-
公开(公告)号：CN1913512A
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200510090090.9
申请日：2005-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明描述了一种无线通信系统中的训练符号传输方法。该系统包含至少两根发射天线。系统选用子带进行一个或多个用户数据信号的传输，用于信道估计的训练符号与用户数据符号复用时/频资源并插入到特定的时/频格中。在该设计方案中，训练符号采用连续正交传输方法，即训练符号占用至少两根发射天线的相同的时/频格，在至少两个连续的时/频格上进行正交的训练符号传输。
-
公开(公告)号：CN119888226A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411944044.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于软伪标签生成置信掩模的半监督医学影像分割方法，收集不同种类的医学影像数据集并进行预处理，构建训练集和测试集；半监督医学影像分割网络选取；针对不同医学影像数据集特性，对所述分割网络进行基础分割模型选型；将所述训练集的数据输入基础分割模型，利用不同分支网络之间软伪标签结果生成掩模，进行基础分割模型训练；将测试集的数据输入训练好的基础分割模型获取推理结果，计算分割指标，对基础分割模型进行评估，在使用较少数据的条件下，保证对影像分割的准确度的同时，降低训练时间成本，并且将半监督方法与模型选型区分开，可适用于不同场景，适合推广应用。
-
公开(公告)号：CN117474871A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311452384.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种两阶段放射组学病灶识别和定位方法及装置，采用了多层感知器网络来分析多模态图像数据，利用放射组学方法通过以灰质作为感兴趣区域提取特征来检测FCD，这些特征结合了来自多模态和小波图像的形状、一阶统计和纹理特征。此外，本发明还引入了左右半球的不对称特征，避免癫痫左右半球的代偿机制导致的单侧FCD患者对侧区域存在潜在干扰。根据放射组学丰富的高维特征和不对称特征来充分探索FCD的敏感特征，结合两阶段检测方法识别出FCD异常，提取特征更完善，避免假阳性结果产生，从不同尺度由粗到细粒度提高检测FCD的准确率和敏感性。
-
公开(公告)号：CN111640119B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010273013.1
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理多模态人体部位影像；对待处理多模态人体部位影像进行预处理，得到预处理后的多模态人体部位影像；将预处理后的多模态人体部位影像，输入预先训练好的基于注意力机制构建的栈式卷积神经网络模型中，得到预处理后的多模态人体部位影像对应的区域分割结果。本发明实施例，能够提升人体不正常区域分割的准确度，满足批量处理人体部位影像不正常区域分割工作的需求，实时性较高，可重复操作性好。
-
公开(公告)号：CN115736828A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211424261.7
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于脑网络特征和单导联特征的癫痫信号检测方法及装置，首先利用双分支结构的多尺度神经网络提取不同频域的单导联特征；然后利用基于皮尔逊相关性构建的时变脑网络提取脑网络时变特征，通过卷积层提取抽象高阶脑网络时变特征；再将抽象高阶脑网络时变特征和不同频域的单导联特征进行自适应特征融合，评估信号的致痫性。本发明不仅考虑了单通道SEEG数据的多尺度特征，而且通过脑功能网络获得了通道之间的相关性，使模型能够更全面地评估信号的致癫痫性，同时将交叉规范和自我规范被创新地应用于减少个体差异，本发明方法在检测癫痫信号的应用上表现出高准确率和高敏感度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115187616A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210818953.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种三维多模态医学影像病灶分割方法，根据医学模态的先验知识和影像表现的实际语义，在编码期构建一种类别无关且直接反映病灶区域的特征，为特征解码提供位置信息。针对解码结构，将基于三维空间影像的直接预测模式转换为序列模式，在特征切片上降低空间分辨率牺牲带来的副作用，使用不对称的卷积方式增强模型对病灶形态变化的预测。同时再次利用病灶类型无关的前景特征作为一种较强的空间注意力机制进行噪声过滤，并引入深监督，建立编解码之间的特征交互。本发明有效避免了重加权和前景粗糙预测造成的病灶细节丢失，可以进一步整合空间位置划分的思想进行实例级别的病灶定位与分割，对三维多模态医学影像分割任务具备通用性。
-
公开(公告)号：CN109146891B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810811699.8
申请日：2018-07-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供了一种应用于MRI的海马体分割方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取MRI三维影像；构建大小为预设尺寸，且包含所述MRI三维影像的敏感区域的目标图像；将所述目标图像分别输入预先训练得到的至少两个交互神经网络中，得到各所述交互神经网络输出的预分割结果；根据预先确定的各所述交互神经网络的权重，以及各所述交互神经网络输出的预分割结果，确定所述MRI三维影像的分割结果。本发明实施例可以提高对海马体分割的效率。
-
公开(公告)号：CN106789798B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201611046095.6
申请日：2016-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/227 , H04B1/69 , H03M13/11
Abstract: 本发明实施例公开了基于空间耦合数据传输技术的数据发送、接收方法及装置，通过采用能够用因子图表示数据的编码方式，对所述待发送数据进行编码和调制，接收端可以根据接收的数据和编码矩阵确定各个信道节点、变量节点、校验节点和各个节点之间的消息传递关系，进而构建联合稀疏因子图；由于联合稀疏因子图包含了各个节点之间的消息传递关系，解调和译码均可以利用信道消息和校验消息，相对于现有技术中先用信道消息和变量消息进行解调，再用校验消息和变量消息进行译码的方式，降低了解调和译码过程中的误比特率。
-
公开(公告)号：CN105306072B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201410334087.6
申请日：2014-07-14
Applicant: 北京邮电大学 , 罗德与施瓦茨(中国)科技有限公司
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于本原域循环群生成元集的LDPC码构造方法，所述方法包括步骤：S1、根据所要构造的LDPC码长L确定本原域GF(p)；S2、根据所述本原域GF(p)的循环群计算其生成元集合；S3、基于所述生成元集合构造基矩阵；S4、对所述基矩阵进行加性扩展操作，得到分块矩阵；S5、取所述分块矩阵的分块子矩阵构成校验矩阵；所述校验矩阵的零空间给出所要构造的LDPC码。利用本发明的方法构造LDPC码具有优秀的误码性能，在硬件实现中的具有低复杂度、低误码平台、快速收敛的译码性能，同时构造的校验矩阵可以结合现有技术，如掩蔽等，构造成全新的一类LDPC码。
-
公开(公告)号：CN105207680B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201410280919.0
申请日：2014-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及通信技术中的信道编码技术领域，具体为一种基于有限域本原元的准循环LDPC码的构造方法。所述方法可大体分为以下五步：确定码的参数，选择有限域中的两个本原元、基于本原元的基矩阵的构造、基矩阵的扩展和选择分块矩阵的子矩阵作为校验矩阵。其中，对二元域和多元的构造，共享第三步产生的基矩阵。区别体现在第四步扩展操作后的矩阵元素属于二元域或是多元域。由于构造的码为准循环码，故其生成矩阵具有系统循环的形式，能够实现线性的编码。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
99
records
(took 0.029 seconds)
