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公开(公告)号：CN115310053B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211235205.9
申请日：2022-10-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供一种强鲁棒性的图像内容审查保护方法和系统，具体操作为接收用户上传的图像，获取用户的信息；对图像进行统一尺寸的调节；对调节后的图像直接进行图像审核；得到原图像审核结果；对调节后的图像进行内容处理，其中，内容处理是采用了一种高效强鲁棒性的中值滤波器方法；再将内容处理后的图像进行图像审核，得到新图像审核结果；对比步骤原图像审核结果和新图像审核结果；若结果一致，则图像审查通过；若结果不一致，则图像审查不通过。针对容易被不法分子滥用缩放攻击，躲避公众平台内容审查，传播不良信息的行为，通过一种高效强鲁棒性的中值滤波器方法，有效抵御缩放攻击的躲避行为，从而保障公众的平台内容安全。
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公开(公告)号：CN113709191A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111251690.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提出了一种安全的调整确定性时延的方法，针对确定性时延网络中引入SDN控制器带来的接入认证机制不完善问题，通过一种轻量级的基于身份的密码机制，有效支持控制器与TSN网元之间的认证，并加入有效日期，防止重放攻击。集中网络配置控制器在接入前的阈值监控功能，能避免控制器因计算、存储过大而造成单点失效问题。从而为保障确定性时延网络的安全提供保障。
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公开(公告)号：CN119766736A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510273511.9
申请日：2025-03-10
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/125 , H04L47/127 , H04L47/783 , H04L47/70 , H04L47/83 , H04L47/52 , H04L47/625 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质，该方法包括：将用于表征网络集群当前网络运行状态的状态向量和用于指导带宽资源分配的历史动作向量，输入基于语义理解与强化学习的目标模型，以获取目标动作向量。将目标动作向量发送给网络集群中各个端侧网卡，以控制端侧网卡根据目标动作向量对应的带宽分配策略进行数据传输。由此，根据不同的网络状态和历史动作决策，动态调整流量调度策略，提升资源利用率。此外，通过语义理解模型提取状态向量和历史动作向量中的语义信息，并利用提取的信息指导强化学习模型的智能决策过程，即，通过目标模型生成的目标动作向量指导带宽资源分配，实现主动预测和规避网络拥塞风险。
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公开(公告)号：CN119149370A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411666003.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种拟态计算系统的测试方法、装置、存储介质、设备，确定待测拟态计算系统，利用待测拟态计算系统执行各测试任务，根据待测拟态计算系统运行各测试任务时系统内计算节点所构成的各网络结构，确定待测拟态计算系统的网络可变性，并，根据待测拟态计算系统成功运行的各测试任务，确定待测拟态计算系统的功能完备性，并，根据待测拟态计算系统运行各测试任务时的运行表现，确定该待测拟态计算系统的计算性能，可适用于各类拟态计算系统，对拟态计算系统的综合性能提出了客观的测试方法与标准，可使用户在不进行实际使用的情况下，对不同的拟态计算系统的性能与能力拥有更清晰、直观的了解，方便用户选择拟态计算系统。
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公开(公告)号：CN117527449A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410019107.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种入侵检测方法、装置、电子设备以及存储介质，确定目标流量数据对应的目标特征，并通过预先基于各已知异常类型分别对应的样本流量数据的样本特征训练得到的检测模型的编码层，确定该目标特征的编码结果，从预设的各已知异常类型中，确定该目标特征对应的目标类型。再通过该检测模型的解码层，确定该目标特征的解码结果。最后根据该解码结果和该目标特征之间的差距，来确定该目标流量数据的异常检测结果。本方法，在该目标流量属于新型网络攻击行为所对应的异常类型时，通过该编码‑解码器结构的检测模型无法将该目标流量的特征进行准确还原，因此可准确识别出新型网络攻击行为，保证了检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117235716A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311508777.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/55 , G06F16/16 , G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种OOXML文档模板注入攻击的未知威胁防御方法及装置；通过对文档进行还原，对可能存放恶意攻击载荷的关键文件的XML树再次进行递归，将其可能携带恶意病毒的关键标签进行解析，依据预设的可信度字典及评估算法对其中的威胁标签进行解析、评估、删除或重组，从而破坏黑客构造的恶意文档，使其失去攻击性，让用户可以极大程度避免受钓鱼攻击者的文档模板注入攻击的风险。本发明打破传统杀毒软件只能检测的僵局，提出了一种全新的防御方案，在基本不影响用户正常使用文档的情况下，同时对恶意文档的防御能力具备通用性，在理论上可以预防所有已知的模板注入类型攻击及同类型的变种攻击、nday漏洞、0day漏洞等攻击手段。
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公开(公告)号：CN115860281B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310170296.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/211 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于跨实体注意力的能源系统多实体负载预测方法和装置，该方法包括以下步骤：首先对数据预处理，采用特征变量选择网络预测各个实体对特征的依赖性，并通过长短期记忆网络提取时间依赖信息；然后对实体编码；其次使用通过键值查询不同实体间的注意力，以对实体间的相互作用进行编码计算跨实体注意力；再将特征编码输出为负载预测值；通过以上步骤对负载预测网络模型进行训练学习，以获取最终的负载预测网络模型；最后将新的输入特征变量输入负载预测网络模型，即可获取负载预测值。本发明能够高效地对实体的时间特征进行建模并模拟实体间的相关性，量化一个时间窗口内多个实体之间的相关性，大幅提高各个实体负载预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116227474A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310514835.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/247 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种对抗文本的生成方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取用于生成对抗文本的各原始文本，根据预先训练的第一语言模型，确定各原始文本的特征向量，并对各原始文本聚类，得到指定数量的文本簇。然后，从各文本簇中确定代表文本，再确定各代表文本对应的初始对抗文本。然后，根据确定出的代表文本的原始关键词和初始对抗关键词之间的差异，从预设的各思维链提示模板中，确定目标思维链提示模板。之后，根据代表文本和代表文本的初始对抗文本，采用目标思维链提示模板，生成思维链提示文本。将思维链提示文本输入预先训练的第二语言模型，得到目标对抗文本。可以更加灵活地生成对抗文本，减少对抗文本的生成成本。
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公开(公告)号：CN116089955A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211528529.1
申请日：2022-12-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于windows操作系统的系统调用去噪方法及装置，该方法基于提取到的系统调用参数，构造进程‑线程亲子关系图谱和时序图，对线程进行行为分析和过滤，保留在磁盘/内存/注册表/网络层面产生增、删、改行为的线程，并对这些进程产生的系统调用生成了系统调用描述文件。该方法能够有效减少在系统调用分析中原始数据的噪声，同时保留系统调用原有的亲缘和时序关系，使得计算机产生的系统调用能够以文本的形式进行描述和比较。
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公开(公告)号：CN115953590A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211597576.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/424 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分段式细粒度的商品图像描述生成方法、装置和介质，该方法包括以下步骤：首先构造一个粗粒度的商品图像描述生成框架，由图像特征提取器、文本解码器、映射网络三部分组成；然后针对图像特征提取器以及文本解码器进行预训练，之后通过映射网络对齐语义空间，生成粗粒度的图像描述；其次在公开的商品描述数据集上微调已有的大型文本生成网络；再将粗粒度的图像描述输入微调后的文本生成网络，生成细粒度的商品图像描述；最后可将上述生成的商品描述再次输入网络，直至生成满意的商品图像描述。本发明的商品图像描述生成方法能够提高商品描述的丰富度和细腻度，自动化批量生成细粒度的商品图像描述。
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