公开(公告)号：CN119044108A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411098242.9

申请日：2024-08-12

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 王跃亭 ,  董大明 ,  田宏武 ,  邢振 ,  刘帅 ,  李传霞 ,  郝亮林 ,  祝明妍

IPC: G01N21/359 ,  G01N1/04 ,  G01N1/28 ,  G01N1/34 ,  G16C20/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供一种对比神经网络的土壤有机质和全氮含量近红外检测方法，对检测地块内的土壤进行取样与预处理，得到土壤样品；通过预设的检测模具对土壤样品进行装填，得到多个待检测土壤样品；对同一个预设的检测模具内的待检测土壤样品进行第一近红外光谱扫描，得到同类土壤近红外光谱信息；对不同的预设的检测模具内的待检测土壤样品进行第二近红外光谱扫描，得到异类土壤近红外光谱信息；基于同类土壤近红外光谱信息与异类土壤近红外光谱信息进行配对抽取，得到土壤光谱信息原始光谱对；将土壤光谱信息原始光谱对输入至训练后的对比神经网络，得到有效光谱特征信息；通过本发明能够实现在有限样本条件下的土壤近红外光谱信息的有效挖掘。