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公开(公告)号：CN109684837A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811389269.8
申请日：2018-11-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06F21/563 , G06F8/53 , G06F2221/033 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力企业的移动应用恶意软件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测软件，并对所述待测软件进行反编译获得所述待测软件的源代码；提取所述源代码的特征向量，并将所述源代码的特征向量输入到预先构建的支持向量机SVM分类模型进行比对，确定所述待检测软件是否为恶意软件；其中，所述SVM分类模型包括：SVM分类器，所述SVM分类器基于双重权重增量方法进行迭代更新。本发明技术方案解决了支持向量机不适合大量样本的分类学习，本发明提出一种基于双权重函数的SVM增量学习算法对应用样本进行学习分类，该方法能够在保证应用分类精度不下降的前提下，最大限度降低学习时间，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN110324323B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910530935.3
申请日：2019-06-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统，基于预先设定的特征向量，对新能源厂站涉网端应用层的报文数据包进行解析，得到报文包对应的各特征向量数据；基于特征向量数据，通过K‑NN算法与各类异常报文的样本数据并行比对，得到报文数据包的类别。本方案基于预先设定的特征向量，有目的性的获取报文数据包中的特征向量数据用于共计类别分析，提高了分析效率；通过将报文数据的特征字段与异常数据的样本数据进行比对并通过K‑NN匹配算法对报文数据的类别进行比对判断，判别方法简单易于实现，无需估计参数，无需训练，且适合稀有事件、多分类问题，有效实现对新能源厂站的多分类特征的匹配，有效提升新能源厂站系统安全防护水平。
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公开(公告)号：CN110971565B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811145596.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于恶意攻击建模的源网荷系统脆弱性评价方法及系统，包括：采用仿真平台将预设的攻击模型对源网荷系统进行攻击；获得所述攻击模型对源网荷系统的攻击成功概率；基于所述攻击成功率对源网荷系统进行脆弱性评估；所述攻击模型包括关键网络安全设备攻击模型和网络安全保护机制攻击模型。本发明的技术方案基于源网荷系统的实际情况，分析电力通信特点和安全防御手段机理，有助于指出源网荷系统的脆弱性并对其遭受网络攻击的可能性进行评估，进一步帮助提高源网荷系统安全性。
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公开(公告)号：CN113962302A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111223201.4
申请日：2021-10-20
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于标签分布学习的敏感数据智能识别方法，该方法包括：获取多个已知结果的训练样本；根据标签分布学习算法以及所述训练样本生成训练样本的标签分布集合；根据所述标签分布集合确定预设神经网络的参数，得到神经网络模型；根据多个已知结果的训练样本对所述神经网络模型进行迭代训练，得到敏感数据识别模型。本发明实施例提供的训练基于标签分布学习的敏感数据识别模型的方法，通过标签分布算法以及预设参数，建立神经网络模型，能够使用多个标签对被检测数据概率化描述。通过利用训练样本对神经网络模型进行训练，能够将被检测数据文档与多个敏感数据相关的标签相对应，将文档数据转化为了数学模型，便于机器识别。
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公开(公告)号：CN109389181B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811284261.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力信息安全技术领域，公开了电网异常事件的关联规则生成方法及装置，其中方法包括：获取若干异常事件；基于预设分类模型对异常事件进行分类，以得到正例集以及负例集；预设分类模型为利用样本异常事件对神经网络模型进行训练得到的；利用正例集形成多个预设关联规则；根据预设算法、正例集以及负例集，训练预设关联规则，以生成异常事件的关联规则。该方法通过基于神经网络模型对若干异常事件按照攻击场景进行初步分类，再结合预设算法(例如改进遗传算法)，保证寻优的全局性，提高了生成的关联规则的准确性；还通过对遗传算法的初始化方案、交叉、遗传概率进行了改进，即设置自适应交叉概率以及遗传概率，提高了关联规则的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111581099A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010390833.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种漏洞路径优先级的符号执行调度方法及系统，通过将待挖掘漏洞二进制程序逆向编译的可读文本，并将可读文本划分成多个片段，每个片段中包含至少一个基本块；分析漏洞潜在性高的基本块的复杂度，片段的复杂度，程序执行路径的复杂度，结合漏洞存在因素计算疑似漏洞点所在程序执行路径的优先度，并对其进行排序，根据程序执行路径优先度调度符号执行测试，为实现高效的符号执行提供路径指导，有利于快速、高效发现漏洞路径。
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公开(公告)号：CN111411267A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201911100231.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 祝志祥 , 张强 , 陈保安 , 李海龙 , 张涛 , 于春光 , 潘连武 , 陈新 , 杨长龙 , 丛培元 , 周承玺 , 殷鹏 , 史哲 , 刘瑞 , 武小琳 , 张志国 , 刘晓龙 , 王仲攀 , 王勇 , 朱洪波 , 佟永吉 , 刘岩 , 吕忠华 , 牟忠武 , 郎大志 , 王迪 , 李禄洋 , 张宏宇 , 金鹏 , 于鑫
Abstract: 本发明涉及一种导电单丝材料及其制备方法，其特征在于，所述导电单丝材料由质量百分比计的以下组份制成：B：0.001～0.02％，Y：0.002～0.10％，Sc：0.002～0.10％，Zr：0.005～0.03％，Si：0.001～0.06％，Fe：0.001～0.12％，(V+Ti+Cr+Mn)≤0.008％，余量为铝和不可避免的微量杂质。通过控制B、Zr、Y、Sc微合金化元素的含量，开发出室温导电率≥61.5％IACS(20℃)，抗拉强度≥180MPa，延伸率≥2.6％，耐热温度为150℃且230℃加热1h后强度残余率大于90％的导电单丝材料。
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公开(公告)号：CN110971565A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811145596.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于恶意攻击建模的源网荷系统脆弱性评价方法及系统，包括：采用仿真平台将预设的攻击模型对源网荷系统进行攻击；获得所述攻击模型对源网荷系统的攻击成功概率；基于所述攻击成功率对源网荷系统进行脆弱性评估；所述攻击模型包括关键网络安全设备攻击模型和网络安全保护机制攻击模型。本发明的技术方案基于源网荷系统的实际情况，分析电力通信特点和安全防御手段机理，有助于指出源网荷系统的脆弱性并对其遭受网络攻击的可能性进行评估，进一步帮助提高源网荷系统安全性。
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公开(公告)号：CN110324323A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910530935.3
申请日：2019-06-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统，基于预先设定的特征向量，对新能源厂站涉网端应用层的报文数据包进行解析，得到报文包对应的各特征向量数据；基于特征向量数据，通过K-NN算法与各类异常报文的样本数据并行比对，得到报文数据包的类别。本方案基于预先设定的特征向量，有目的性的获取报文数据包中的特征向量数据用于共计类别分析，提高了分析效率；通过将报文数据的特征字段与异常数据的样本数据进行比对并通过K-NN匹配算法对报文数据的类别进行比对判断，判别方法简单易于实现，无需估计参数，无需训练，且适合稀有事件、多分类问题，有效实现对新能源厂站的多分类特征的匹配，有效提升新能源厂站系统安全防护水平。
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公开(公告)号：CN109191021A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811284085.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力信息安全技术领域，公开了电网异常事件的关联规则匹配方法及装置，其中方法包括：获取关联规则以及多个待匹配异常事件；关联规则包括多个预设异常事件，关联规则对应于预设攻击场景；将异常事件转换为数值向量；异常事件为预设异常事件以及待匹配异常事件，预设异常事件对应于第一数值向量，待匹配异常事件对应于第二数值向量；根据第一数值向量以及第二数值向量，计算关联匹配度，以确定攻击场景。通过将关联规则中的预设异常事件以及待匹配异常事件转换为数值向量，利用向量计算进行关联匹配，提高关联匹配的计算速度；还通过时序以及业务逻辑(即异常事件的剔除)，进一步减少了需要关联匹配的异常事件数量，提高关联匹配速度。
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