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公开(公告)号：CN102680488B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210093563.0
申请日：2012-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA块状农产品在线识别装置及方法，其方法包括：S1：根据PCA计算标准块状农产品的特征空间，提取主要特征和计算主要特征的特征参数；S2：对待识别块状农产品进行几何特征和矩不变特征组成的特征向量的采集，并根据S1中的特征参数，进行在线识别。本发明不仅实现了传统方法对块状农产品的分级、结果更客观公正、系统实时性高，并且不会对人的健康和块状农产品的卫生情况造成损害。
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公开(公告)号：CN104700203A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510021541.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及物流配送技术领域，具体涉及一种物流配送网点规划方法及装置。通过以所述需求点为节点和各个需求点之间直接可达最短路径为边构建连通图；进而根据每个需求点的业务量将所述连通图划分成与配送网点数量相等的连通子图；针对每个连通子图规划配送路径，并且不断更新优化得到配送网点最优位置；计算得到当前运营利润。然后增加配送网点数量，重复上述步骤，直至运营利润增量小于或等于零为止，输出运营利润最大时所对应的配送网点数量以及位置。采用本发明技术方案能够对配送网点规划决策进行量化，避免了依靠经验和直觉进行规划所造成的不合理，进一步合理化利用资源，减少配送成本。
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公开(公告)号：CN103778428A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410012650.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统，该方法包括：在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。本发明可以在大田环境下实现病害感兴趣区域的准确提取。
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公开(公告)号：CN102721509A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210161335.2
申请日：2012-05-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01M1/10
Abstract: 本发明涉及自动化生产过程在线质量检测技术领域，公开了一种粘连块状农产品在线分级方法，包括以下步骤：S1、为合格块状农产品建立NMI特征模型与加权转动惯量标准差模型；S2、利用合格块状农产品的NMI特征模型与加权转动惯量标准差模型和待分级块状农产品的NMI特征和加权转动惯量标准差信息进行待分级块状农产品在线分级。本发明将NMI特征、加权转动惯量标准差和数学模型引入块状农产品在线分级，针对流水线上块状农产品粘连的情况，用距离变换和分水岭的方法，实现自动、无损地分割粘连块状农产品，并对其进行分级，从而实现其合格率的在线检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101907453B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201010237726.9
申请日：2010-07-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的块状农产品尺寸在线测量方法与装置，所述方法包括步骤：沿块状农产品传送方向，根据传送带的传送速度，通过设置时钟触发摄像机在一定的时间间隔内采集一帧块状农产品的图像；将所采集的块状农产品的图像进行预处理，并将块状农产品从其背景中分离；提取连通区域，得到独立块状农产品，计算块状农产品面积并去除面积不合格的块状农产品，随后计算包含面积合格的块状农产品的最小矩形，并计算矩形拟合度；将拟合度与尺寸合格的块状农产品差别超过设定门限值的判定为尺寸不合格的块状农产品，并计算块状农产品的合格率。本发明的方法具有结果更客观公正，并且不会对人的健康和块状农产品的卫生情况造成损害的优点。
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公开(公告)号：CN101907453A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010237726.9
申请日：2010-07-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的块状农产品尺寸在线测量方法与装置，所述方法包括步骤：沿块状农产品传送方向，根据传送带的传送速度，通过设置时钟触发摄像机在一定的时间间隔内采集一帧块状农产品的图像；将所采集的块状农产品的图像进行预处理，并将块状农产品从其背景中分离；提取连通区域，得到独立块状农产品，计算块状农产品面积并去除面积不合格的块状农产品，随后计算包含面积合格的块状农产品的最小矩形，并计算矩形拟合度；将拟合度与尺寸合格的块状农产品差别超过设定门限值的判定为尺寸不合格的块状农产品，并计算块状农产品的合格率。本发明的方法具有结果更客观公正，并且不会对人的健康和块状农产品的卫生情况造成损害的优点。
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公开(公告)号：CN101447947A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810246852.3
申请日：2008-12-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种直线优化的最短路径搜索方法。所述方法在研究的网络可以看作平面网络的条件下，将临时标记结点到源结点的最短路径距离与本临时结点到目标结点的直线距离之后作为从临时结点集合中选取永久标记结点的依据。本发明所提供的最短路径搜索方法，减少搜索中遍历的结点个数，从而提高搜索的速度。
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公开(公告)号：CN106504258B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610800202.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种植物叶片图像提取方法及装置，利用红绿蓝颜色通道上的子图像，进行阈值化处理并获取二值图像；在获取二值图像后，对二值图像中的像素点进行拟合并提取目标叶片。采用本发明技术方案中的方法能够克服田间复杂环境的干扰，准确、完整的分割出目标叶片；不仅可以提高叶片边缘检测的精度降低叶片识别错误的概率，还能够应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽了该方法的应用范围。
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公开(公告)号：CN108510450A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810123473.9
申请日：2018-02-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种作物叶片图像的光照处理方法及装置，方法包括：采集作物叶片的彩色图像I；对彩色图像I进行缩放处理形成彩色图像II；将所述彩色图像II从RGB颜色空间转换到L*a*b*颜色空间上；S4、基于IIr、IIg、IIb和IIL子图像，利用阈值法将彩色图像II中的正常光照区域以及光斑或阴影区域分割开来，得到模板图像M；对模板图像M进行分块处理，然后对每一块中的光斑或阴影区域进行修复处理，得到修复后的图像III；对修复后的图像III，利用基于引导滤波算法的图像增强算法进行增强处理，得到目标图像IIII。本发明利用图像处理技术对获取的作物叶片图像进行分割、修复、增强处理，降低噪声影响，突出图像中的有用信息，以提高图像质量，为后续图像分割和特征提取等处理提供良好基础。
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