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公开(公告)号：CN111538784B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010317887.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的数字资产交易方法、装置及存储介质，其中，方法包括：接收交易发起方的数字资产交易请求，数字资产交易请求包括交易发起方信息和数字资产标识；根据数字资产交易请求，确定交易接收方；当交易发起方和交易接收方的信息满足验证条件时，根据数字资产交易请求，生成数字水印，数字水印根据交易发起方信息、交易接收方信息以及数字资产信息生成；根据数字水印和所述数字资产交易请求对应的数字资产，得到嵌入数字水印的数字资产；根据所述数字资产交易请求对应的智能合约，将嵌入数字水印的数字资产发送至交易发起方。通过实施本发明，能够对泄露数字资产的侵权用户精准定位，降低了数字资产维权成本。
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公开(公告)号：CN111538784A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010317887.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的数字资产交易方法、装置及存储介质，其中，方法包括：接收交易发起方的数字资产交易请求，数字资产交易请求包括交易发起方信息和数字资产标识；根据数字资产交易请求，确定交易接收方；当交易发起方和交易接收方的信息满足验证条件时，根据数字资产交易请求，生成数字水印，数字水印根据交易发起方信息、交易接收方信息以及数字资产信息生成；根据数字水印和所述数字资产交易请求对应的数字资产，得到嵌入数字水印的数字资产；根据所述数字资产交易请求对应的智能合约，将嵌入数字水印的数字资产发送至交易发起方。通过实施本发明，能够对泄露数字资产的侵权用户精准定位，降低了数字资产维权成本。
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公开(公告)号：CN109861383A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111581224A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010387325.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的电力物联网服务可信评估方法及系统，电力物联网服务商利用各自的计算资源，基于预设的智能合约在区块链上构建交易平台；用户节点及服务节点在交易平台上发起注册请求，服务商对用户及服务节点进行身份认证；认证后用户通过交易平台向服务提供商提出服务需求；交易平台基于服务节点的历史行为分析其可信度，向用户推荐可信等级高的服务节点；交易完成后，交易平台获取用户节点的对服务节点的评价信息，更新服务节点的可信等级。本发明通过区块链对交易历史摘要进行可信存证，保证了数据源的可靠性；利用机器学习方法对交易历史数据进行分析，对服务提供方的服务做出了可信评估。
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公开(公告)号：CN111581224B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010387325.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的电力物联网服务可信评估方法及系统，电力物联网服务商利用各自的计算资源，基于预设的智能合约在区块链上构建交易平台；用户节点及服务节点在交易平台上发起注册请求，服务商对用户及服务节点进行身份认证；认证后用户通过交易平台向服务提供商提出服务需求；交易平台基于服务节点的历史行为分析其可信度，向用户推荐可信等级高的服务节点；交易完成后，交易平台获取用户节点的对服务节点的评价信息，更新服务节点的可信等级。本发明通过区块链对交易历史摘要进行可信存证，保证了数据源的可靠性；利用机器学习方法对交易历史数据进行分析，对服务提供方的服务做出了可信评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109861383B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111654465A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010303188.2
申请日：2020-04-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于区块链的电力业务跨域可信认证系统及方法，所述系统包括：主链以及与所述主链连接的多个从链，其中每个从链对应一个业务场景，每个业务场景对应多个业务节点；从链为联盟链，各从链用于维护对应业务场景涉及的业务节点的可信共享，还用于当产生业务节点交互场景时，基于主链实现业务节点交换场景所涉及的从链之间进行交互认证；所述主链是一条区块按照时间顺序线性排列的公有链，用于管理跨链认证以及验证从链信息的准确性。本发明构建了支撑多个电力业务交互访问需求的可信服务架构，实现对电力多业务场景的安全可信服务，提高了服务效率以及系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117744634A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311764455.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/242 , G06F40/279 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及业务敏感词库构建技术领域，公开了一种业务敏感数据词库构建方法、装置、介质及设备。其中，方法，获取目标业务数据集；基于列实体识别模型，对目标业务数据集进行列实体识别得到目标敏感数据列；基于每个单词的位置特征、相关性特征、频率特征、出现比率，对目标敏感数据列所属目标词表进行关键词提取得到候选敏感词；对候选敏感词进行聚类分析得到候选敏感词的敏感主题聚类结果以扩充敏感词库；最终不但有助于目标业务数据集的敏感词库自动化构建，而且基于半监督主题分析方式，有利于从语义层面对不同类型的业务数据负面清单敏感词进行更深粒度、更全覆盖率的高效识别，最终提高了不同业务数据集的敏感信息识别能力。
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公开(公告)号：CN118094354A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328702.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种分层级联电力敏感数据分类模型构建方法及装置，该方法包括：根据电力系统的样本敏感数据获取多维特征向量；采用预设特征优化方法对所述多维特征向量进行特征选择，得到最优目标特征向量；基于所述最优目标特征向量对预设支持向量机SVM分类算法的算法参数进行优化；采用基于决策树的层级分类法，根据优化后的支持向量机SVM分类算法构建分层级联电力敏感数据分类模型，本发明提高了对电力敏感数据分类时的分类准确率。
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