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公开(公告)号：CN116405977A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211538198.X
申请日：2022-12-01
申请人： 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司
摘要： 本发明提供一种移动终端资源分配方法及装置，该移动终端资源分配方法包括：向第一终端发送第一参数；接收第一终端发送的第二参数和第三参数；基于联邦学习训练模型，对第二参数和第三参数进行聚合处理，得到全局参数；基于全局参数，更新联邦学习训练模型。本发明所述方法将联邦学习训练模型的第一参数下发至第一终端和第二终端进行协作训练，并对由协作训练得到第二参数和第三参数进行聚合处理以获取新的全局参数，实现了移动终端对资源的充分利用和车辆训练的高效协同，从而优化了车联网资源的分配。
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公开(公告)号：CN111723700B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010514524.8
申请日：2020-06-08
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，获取待识别人脸图像；所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像；对所述待识别人脸图像进行形状特征提取，得到所述待识别人脸图像的形状特征；基于所述形状特征，确定所述待识别人脸图像的遮挡率；当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时，获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像；基于预先训练完成的穴位特征提取模型，得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征；基于所述形状特征和穴位间距特征，采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分，得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征，为从图像中提取到的真实特征，提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号：CN115103313A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210551476.9
申请日：2022-05-18
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于位置预测的智慧公路任务协同处理方法、系统，所述方法包括：获取车辆的状态信息和任务信息；基于所述状态信息，预测出车辆位置；基于强化学习模型，以最小化所述任务的整体时延为目标，将所述任务协同分配至多个移动边缘计算服务器，其中，所述移动边缘计算服务器临近预测出的所述车辆位置。通过预测车辆轨迹，将车辆任务在多个MECS上进行横向协同分配，配合车辆运动节省传输时延，使得整体车辆任务的分配是最为优化的。
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公开(公告)号：CN112232863B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011090066.6
申请日：2020-10-13
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供一种基于云边端协同的虚拟资源管理方法及系统，该方法包括：根据智能电网中的用户用电量和用电习惯，构建用户分簇模型；基于所述用户分簇模型，构建需求竞价算法和面向响应度的虚拟资源管理算法；基于所述需求竞价算法，将需求响应过程中的竞价目标转换为多目标整数线性规划目标问题；并基于所述面向响应度的虚拟资源管理算法，根据单个容器计算能力下的竞价耗时与预期时延要求，进行虚拟资源管理，得到边缘节点间应创建或迁移的容器量。本发明实施例通过用电相似度对用户进行聚类，便于总体决策，实现总体开销最小的情况下达到所需高峰电力消减量，以及能耗最小化。
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公开(公告)号：CN113422812B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110636179.X
申请日：2021-06-08
申请人： 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/51 , H04L12/46 , H04L41/0893
摘要： 本发明实施例提供了一种服务链部署方法及装置，上述方法包括：获取待部署服务链的当前服务链状态；基于当前服务链状态，根据预先确定的服务链状态与部署策略之间的对应关系，确定当前服务链状态对应的部署策略，作为备选部署策略；判断采用所述备选部署策略，对服务链状态为所述当前服务链状态的服务链进行VNF部署后得到的服务链，是否满足预设的可靠性条件；如果满足，按照备选部署策略对待部署服务链进行VNF部署。采用该方法，实现了优化服务链部署过程中的端到端时延和能量消耗的同时，保障物联网用户对服务的可靠性的基本需求。
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公开(公告)号：CN113114762B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110388501.1
申请日：2021-04-12
申请人： 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1001 , H04L67/566 , H04L67/568 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统，可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息；根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量，计算数据请求的流行度；将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中，得到目标数据对应的分配策略；若分配策略为是，则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据，以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况，在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据，从而减小相应时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN110753065B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911032287.5
申请日：2019-10-28
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号：CN113709249A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111007441.0
申请日：2021-08-30
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种辅助驾驶业务安全均衡卸载方法及系统，方法包括：获取在辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延，并根据总时延，确定待求解的优化问题；基于深度学习算法对优化问题中的计算任务的卸载模式决策和卸载率决策进行优化，并在深度学习算法收敛后，确定目标卸载模式决策和目标卸载率决策；根据目标卸载模式决策和目标卸载率决策，卸载计算任务。所述系统执行所述方法。本发明基于辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延确定优化问题，并利用深度学习算法对计算任务的卸载模式和卸载率联合优化，实现对辅助驾驶产生的计算任务的实时处理，能够降低例如车联网系统中卸载计算任务的总时延。
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公开(公告)号：CN113515378A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110719376.8
申请日：2021-06-28
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明提供一种5G边缘计算任务迁移和计算资源分配的方法及装置。所述方法包括：基于系统总消耗最小化原则，确定每个所述计算任务的任务迁移变量，并且所述任务迁移变量满足预设的约束条件；其中，所述系统总消耗包括计算任务集合中第一所述计算任务在用户终端执行的第一计算时延和第一计算能耗，和第二所述计算任务在边缘服务器执行的第二计算时延和第二计算能耗。本发明提供的计算任务迁移的方法及装置，以系统总能耗最小为目标，同时考虑计算时延和计算能耗，确定计算任务集合中每个计算任务的迁移变量以及计算资源分配变量，有效降低了系统消耗，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN110111214B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910335964.4
申请日：2019-04-24
申请人： 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于优先级的用户用能管理方法及系统，其中，所提供的方法包括：根据用户的用电器负载信息和用户总负载信息的优先级计算，获得用电负载优先级信息，用户负载优先级信息和用户所属的边缘服务器负载优先级信息；获取所述用户上报的能量需求，基于所述能量需求，根据斯塔克尔伯格模型计算获得用电报价；根据所述用电报价以及用电负载优先级信息，用户负载优先级信息和用户所属的边缘服务器负载优先级信息，使用基于优先级的需求比顺序调度方法，获取能量调度策略。本发明实施例提供的方法及系统，可以有效降低用户的能源成本，提高整体满意度。
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