-
公开(公告)号：CN112616040A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011451128.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于分布式架构的野生动物图像传输方法及系统。主要应用于基于无线传感网络的野生动物监测系统，通过分布式传输模型为监测系统的数据监测节点以及数据中心搭建高效传输通道，所述传输通道主要由图像采集处理模块、图像压缩编码模块、图像数据分布式传输模块、图像自动恢复模块四部分组成，通过对上述四个模块的有机结合，在保证数据可靠传输的同时，也可以保证图像样本的高可利用性以及整体监测系统的低功耗运行。
-
公开(公告)号：CN109829888A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811610173.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的野生动物无线监测分析系统及方法，通过获取移动物体图像数据并建立数据库，对图像标定并进行预处理，结合Adam优化算法训练深度卷积神经网络，进行野生动物的检测与识别，对野生动物出现的时间、地点进行统计分析并建立模型，克服了传统方法中劳动强度大，人工分析耗时长，且有大量的冗余信息和误识别信息，难以分析得出野生动物资源现状和动态变化的准确情况的问题，可以供研究人员远程、实时的得到所监测区域野生动物的个体特征和种群分布情况，提高了工作效率和分析结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN103808624A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410058636.1
申请日：2014-02-21
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种基于雷达波的木材含水率检测方法，该方法克服了传统称重法检测过程繁杂的缺点，是一种实时、连续、无损式的含水率检测方法。当雷达波在木材中传播时，木材内介电常数不同对雷达波传播速度，振幅强度，反射时间等均产生影响，而木材内的介电常数又与其含水率密切相关；该检测方法包括：雷达天线(内含有雷达波发射与接收装置，雷达波频率为900Mhz，可检测厚度达到1米的木材)、数据管理器(可将雷达天线发射与反射的雷达波数字化并存储，以供分析与研究)、木材相对介电常数与含水率关系模型；利用雷达天线对已知厚度的木材发射雷达波，并收集其反射波，由数据管理器计算出雷达波在木材中双程行进时间，计算出此木材的相对介电常数，再由木材相对介电常数与含水率关系模型得到该木材的含水率。
-
公开(公告)号：CN103657107A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310557519.5
申请日：2013-11-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: A63H17/39 , A63H30/04 , A61B5/0476 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种可由人体脑电波强度控制的玩具赛车。包括脑电波头套A、脑电波头套B、玩具赛车；所述脑电波头套A和脑电波头套B采用相同的设计，包括电源模块、脑电波检测模块、蓝牙发送模块；所述脑电波检测模块包括脑电波芯片、前额电极、耳夹电极；所述玩具赛车以单片机为核心，包括两驱玩具车载体、蓝牙接收模块1号、蓝牙接收模块2号、电源模块、电机驱动模块、人机交互模块、功能按键。通过采集人在不同注意力下的脑电波强度，控制玩具赛车的启停、方向及速度快慢，开发出双人拔河、单人竞速两种模式的脑电波意念对抗游戏。该玩具赛车具有开发训练人体注意力强度等功能。
-
公开(公告)号：CN103327304A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310232105.5
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种基于聚集机理的花卉生长关键帧提取系统，给相关研究人员提供一种视频数据小，花卉生长细节信息丰富，整段视频播放中流畅、自然，压缩比较高的花卉生长过程的监测平台；该系统包括：PC机，图像采集模块，核心算法模块，关键帧判决模块，数据查询分析模块，视频合成模块，视频预览模块；通过图像的采集、模式选择及相关参数设置、关键帧提取算法运行、视频合成等环节最终实现对花卉生长过程中的图像进行关键帧提取，并将提取出的关键帧合成表征花卉生长过程的关键帧视频。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117912116B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410101315.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种真实场景下野生动物姿态估计方法，属于野生动物监测保护技术领域。本发明旨在对复杂环境下的动物姿态进行估计，能够适用于大部分真实场景，有效避免了对数据集的重复训练，具体包括：S1、构建动物姿态估计图像的数据集，并基于风格迁移对所构建的数据集进行处理；S2、基于组白化操作，构建基于热图生成的自由简单基线姿态估计模型，利用所述模型生成热图，利用热图完成模型训练；S3、对模型进行修正，设计坐标表征方法和热图解码方法；S4、采用轻量化的姿态估计网络解码架构，完成真实场景下野生动物姿态的估计。本发明以深度学习的野生动物姿态估计方法为主体，最终可以实现对复杂环境下野生动物的监测、调查和保护工作。
-
公开(公告)号：CN117912116A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410101315.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种真实场景下野生动物姿态估计方法，属于野生动物监测保护技术领域。本发明旨在对复杂环境下的动物姿态进行估计，能够适用于大部分真实场景，有效避免了对数据集的重复训练，具体包括：S1、构建动物姿态估计图像的数据集，并基于风格迁移对所构建的数据集进行处理；S2、基于组白化操作，构建基于热图生成的自由简单基线姿态估计模型，利用所述模型生成热图，利用热图完成模型训练；S3、对模型进行修正，设计坐标表征方法和热图解码方法；S4、采用轻量化的姿态估计网络解码架构，完成真实场景下野生动物姿态的估计。本发明以深度学习的野生动物姿态估计方法为主体，最终可以实现对复杂环境下野生动物的监测、调查和保护工作。
-
公开(公告)号：CN116152658A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310019731.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于域对抗特征融合网络的林火烟雾检测方法，包括：预先构建域对抗特征融合网络；获取森林火灾烟雾图像，根据森林火灾烟雾图像建立烟雾图像数据集；用预特征融合网络对烟雾图像数据集进行特征提取，再进行特征融合；融合后的特征同时被送入标签预测器进行图像分类和对抗特征自适应网络进行域判别；对分类损失和域对抗损失进行高效的联合优化。本发明基于有监督学习方法搭建域对抗特征融合网络，通过学习更具有辨别性和环境自适应性的森林火灾烟雾特征，提高检测方法面向不同林区检测环境的稳定性和泛化能力，实现森林火灾烟雾的高精度识别，提高烟雾检测效率和性能。
-
公开(公告)号：CN113239965B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110398674.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/11 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度神经网络的鸟类识别方法及电子设备。方法包括：获取鸟类训练图片集，用于训练深度神经网络；获取待识别的鸟类图片，将其输入所述深度神经网络，得到鸟类相关特征。本发明效果如下：1)在不提升额外的网络参数量情况下，能够提取更加多样化的图片局部特征信息，取得更高的分类精度；2)相比于RA‑CNN等经典方法，能够更加综合各个局部的信息，而不是仅仅关注某一个关键的区域；3)提出一种抑制通道的方法，随机抑制一些通道注意力区域，迫使网络寻找其他有效的信息，能够提高网络的泛化能力；4)结合注意力机制和热力图，我们的网络具有更强的可解释性和精确定位目标的能力。
-
公开(公告)号：CN113156991B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110161524.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京林业大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于小型多旋翼飞行器的飞行评估系统及方法，该系统包括导入模块，用于导入初始数据和进行系统初始化；地面站模块，用于显示飞行器的飞行环境数据以及路径规划；数据模块，用于实时反馈所检测的飞行数据；同时进行数据预算；控制模块，用于根据数据预算与实时的飞行环境数据所产生的偏差对飞行器进行自动控制调节；状态模块，用于在飞行器为平稳状态时，对飞行器状态进行监控模拟并记录；品质评估模块，用于将监控模拟所得到的数据与预设的评估指标进行输出对比，以得到评估结果并进行显示；其有益效果是：针对小型多旋翼飞行器的特点，构建起一套评价体系，从而对于无人机的设计、研制、试验也起到了参考作用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.032 seconds)
