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公开(公告)号：CN111538784B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010317887.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的数字资产交易方法、装置及存储介质，其中，方法包括：接收交易发起方的数字资产交易请求，数字资产交易请求包括交易发起方信息和数字资产标识；根据数字资产交易请求，确定交易接收方；当交易发起方和交易接收方的信息满足验证条件时，根据数字资产交易请求，生成数字水印，数字水印根据交易发起方信息、交易接收方信息以及数字资产信息生成；根据数字水印和所述数字资产交易请求对应的数字资产，得到嵌入数字水印的数字资产；根据所述数字资产交易请求对应的智能合约，将嵌入数字水印的数字资产发送至交易发起方。通过实施本发明，能够对泄露数字资产的侵权用户精准定位，降低了数字资产维权成本。
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公开(公告)号：CN111581224B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010387325.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的电力物联网服务可信评估方法及系统，电力物联网服务商利用各自的计算资源，基于预设的智能合约在区块链上构建交易平台；用户节点及服务节点在交易平台上发起注册请求，服务商对用户及服务节点进行身份认证；认证后用户通过交易平台向服务提供商提出服务需求；交易平台基于服务节点的历史行为分析其可信度，向用户推荐可信等级高的服务节点；交易完成后，交易平台获取用户节点的对服务节点的评价信息，更新服务节点的可信等级。本发明通过区块链对交易历史摘要进行可信存证，保证了数据源的可靠性；利用机器学习方法对交易历史数据进行分析，对服务提供方的服务做出了可信评估。
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公开(公告)号：CN109861383B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111654465A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010303188.2
申请日：2020-04-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于区块链的电力业务跨域可信认证系统及方法，所述系统包括：主链以及与所述主链连接的多个从链，其中每个从链对应一个业务场景，每个业务场景对应多个业务节点；从链为联盟链，各从链用于维护对应业务场景涉及的业务节点的可信共享，还用于当产生业务节点交互场景时，基于主链实现业务节点交换场景所涉及的从链之间进行交互认证；所述主链是一条区块按照时间顺序线性排列的公有链，用于管理跨链认证以及验证从链信息的准确性。本发明构建了支撑多个电力业务交互访问需求的可信服务架构，实现对电力多业务场景的安全可信服务，提高了服务效率以及系统的安全性。
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公开(公告)号：CN115879017A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211332341.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电力敏感数据自动化分类分级方法、装置及存储介质，该方法不依赖于人工分级，可以自动划分待分级的敏感数据的等级，提高了分级的准确性和效率；按照统一的敏感数据分级标准对大规模敏感数据进行自动化地分级，解决了传统方法由于缺乏统一分级标准而导致的分级准确率低问题；采用基于无监督的方法实现对电力敏感数据的自动化分类分级，无需大量的标记数据，减小了监督学习需要人工设置分类类别从而引入人为导致的误差的可能性；使用改进的K‑means算法，解决了传统K‑Means算法容易陷入局部最优状态的缺点，同时算法执行速度快，可解释性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113626774A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110733866.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供的一种可逆的数据库水印方法及系统，包括利用数据库中非空文本型数据生成主键；利用萤火虫遗传算法生成秘钥，并根据所述秘钥、所述主键利用哈希算法对数据库中数值型数据计算添加或存在水印的位置，并在该位置添加或删除水印；根据所述主键利用同义词对数据库中文本型数据确定添加或存在水印的位置，并采用同义词替换和算术编码法在该位置嵌入或删除文本型水印；本发明采用萤火虫遗传算法生成密钥提高了局部搜索效率和鲁棒性，并且实现了同时对数据库中不同的数据类型添加或删除水印。
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公开(公告)号：CN111538784A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010317887.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的数字资产交易方法、装置及存储介质，其中，方法包括：接收交易发起方的数字资产交易请求，数字资产交易请求包括交易发起方信息和数字资产标识；根据数字资产交易请求，确定交易接收方；当交易发起方和交易接收方的信息满足验证条件时，根据数字资产交易请求，生成数字水印，数字水印根据交易发起方信息、交易接收方信息以及数字资产信息生成；根据数字水印和所述数字资产交易请求对应的数字资产，得到嵌入数字水印的数字资产；根据所述数字资产交易请求对应的智能合约，将嵌入数字水印的数字资产发送至交易发起方。通过实施本发明，能够对泄露数字资产的侵权用户精准定位，降低了数字资产维权成本。
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公开(公告)号：CN109861383A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110971565B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811145596.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于恶意攻击建模的源网荷系统脆弱性评价方法及系统，包括：采用仿真平台将预设的攻击模型对源网荷系统进行攻击；获得所述攻击模型对源网荷系统的攻击成功概率；基于所述攻击成功率对源网荷系统进行脆弱性评估；所述攻击模型包括关键网络安全设备攻击模型和网络安全保护机制攻击模型。本发明的技术方案基于源网荷系统的实际情况，分析电力通信特点和安全防御手段机理，有助于指出源网荷系统的脆弱性并对其遭受网络攻击的可能性进行评估，进一步帮助提高源网荷系统安全性。
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公开(公告)号：CN109389181B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811284261.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力信息安全技术领域，公开了电网异常事件的关联规则生成方法及装置，其中方法包括：获取若干异常事件；基于预设分类模型对异常事件进行分类，以得到正例集以及负例集；预设分类模型为利用样本异常事件对神经网络模型进行训练得到的；利用正例集形成多个预设关联规则；根据预设算法、正例集以及负例集，训练预设关联规则，以生成异常事件的关联规则。该方法通过基于神经网络模型对若干异常事件按照攻击场景进行初步分类，再结合预设算法(例如改进遗传算法)，保证寻优的全局性，提高了生成的关联规则的准确性；还通过对遗传算法的初始化方案、交叉、遗传概率进行了改进，即设置自适应交叉概率以及遗传概率，提高了关联规则的精确度。
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