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公开(公告)号：CN116578731A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310818907.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/435 , G06F16/483 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种多媒体信息处理方法、系统、计算机设备和存储介质，获取语义特征和响应特征，建立语义特征和响应特征之间的关联关系；获取目标响应特征，基于语义特征和响应特征之间的关联关系，得到与目标响应特征相关的话题集合；获取目标用户的对话数据，根据目标用户的对话数据和话题集合生成多媒体信息，并输出多媒体信息。本申请改善了多媒体信息的处理方法，生成并输出了能够精准、个性化地激活情绪环路的多媒体信息。
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公开(公告)号：CN115986528A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211506133.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 之江实验室
IPC: H01S1/00
Abstract: 本发明提出一种调谐受激布里渊散射增益谱宽的装置及方法，所述装置包括：光纤卷绕模块，用于卷绕光纤，并对卷绕的光纤进行紧密排列；光纤卷绕控制模块，预设应力分布曲线，通过张力传感器测量光纤在缠绕过程中对所受的张力值的大小，测量得到的张力值与预设的应力分布曲线对应的应力值作差得到偏差量，将偏差量反馈至控制器以动态调节放线的张力，以对光纤施加纵向应变。与其他调谐SBS增益谱线宽的方式相比，本发明可以通过对光纤在不同的位置设置不同的应力曲线来达到调谐SBS增益谱宽的目的，可控变量多且易实现，为后续在微波光子学中应用和发展以及慢光技术研究中打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN115359144A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276165.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统，首先，对于K空间伪影，通过正常磁共振影像还原K空间数据，针对性地对K空间数据进行修改，然后重建出带有伪影的影像；对于磁化率伪影，通过正常磁共振影像构建磁化率模型，重建磁场分布，然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集，为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法，本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法，所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。
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公开(公告)号：CN119138852A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411630981.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种认知水平参数评估方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括：确定测试人员的认知评分，根据测试功能性磁共振成像数据确定测试人员的脑活动序列；根据测试人员的脑活动序列构建测试人员的情绪记忆网络，确定情绪记忆网络的网络激活模式对应的测试大脑状态；根据测试大脑状态确定网络激活模式之间的模式相似性，根据模式相似性确定预测性表征图谱；根据预测性表征图谱确定测试感受野和预测性表征图谱的预测性指标，根据预测性指标确定测试人员的认知影像学标记；通过机器学习算法，根据认知评分和认知影像学标记构建认知水平预测模型；通过认知水平预测模型确定目标人员的认知水平参数。可以提高对目标人员认知评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118553383A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026330.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供了基于蓝斑通路的实时功能磁共振多认知调控方法和装置，包括使用配准矩阵对个体蓝斑图像进行配准，获取配准后的二值化个体蓝斑图像，基于任务态磁共振数据筛选出由蓝斑引导的任务脑区，确定不同任务中峰值最高的脑区，对脑区设置半径生成不同蓝斑通路，在蓝斑激活峰值低于调节阈值的基础上，使用个体特异性调控策略对蓝斑通路进行实时调控，获取被试对应调控目标的反馈结果，结合认知量表和行为学对调控效果进行评估。通过将实时功能磁共振神经反馈技术与蓝斑功能进行结合实现对蓝斑的精准调控，在同一任务中完成对多个认知功能的改善，解决了蓝斑的精准定位问题，解除了现有实时调控任务中只能针对单个任务调控的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116819689B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311107072.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供一种光栅耦合器、光栅耦合反馈控制系统及其控制方法。该光栅耦合器包括硅基衬底、形成于硅基衬底上的金属反射层、形成于金属反射层上的第一氧化层、形成于第一氧化层上的光栅、形成于光栅上的第二氧化层、以及形成于第二氧化层上的扭转向列液晶透镜，扭转向列液晶透镜包括扭转向列液晶层及位于扭转向列液晶层相对两侧的电极，其中，通过在扭转向列液晶层相对两侧的电极上施加不同的外部电压，使扭转向列液晶层中的液晶分子重新排列，旋光性消逝，进而用于调节通过光纤入射至光栅耦合器的入射光的偏振态。本申请能够方便地调节入射光的偏振态。
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公开(公告)号：CN116740221B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311029640.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及实时脑功能激活图生成方法、装置、计算机设备和介质，获取待处理实时磁共振数据及与待处理实时磁共振数据时间点对应的实验标签信息；利用脑图谱模板将待处理实时磁共振数据转换成与脑区数量对应的图结构文件；将图结构文件及与其时间点对应的实验标签信息输入到训练完备的图神经网络，输出实时脑功能激活图；图神经网络被一组基于血液动力学模型产生的不同的血液动力学响应基函数约束；各个血液动力学响应基函数对图神经网络进行约束的权重可进行调节；在对图神经网络进行训练的过程中，各个血液动力学响应基函数对图神经网络进行约束的权重经过训练并确定，有效提高脑功能激活计算的准确性，并及时地刻画被试当前大脑激活情况。
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公开(公告)号：CN116503680B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310787084.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G16H30/00
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于脑图谱的脑影像结构化分析和脑疾病分类系统，包括：脑图谱标准化模块，用于基于多种脑图谱构建的脑图谱库实现脑图谱标准化；结构化映射模块，用于将多模态脑影像样本数据映射到脑图谱所在的标准空间，提取多模态脑影像样本数据的影像学指标；图构建模块，用于构建不同脑图谱所对应的图；图表征提取模块，用于提取图的图表征；非影像数据处理模块，用于对获取的非影像数据进行预处理和标准化；训练模块，用于利用预处理和标准化后的非影像数据与图表征的融合特征来训练分类器；分类模块，用于利用训练完成的分类器对采集得到的多模态脑影像数据进行分类。本发明提高脑疾病分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116643354A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310931917.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供一种模斑转换器的设计方法。该设计方法包括：构建模斑转换器的轮廓函数；基于模斑转换器的轮廓函数来建立模斑转换器的模型；在模斑转换器的第一侧和第二侧分别连接输入波导和输出波导，其中，输入波导的宽度大于输出波导的宽度；在输入波导处设有模式光源，用于发出预定输入功率的光；在输出波导处设有功率监视器，用于监测输出波导的输出功率；以模斑转换器的传输效率为优化目标，通过仿真优化方法来对轮廓函数中的各项参数不断地进行迭代优化以最终得到各项参数的最优解，模斑转换器的传输效率等于输出功率与输入功率的比值；及将得到的各项参数的最优解代入到轮廓函数中以设计得到模斑转换器。因此可缩短模斑转换器的长度。
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公开(公告)号：CN116312971A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310538580.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H20/70 , G06N5/025 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及一种认知训练素材生成方法、认知训练方法、装置和介质，包括：获取第一特征和第二特征，第一特征包括多媒体素材和对应的语义信息，第二特征包括磁共振表征，第一特征和第二特征存在关联关系；拟合第一特征和第二特征，根据拟合结果和预设脑图谱得到语义图谱，根据语义图谱获取与目标靶点对应的目标语义信息；将第一特征作输入，将第二特征作为约束条件，训练深度学习模型，在深度学习模型满足收敛时，确定深度学习模型的权重参数；根据目标语义信息和深度学习模型的权重参数，生成认知训练素材，解决了无法获取能够精准激发需训练的脑功能皮层靶点的认知训练素材的问题，实现了基于被试个体、最大化训练被试大脑的认知训练素材的获取。
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