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公开(公告)号：CN114037480A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111390832.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新城市的新能源车充电桩需求预测及部署优化方法，使用城市迁移学习范式，利用历史数据丰富的城市迁移知识，帮助目标城市预测候选部署方案的用户需求，同时利用启发式思想，提出预测‑规划迭代交互的新模型和对应的高效求解方法，在爆炸的方案组合中快速搜索最优解，并保证方法的趋优性和收敛性。本发明的方法，同时进行预测和规划，保证了部署方案调整过程的趋优性和收敛性，并通过启发式方法提高了求解效率，大大减少了优化所需的时间，同时使用动态规划的思路来查找迭代过程中的最优解，真正实现了同步需求预测和充电桩部署方案优化。
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公开(公告)号：CN113376609B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110675453.4
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的液体识别方法，将FMCW毫米波雷达感知到的时域信号经过快速傅里叶变化，转换为频域信号；将频域信号中的峰值区域挑选出来进行特征提取；利用雷达上多天线感知到的信号提取特征，计算出目标信息，作为神经网络的输入信息；利用神经网络从目标的反射信息中提取反射特征，并且依据位置信息得到矫正特征；利用自适应融合模块，根据所提取到的特征评估目标位置的变化对反射信号干扰的程度，自适应地去除位置变化的影响，最终得到用于区分不同液体成分的特征，并且预测出液体的类别。本发明区别于传统液体识别方法，不需要浸没在液体中并且不需要与液体容器接触，并且突破了已有无线感知方法识别粒度的局限，能够在不同的环境中鲁棒地实现高准确率的细粒度液体识别效果。
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公开(公告)号：CN112509362B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202011259276.3
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种车位分配方法及装置，获取已接收到的满足预设条件的各车辆的车位请求的请求信息；确定各车辆中车位请求类型为车位推荐请求的第一车辆，以及车位请求类型为车位预约请求的第二车辆；基于为第一车辆分配的停车场和上一次为第二车辆分配的车位，计算第二车辆的影响因子；基于第二车辆的影响因子、第二车辆的目标停车场当前的占用率、第二车辆当前的位置和第二车辆对应的目的地，确定本次为第二车辆分配的车位。基于上述处理，可以尽可能地缩短为第二车辆分配的车位，在第二车辆停靠之前被占用的时间，在一定程度上避免车位资源浪费。
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公开(公告)号：CN112509363B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011268794.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种空闲车位确定方法及装置，获取多个连续的第一历史时间段内各个目标停车场的停车数据；将获取的停车数据输入至车辆数目预测模型，得到车辆数目预测模型输出的目标向量；针对每一目标停车场，基于第一时间段集合内车辆停靠至该目标停车场的时刻，和第二时间段集合内停靠至该目标停车场的车辆的数目，计算目标时间段内离开该目标停车场的车辆的第二数目；计算该目标停车场对应的第一数目与第二数目的目标差值，计算目标时间段的前一个时间段内该目标停车场的空闲车位的数目，与目标差值的差值，得到目标时间段内该目标停车场的空闲车位的数目。后续，可以使得车辆选择空闲车位较多的停车场停车，以减少车辆停车所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN113689338A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111048795.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种缩放鲁棒性对抗补丁的生成方法，包括步骤：随机初始化固定大小的对抗补丁，对初始的对抗补丁中的像素进行分割，得到包含了若干个超像素块的分割模板；S2、随机初始化一维噪声向量，向量的长度与模板中超像素的数量相等；S3、基于模板使用噪声向量初始化对抗补丁，得到初始的超像素对抗补丁；S4、对抗补丁粘贴到图像的随机位置上，得到对抗样本；S5、根据对抗样本的梯度，以像素块的方式迭代更新对抗补丁中的像素；S6、同时使用黑盒指示器为超像素对抗补丁的更新过程增加反馈信息，经过多次迭代更新后最终生成超像素对抗补丁；S7、通过使用CAM模块提取对抗补丁的特征区域并消除冗余的噪声区域，得到最终的超像素对抗补丁块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688781A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111048797.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32802部队
Abstract: 本发明公开了一种遮挡弹性的行人重识别对抗攻击方法，采用二阶段的训练方式生成攻击图案，并将图像迁移领域的上下文损失应用于攻击图案生成的损失函数中，增强了在应用遮挡模板分区域训练时子攻击模块的攻击效果，保证了攻击图案在完整情况下的攻击性能，又使生成的攻击图案在部分遮挡的情况下仍具有较好的攻击效果。
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公开(公告)号：CN111932466B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010666315.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种图像去雾方法、电子设备及存储介质，能够解决图像去雾过程中所存在的效果差、效率低的问题。所述方法包括：构建图像去雾模型；获取训练样本图像，所述训练样本图像包括训练有雾图像以及与所述训练有雾图像相对应的真实图像与景深图像；利用所述训练样本图像对所述图像去雾模型进行优化训练；利用优化后的图像去雾模型对目标监控场景的有雾图像进行处理，确定去雾图像。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的实现所述图像去雾方法的计算机程序。所述存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述图像去雾方法。
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公开(公告)号：CN112001416B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010692787.8
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种自适应答题纸序列纠正方法，包括：获取学生答题纸的A面扫描图像、B面扫描图像以及原始图像序列；将所述A面扫描图像及B面扫描图像分别进行分割，获得包含学生字迹的A面图像块和B面图像块；将所述的A面图像块和B面图像块输入预训练好的字迹匹配模型中，获得原始图像序列下相邻的A面扫描图像与B面扫描图像的匹配结果；将所述匹配结果中未匹配成功的A面扫描图像与B面扫描图像输入到预训练好的字迹搜索模型中，为每一个A面扫描图像搜索到与之相匹配的B面扫描图像，从而实现答题纸序列的自动纠正。
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公开(公告)号：CN112994888A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911273831.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/08 , H04L29/06 , H04L12/741 , H04L29/12
Abstract: 本发明公开了命名数据网络的隐私保护方法、系统和密钥传输方法，隐私保护方法应用于数据请求端包括如下：发送携带有原始命名m的兴趣包命名请求；当所述兴趣包命名请求被响应时，接收与原始命名m对应的兴趣包命名D，其中，兴趣包命名D以椭圆曲线上的基点P及椭圆曲线上的点O表示；获取原始命名m在椭圆曲线上的映射F；根据椭圆曲线上的映射F、基点P及点O，获得兴趣包的模糊命名I，并发送具有模糊命名I的兴趣包。本发明增加了兴趣包传输的安全性，保护了用户的隐私，此外，在同等安全需要下，还可降低数据生产端和数据请求端的操作时间以及降低数据返回时延。
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公开(公告)号：CN110309715B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910429230.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的灯具识别的室内定位方法、装置与系统，所述方法包括：客户端获取待识别的包含可见光特征信息的第一图像，并对所述第一图像依次进行光晕及亮度补偿预处理，得到第二图像，将所述第二图像发送至服务器；服务器接收客户端发送的第二图像，将所述第二图像输入预先训练的卷积神经网络中，得到所述第二图像对应的分类结果，并将所述分类结果与数据库中预先存储的类别信息匹配，当所述分类结果与所述类别信息匹配成功时，将所匹配的类别信息对应的位置信息发送至客户端；客户端接收服务器返回的位置信息，并根据所述位置信息进行定位。本发明实施例，能够提高可见光特征识别的准确性，进一步提高定位的准确性。
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