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公开(公告)号：CN119555633B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510113703.3
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置，涉及土壤检测技术领域，所述方法通过车载式设备在待测农田区域内采集当前地点土壤的土壤近红外光谱数据；然后基于土壤近红外光谱数据，获得第一光谱差异信息和第二光谱差异信息；进而确定土壤近红外光谱数据的相似程度；然后通过谱聚类算法将土壤近红外光谱数据划分为多个不同的土壤近红外光谱数据子集，并通过农田土壤养分检测模型进行土壤养分检测。本发明提供的基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法能够准确、实时地输出土壤的全氮含量和有机质含量，提升了土壤养分检测的检测效果。
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公开(公告)号：CN119044108A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411098242.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/359 , G01N1/04 , G01N1/28 , G01N1/34 , G16C20/20 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种对比神经网络的土壤有机质和全氮含量近红外检测方法，对检测地块内的土壤进行取样与预处理，得到土壤样品；通过预设的检测模具对土壤样品进行装填，得到多个待检测土壤样品；对同一个预设的检测模具内的待检测土壤样品进行第一近红外光谱扫描，得到同类土壤近红外光谱信息；对不同的预设的检测模具内的待检测土壤样品进行第二近红外光谱扫描，得到异类土壤近红外光谱信息；基于同类土壤近红外光谱信息与异类土壤近红外光谱信息进行配对抽取，得到土壤光谱信息原始光谱对；将土壤光谱信息原始光谱对输入至训练后的对比神经网络，得到有效光谱特征信息；通过本发明能够实现在有限样本条件下的土壤近红外光谱信息的有效挖掘。
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公开(公告)号：CN118583944A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410520724.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G01N27/62 , G06F18/214 , G06F18/243 , G01N21/3504
Abstract: 本发明涉及食品加工技术领域，提供一种食品发酵程度识别方法、装置、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测食品在发酵过程中产生的挥发物信息；将挥发物信息输入到发酵程度检测模型中，以识别挥发物信息对应的物质成分，并确定待检测食品的发酵程度；其中，发酵程度检测模型是基于构建的样本数据集对预设的双路径模型进行迭代训练得到的；样本数据集包括待检测食品的样品挥发物的离子信号和光谱信息，以及待检测食品挥发物的物质成分与发酵程度的对应关系。通过构建发酵程度检测模型，基于采集的食品发酵过程中产生的挥发物信息，可以实现对食品发酵程度的快速识别，有利于在发酵食品量化生产中进行在线监测，满足生产需求。
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公开(公告)号：CN115201179B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210743145.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种植物营养液养分元素检测装置及方法，涉及植物检测技术领域，所述装置包括：LIBS检测机构、真空测量室、微泵、第一毛细管道、第二毛细管道、第一液体池和第二液体池；微泵设置于第一毛细管道上，第一液体池通过第一毛细管道与第二液体池连通；第二液体池与真空测量室连通，第二液体池与真空测量室的连通处设有第一狭缝；第一液体池通过第二毛细管道与真空测量室连通；第一狭缝处设有第一狭缝挡板，第二毛细管道与真空测量室的连通处设有第二狭缝挡板。本发明提供的植物营养液养分元素检测装置及方法，不仅可以实现对植物营养液养分元素进行闭环检测，而且可以实时、便携且快速地对植物营养液养分元素进行在线检测。
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公开(公告)号：CN117951532B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410355866.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/40 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本申请实施例提供一种基于土壤全氮近红外光谱的云边协同检测系统及方法，涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域，该系统包括：传感器终端、边缘设备和云服务器；其中，所述传感器终端用于采集实时土壤光谱数据；所述边缘设备用于基于训练后的土壤全氮检测模型输出实时土壤全氮检测结果；基于实时土壤光谱数据和历史土壤光谱数据确定用于训练所述土壤全氮检测模型的第一光谱数据集。本申请实施例提供的基于土壤全氮近红外光谱的云边协同检测系统及方法，以传感器终端、边缘设备和云服务器为依托，通过引入边缘计算、云计算等技术，能够提高小样本情况下近红外检测模型特征提取的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116660197B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310898612.6
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/3563 , G01N1/04 , G01N21/359 , A01B3/24 , A01B15/00
Abstract: 本发明涉及土壤养分检测技术领域，提供一种具有土壤检测功能的智能犁具，包括：犁头以及设于犁头上的土壤采集组件、光谱检测组件、定位模块和控制模块；光谱检测组件、定位模块分别与控制模块连接；土壤采集组件用于在犁头行进的过程中进行土壤样本的连续采集，光谱检测组件用于获取每次采集的土壤样本的红外光谱数据；定位模块用于获取犁头当前的位置信息；控制模块用于根据红外光谱数据，获取与土壤样本对应的土壤养分含量，以及将每次采集的土壤样本的土壤养分含量和犁头当前的位置信息绑定，获取犁头所在的耕地环境的土壤养分分布图。本发明不仅检测速度快，能够实时在线连续的获取土壤样本的土壤养分含量，而且还可以构建土壤养分分布图。
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公开(公告)号：CN116660197A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310898612.6
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/3563 , G01N1/04 , G01N21/359 , A01B3/24 , A01B15/00
Abstract: 本发明涉及土壤养分检测技术领域，提供一种具有土壤检测功能的智能犁具，包括：犁头以及设于犁头上的土壤采集组件、光谱检测组件、定位模块和控制模块；光谱检测组件、定位模块分别与控制模块连接；土壤采集组件用于在犁头行进的过程中进行土壤样本的连续采集，光谱检测组件用于获取每次采集的土壤样本的红外光谱数据；定位模块用于获取犁头当前的位置信息；控制模块用于根据红外光谱数据，获取与土壤样本对应的土壤养分含量，以及将每次采集的土壤样本的土壤养分含量和犁头当前的位置信息绑定，获取犁头所在的耕地环境的土壤养分分布图。本发明不仅检测速度快，能够实时在线连续的获取土壤样本的土壤养分含量，而且还可以构建土壤养分分布图。
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公开(公告)号：CN116162277B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310444124.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明涉及化学检测技术领域，尤其涉及一种水中磷酸根的快速测量方法。测量方法采用纳米材料修饰的纤维素膜，所述纳米材料修饰的纤维素膜的制备方法包括：将纤维素膜置于含有银离子的溶液中，然后置于还原剂溶液中，制得表面沉积银纳米粒子的纤维素膜；再将所述表面沉积银纳米粒子的纤维素膜置于含有镧离子的溶液中，制得表面浸润镧离子的纤维素膜，然后将所述表面浸润镧离子的纤维素膜与碱性碳酸盐溶液混合，制得纳米材料修饰的纤维素膜。采用本发明提供的纳米材料修饰的纤维素膜结合拉曼光谱测定磷酸根时，能够实现对磷酸根离子的高选择性、高灵敏度测量。
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公开(公告)号：CN115356327B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211276580.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种营养液检测装置、方法及系统，涉及农业技术领域，包括：激光发射系统、光信号收集系统、第一微泵、营养液池、管道、第一多向阀、第二多向阀、比色皿和控制器；第一微泵的第一端口与营养液池通过管道连接，第一微泵的第二端口通过管道与第一多向阀的第一端口连接，第一多向阀的第二端口与比色皿的第一端口连接；比色皿的第二端口通过管道与第二多向阀的第一端口连接，第二多向阀的第二端口通过管道与营养液池连接；激光发射系统用于向比色皿发射激光信号，光信号收集系统用于收集拉曼光信号，其中，控制器用于控制第一微泵、第一多向阀和第二多向阀实现营养液池中营养液的循环流动。
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公开(公告)号：CN115078270B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210995709.4
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明属于食品品质检测技术领域，提供了一种果蔬表面全域光谱检测系统和检测方法，该果蔬表面全域光谱检测系统包括：升降台，升降台与样品果蔬可拆卸连接；多个工业相机，多个工业相机周向设于升降台附近；扫描机构，扫描机构用于获取待检测点的光谱数据；驱动机构，驱动机构用于驱动升降台在ZY平面内平移，驱动机构用于驱动扫描机在XY平面内平移或旋转；控制器，控制器与驱动机构、工业相机和扫描机构均电连接。该果蔬表面全域光谱检测系统能够对果蔬表面全域的无损检测，同时减少了因单点检测带来的测量误差，提高了对果蔬表面光谱数据检测的准确性。
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