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公开(公告)号：CN107885762B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201710851941.X
申请日：2017-09-19
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种智能大数据系统、提供智能大数据服务的方法和设备，该系统包括：数据仓库、存储设备以及包含多个计算节点的集群；数据仓库，用于存储从用户获取的任务数据；集群中的至少一个计算节点上包括资源调度组件，用于为任务进行资源调度，确定执行任务的计算节点；执行任务的计算节点上包括模型训练组件和/或预测组件；模型训练组件，用于依据任务数据，从存储设备中调用对应类型的学习模型；利用任务数据包括的样本数据和训练目标，对学习模型进行训练，得到任务对应的预测模型并存储于存储设备；预测组件，用于依据任务数据，从存储设备中调用对应类型的预测模型；将任务数据包括的预测数据输入预测模型，得到预测模型输出的预测结果。
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公开(公告)号：CN107343045B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710539726.6
申请日：2017-07-04
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本申请公开了云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置。该系统的一具体实施方式包括：终端设备和服务器集群，该服务器集群包括控制服务器和节点服务器，该终端设备用于：接收用户输入的目标计算任务和执行该目标计算任务所需的计算资源信息，该计算资源信息包括节点服务器数量；向该控制服务器发送该计算资源信息；该控制服务器用于：根据该计算资源信息，为该目标计算任务分配至少一个节点服务器，所分配的节点服务器之间通信连接；向该终端设备发送所分配的节点服务器的标识；该终端设备还用于向所分配的节点服务器发送该目标计算任务；所分配的节点服务器用于接收并执行该目标计算任务。该实施方式提高了云计算效率。
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公开(公告)号：CN108337314B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810123873.X
申请日：2018-02-07
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了分布式系统、用于主服务器的信息处理方法和装置，该方法的一具体实施方式包括：确定预设时间段内是否接收到目标执行服务器信息，其中，目标执行服务器信息包括目标执行服务器的心跳信息；响应于预设时间段内未接收到心跳信息，确定目标执行服务器停止运行；将目标执行服务器中的容器添加至容器等待队列，将目标执行服务器从执行服务器队列中移除；更新目标执行服务器的状态信息以及运行于执行服务器中的容器的状态信息。该实施方提高了分布式系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN108920640A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810709830.X
申请日：2018-07-02
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于语音交互的上下文获取方法及设备，该方法包括：获取本次对话以及在预设时间段内采集的连续的多帧图片；获取多帧图片中的共有目标人脸针对每帧图片的人脸图像，并根据每个目标人脸在每帧图片中的人脸图像和本次对话，确定本次对话归属的目标用户的第一用户特征；若在人脸声纹数据库中确定存在与第一用户特征匹配的第二用户特征，则从人脸声纹数据库中获取第二用户特征对应的第一用户标识；若确定语音数据库中存储有第一用户标识对应的已存对话，则根据本次对话与已存对话确定语音交互的上下文，并将本次对话存储至语音数据库中。本实施例可以提高获取语音交互的上下文的准确率。
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公开(公告)号：CN108920639A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810709792.8
申请日：2018-07-02
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于语音交互的上下文获取方法及设备，该方法包括：获取图像采集装置在本次对话的语音起点采集的场景图像，并提取场景图像中每个用户的人脸特征；若根据每个用户的人脸特征以及人脸数据库，确定存在与第一人脸特征匹配的第二人脸特征，则从人脸数据库中获取第二人脸特征对应的第一用户标识，其中，第一人脸特征为一个用户的人脸特征，第二人脸特征为人脸数据库中存储的处于对话状态的用户的人脸特征；若确定语音数据库中存储有第一用户标识对应的已存对话，则根据本次对话与已存对话确定语音交互的上下文，并在得到本次对话的语音终点后，将本次对话存储至语音数据库中。本实施例可以提高获取语音交互的上下文的准确率。
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公开(公告)号：CN107516090A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710811916.9
申请日：2017-09-11
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
CPC分类号： G06K9/00228 , G06F17/30247 , G06K9/00268 , H04L63/0815 , H04L63/0861 , H04L67/32
摘要： 本申请公开了一体化人脸识别方法和系统。该方法的一具体实施方式包括：接收用户的终端发送的一体化人脸识别服务获取请求，一体化人脸识别服务获取请求包括：用户选取的属于所述用户的与人脸识别相关的模型的标识，用户从候选操作中选取的操作的标识；分布式地对用户选取的属于用户的与人脸识别相关的模型执行用户从候选操作中选取的操作，得到操作结果，以及存储操作结果。实现了用户无需购买硬件和搭建软件环境的情况下，利用服务器提供的满足各种与人脸识别相关的需求的硬件资源和搭建的软件环境完成模型的训练、人脸识别应用的开发等操作，节省了开发成本和提升了使用人脸识别服务的便利性。
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公开(公告)号：CN107343000A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710539626.3
申请日：2017-07-04
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
CPC分类号： H04L67/42 , G06N99/005 , H04L67/1097
摘要： 本申请公开了用于处理任务的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收客户端通过预先建立的网络通道发送的任务描述信息，其中，任务描述信息包括待执行脚本的存储地址和用于选取深度学习框架的选取信息，其中，客户端与部署有分布式存储系统的存储服务器集群通信连接，待执行脚本包括源数据信息，源数据信息用于指示源数据在分布式存储系统中的存储地址；基于任务描述信息通过网络通道获取待执行脚本和源数据；根据选取信息从预先设置的至少一个深度学习框架中选取待用深度学习框架；利用获取的源数据、待执行脚本以及待用深度学习框架执行任务，得到任务执行结果。该实施方式提高了开发者数据的安全性，有利于开发者数据的保护。
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公开(公告)号：CN107783818B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201710954763.3
申请日：2017-10-13
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明公开了深度学习任务处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：当获取到深度学习任务时，向KVM发起创建虚拟机的请求，并指定创建虚拟机所需的资源，以便KVM根据请求创建虚拟机；将深度学习任务以及Docker镜像传入虚拟机；根据Docker镜像在虚拟机内启动Docker，并在Docker中运行深度学习任务。应用本发明所述方案，能够保证深度学习任务的可靠运行等。
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公开(公告)号：CN107330522B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201710539433.8
申请日：2017-07-04
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本申请公开了用于更新深度学习模型的方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：接收用户端发送的新训练数据集，其中，该新训练数据集是该用户端在预设路径下检测到的；基于该新训练数据集对预置深度学习模型进行训练得到经训练后的预测模型；将该预置深度学习模型更新为该预测模型，以使该预测模型用于在线执行数据预测操作。该实施方式实现了与用户的训练数据集的对接，提高了深度学习模型的更新效率。
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公开(公告)号：CN109141393B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810709562.1
申请日：2018-07-02
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明提供一种重定位方法、设备及存储介质。该方法包括：在进行重定位时，根据机器人当前位置的标签位置信息以及地图数据中所有关键帧各自对应的标签位置信息，判断所有关键帧中是否包含与机器人当前位置的距离小于或等于预设距离阈值的部分关键帧；若所有关键帧中包含与机器人当前位置的距离小于或等于预设距离阈值的部分关键帧，则根据部分关键帧，完成重定位。本发明减少了重定位的计算量以及耗时。
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