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公开(公告)号：CN109670970A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811433626.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括：积累样本数据，包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据；确定样本数据在积累过程中的当前阶段，其中，积累过程包括冷启动阶段和冷启动阶段之后的其他阶段；使用当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例能够实现在数据积累的不同阶段均可进行驾驶行为评分。
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公开(公告)号：CN109087306A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810686592.5
申请日：2018-06-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06T7/11 , G06N3/0454 , G06T5/001 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了动脉血管图像模型训练方法、分割方法、装置及电子设备，属于数字图像处理技术领域，动脉血管图像模型训练方法包括：S1、对获取到的DSA图像进行预处理，以构建动脉血管图像库；S2、对动脉血管图像库中的部分样本图像进行标注，以构建标注样本图像集；S3、构建卷积深度网络，并设置深度网络参数，生成初始动脉血管分割模型；S4、使用标注样本图像集训练初始动脉血管分割模型，生成动脉血管图像分割模型；S5、对于使用动脉血管图像分割模型分割动脉血管图像库中除部分样本图像之外的其他图像得到的血管目标图像，进一步进行标注，以对动脉血管图像分割模型进行迭代训练。本发明实施例能够较高精度地对DSA图像进行目标血管提取。
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公开(公告)号：CN108921158A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810611500.7
申请日：2018-06-14
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像校正方法、装置及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域，方法包括：针对图像校正涉及的多个校正步骤的至少一个校正步骤，对应构建至少一个神经网络模型；基于多个校正步骤和至少一个神经网络模型，生成流程配置文件；在流程配置文件中对多个校正步骤之间的流转逻辑进行配置，生成图像校正流程；当接收到图像校正指令时，根据图像校正流程对目标图像进行校正，并输出校正后的所述目标图像。本发明实施例能够针对不同场景下的带有文字资料的图像信息，校正成规范的、易于检测与识别的图像信息，且采用深度学习的方式构建神经网络模型，并应用在图像校正流程的校正步骤中，使得对图像校正获得更高的准确率。
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公开(公告)号：CN107958249A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711166037.1
申请日：2017-11-21
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/20 , G06K9/32 , G06F3/0481
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的文本录入方法。该方法包括：获取对应于图像中的至少一个区域的识别参数，其中，识别参数包括从该至少一个区域中识别出的文本内容和与该至少一个区域相关联的位置信息；响应于在录入页面中选中录入位置而执行以下操作：获取多个标签页面共享的参数值，并且显示页面根据所获取的多个标签页面共享的参数值自动定位到与所选中的录入位置相对应的区域，其中，多个标签页面共享的参数值包括与所选中的录入位置相对应的位置信息；以及基于与所选中的录入位置相对应的位置信息和识别参数，确定将被录入的文本内容。
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公开(公告)号：CN111180081B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201911396213.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能问诊方法及装置，所述方法包括：当选出的候选疾病的准确度不满足预设的确认条件时，在所述候选疾病的关联症状中选出疾病区分症状，所述疾病区分症状为至少能够区分两种所述候选疾病的症状；将所述疾病区分症状作为下一个问询症状向用户展示，根据接收到的用户对所述疾病区分症状的描述信息确定诊断结果。本发明能够在准确获得诊断结果的基础上，减少与用户的交互次数，提高诊断效率并不损失诊断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109118055B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201810796046.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法及装置，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括获取样本数据，样本数据包括样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据；从样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据中分别提取特征并进行特征合并，得到样本驾驶员的特征数据；根据从业务保单数据中提取的特征获取样本驾驶员的驾驶行为评分；根据样本驾驶员的特征数据及样本驾驶员的驾驶行为评分对机器学习模型进行训练，得到驾驶行为评分模型并存储，以用于对除样本驾驶员之外的目标驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例通过机器学习对驾驶员驾驶行为进行多维度和精细化的建模，从而实现了针对不同驾驶员准确地进行驾驶行为评分。
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公开(公告)号：CN110263215B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910386646.0
申请日：2019-05-09
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种视频情感定位方法及系统，属于计算机技术领域，该视频情感定位方法通过提取待处理视频的候选片段，并利用第一神经网络模型提取候选片段每帧的特征表示，再通过第二神经网络模型进行情感分类、边界回归、情感排序及完整性分类，最后过滤不符合要求的候选片段并输出待处理视频的情感定位片段，能实现快速准确地定位视频中体现整个视频情感的片段，且定位的片段边界清楚、完整。
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公开(公告)号：CN107958249B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201711166037.1
申请日：2017-11-21
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/20 , G06K9/32 , G06F3/0481
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的文本录入方法。该方法包括：获取对应于图像中的至少一个区域的识别参数，其中，识别参数包括从该至少一个区域中识别出的文本内容和与该至少一个区域相关联的位置信息；响应于在录入页面中选中录入位置而执行以下操作：获取多个标签页面共享的参数值，并且显示页面根据所获取的多个标签页面共享的参数值自动定位到与所选中的录入位置相对应的区域，其中，多个标签页面共享的参数值包括与所选中的录入位置相对应的位置信息；以及基于与所选中的录入位置相对应的位置信息和识别参数，确定将被录入的文本内容。
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公开(公告)号：CN109541583B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811359075.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种前车距离检测方法及系统，解决了现有技术中的车距检测预警技术在测距精度和定位准确度上不能够同时兼得的问题。该方法包括：采集本车前方视角的RGB图像和深度图像；基于RGB图像识别其中的全部车辆，提取各车辆对应的宽高数据；建立坐标系，提取RGB图像中各车辆左上角对应的横纵坐标，将其与对应车辆的宽高数据匹配后绘制各车辆的约束框；基于各车辆的约束框面积和目标区域框面积，对应计算各车辆与目标区域的交并比，以及基于各车辆的宽高数据、约束框的中心点坐标和靶点坐标，对应计算各车辆与目标区域框的归一化距离；从各车辆对应的交并比和归一化距离数据中筛选锁定前车目标车辆，并结合深度图像得到前车目标车辆车距。
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公开(公告)号：CN109872282A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910040691.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统，属于显示技术领域。所述方法包括如下步骤：提取待脱敏图像的图像特征；将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系；对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见。本发明通过本发明通过对图像中待脱敏区域的定位和脱敏处理实现了自动处理待脱敏区域，并且可以批量处理图像，相比传统的人工打码的方式，本发明公开的方法效率更高。
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