裂变产物扩散计算，实时获得裂变产物在隔间内的分布情况。
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公开(公告)号：CN117291423A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311269196.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明具体涉及一种压水堆机组安全壳内氢气风险监测预警方法，包括通过训练后的循环神经网络模型获取预测需求时间内压水堆机组安全壳内各个氢气浓度点信息；将压水堆机组安全壳内各个氢气浓度点在夏皮罗图中一一标出并按照时间先后顺序连接起来，形成压水堆机组安全壳内氢气浓度曲线；根据夏皮罗图中压水堆机组安全壳内氢气浓度点位置，判定压水堆机组安全壳内氢气当前是否存在风险；根据夏皮罗图中压水堆机组安全壳内氢气浓度曲线的趋势，预判压水堆机组安全壳内氢气未来风险动向。本发明还涉及一种压水堆机组安全壳内氢气风险监测预警装置、计算机设备及存储介质。本发明实现了压水堆机组安全壳内氢气燃烧或爆炸风险的监测和预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119536933A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411483547.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/448 , G06F9/4401
Abstract: 本发明属于核电厂仿真技术领域，具体涉及一种适用于MAAP‑CANDU软件任意事故工况启动的方法。包括如下步骤：步骤1：建立CANDU6机组的MAAP模型，并进行稳态和典型严重事故工况测试；步骤2：加载CANDU6机组的模型参数文件，在初始化后进入休眠状态；步骤3：将全范围模拟机生成的MAAP‑CANDU软件初始化所需的事故工况下系统设备的参数变量传递给SIM程序；步骤4：完成对不同工质的状态量初值的计算；步骤5：若软件初始化崩溃，则检查报错模块，并核查该模块的初始输入参数数值，重复步骤3；步骤6：软件初始化成功后，进行平滑接替计算。有益效果在于：全范围模拟机可实现对MAAP‑CANDU软件的实时调度，两者可以同步计算；MAAP‑CANDU软件可从任意事故工况启动，且可以实现平滑接替计算。
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公开(公告)号：CN118780145A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310348624.1
申请日：2023-04-03
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于压水反应堆瞬态跟踪和预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取机组事故瞬态仪表信息，并对仪表信息进行数据处理；步骤2：将处理后的仪表信息作为神经网络模型的输入层，输出得到SA程序事故瞬态跟踪所需要的初始化参数；步骤3：调度SA程序，启动瞬态跟踪进程；步骤4：利用SA程序的快时倍率特性快速预测未来机组瞬态事故进程；步骤5：输出瞬态跟踪和快速预测的结果。本发明实现跟踪压水反应堆瞬态状态、预判事故发展进程，通过数据采集模块获取机组瞬态仪表信息，经过数据筛选和神经网络训练模型，自动化生成SA程序瞬态跟踪所需要的初始化文件。
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公开(公告)号：CN119536687A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411396709.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F8/10 , G06F8/70 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及核安全与应急技术领域，公开了一种核事故辅助决策软件架构设计方法和系统，提供核心功能模块的实现方法，并遵循相应的组合规则，进一步固化了面向事故应急处置的决策支持系统的基础形式，包括整体结构、模块间关系和数据流向。该设计方法对运行数据进行分析，加载仿真计算引擎，并对核电站未来状态进行超前仿真，并制定干预方案，并结合预测计算对其实施效果进行评估。本发明实现核事故辅助决策软件设计的高度模块化，能够快速地构建起面向核事故期间应急决策需要的分析软件，提高了设计灵活性和整体稳定性。
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公开(公告)号：CN118780147A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310370123.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G21C17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的核电厂堆芯损伤在线评价和快速预测方法，包括以下步骤：步骤1：通过数据采集模块从核电厂应急信息系统获取机组的状态参数；步骤2：基于采集的机组状态参数数据源，通过专家知识库和模糊识别的智能算法，诊断机组的始发事件信息和设备动作信息；步骤3：采用深度神经网络模型在线评价机组当前的堆芯损伤份额和源项释放份额；步骤4：根据步骤2诊断的始发事件信息和设备动作信息，启动快速预测引擎SA程序，通过设置SA程序计算的快速倍率来快速预测机组未来的堆芯损伤份额和源项释放份额的发展趋势。本发明能快速预测机组未来的堆芯损伤份额和源项释放份额。
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公开(公告)号：CN118228848A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211643093.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于核电仿真技术领域，具体涉及一种核事故快速源项计算及预测方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：准备输入数据，包括概率安全分析数据、专家知识库、基本参数数据、事故源项数据；步骤S2：以基本参数数据、概率安全分析数据与专家知识库作为输入搭建贝叶斯网络模型；步骤S3：对事故源项数据进行后处理计算，得到释放到环境中的不同裂变产物不同阶段的活度值；步骤S4：快速源项计算及预测，将实时数据输入贝叶斯网络模型，得到事件概率。该方法设计可靠，预测准确性有所提升。
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