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公开(公告)号：CN113114762A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110388501.1
申请日：2021-04-12
申请人： 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统，可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息；根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量，计算数据请求的流行度；将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中，得到目标数据对应的分配策略；若分配策略为是，则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据，以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况，在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据，从而减小相应时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN113114762B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110388501.1
申请日：2021-04-12
申请人： 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1001 , H04L67/566 , H04L67/568 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统，可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息；根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量，计算数据请求的流行度；将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中，得到目标数据对应的分配策略；若分配策略为是，则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据，以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况，在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据，从而减小相应时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN114881516A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210585755.7
申请日：2022-05-26
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于电力物联网多源数据融合的设备状态评估方法，属于电力技术领域，具体包括：根据电气设备的所处电网节点、电压等级、设备类型对电气设备进行重要程度排序得到电气设备的排序结果；根据电气设备的排序结果确定电气设备的物联网监测设备的通信频率，排序结果不同，通信频率也不同，并得到电气设备的物联网监测设备的监测数据；根据电气设备的物联网监测设备的监测数据，对监测数据进行去重，并根据去重结果进行降维处理得到处理监测数据，构建状态评估模型，将处理监测数据送入到状态评估模型，得到最终的电气设备的状态评估结果，解决了原先物联网通信数据混乱，无顺序安排的问题，具有较好的状态评估准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114268346A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111455185.1
申请日：2021-11-26
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B3/54 , H04B17/391 , H04L25/02
摘要： 本发明公布了非高斯噪声下电力线载波通信压缩感知信道估计方法，所述方法包括3个步骤：S1：建立非高斯环境下电力线信道估计模型；S2：对传统信道估计算法进行评估；S3：建立非高斯环境下信道估计方法；所述传统信道估计算法在本发明中指的是最小二乘信道估计算法以及正交匹配追踪算法，利用高斯混合密度对噪声统计特性进行描述，在此基础上，结合信道系数的稀疏特性对信道系数进行估计，提高了信道估计性能，有效的解决了现有技术存在的传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法，在非高斯环境下，信道估计方法性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN115498760A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211045435.9
申请日：2022-08-30
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法与系统，属于物联网技术领域，具体包括：获取物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并将所述电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集；基于所述输入集，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式；获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式，从而保证了整个电力系统的安全程度和较低的能耗。
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公开(公告)号：CN114757379A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210472924.6
申请日：2022-04-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种基于机器学习算法的电力通信网故障诊断方法与系统，属于电力技术领域，具体包括：电力通信网的故障数据采集，通过聚类分析与滑动窗口结合的方式对数据进行去噪，并通过综合熵的方式对数据进行加权处理；将处理过的告警数据进行处理和编码，形成故障状态矩阵集，并将故障状态矩阵集全部转为灰度图像；采用Mallat算法将各灰度图像逐层分解为高频分量子图像和低频分量子图像，并对高频分量子图像和低频分量子图像分别进行融合处理；重构灰度图像，并将其输入到已训练完成的基于NIN‑CNN神经网络的电力通信网故障诊断模型之中；输出电力通信网故障诊断的诊断结果；解决了原先预测精度低、速度慢的问题，具有很好的故障诊断速度和精度。
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公开(公告)号：CN114268346B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111455185.1
申请日：2021-11-26
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B3/54 , H04B17/391 , H04L25/02
摘要： 本发明公布了非高斯噪声下电力线载波通信压缩感知信道估计方法，所述方法包括3个步骤：S1：建立非高斯环境下电力线信道估计模型；S2：对传统信道估计算法进行评估；S3：建立非高斯环境下信道估计方法；所述传统信道估计算法在本发明中指的是最小二乘信道估计算法以及正交匹配追踪算法，利用高斯混合密度对噪声统计特性进行描述，在此基础上，结合信道系数的稀疏特性对信道系数进行估计，提高了信道估计性能，有效的解决了现有技术存在的传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法，在非高斯环境下，信道估计方法性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN112383846A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011271498.7
申请日：2020-11-13
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04Q11/00 , H04L12/721
摘要： 本发明公开了一种面向云‑雾弹性光网络提前预留请求的频谱资源分配方法，包括如下步骤：利用最短路径算法计算业务请求的k条最短候选路径；基于链路的频谱资源划分时间片和频谱槽，根据每个时间频谱单元的状态获取路径资源矩阵，根据路径资源矩阵获取处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；利用强化学习算法确认业务请求被分配的动作，根据动作获取奖励；根据奖励确认该分配方案是否有效，若有效，记录分配方案；所述分配方案包括业务请求调度的开始时间、最短候选路径、处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；依次遍历k条最短候选路径，选择产生最大奖励的分配方案。本发明具有很好的鲁棒性，可最大程度地提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN112383846B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011271498.7
申请日：2020-11-13
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向云‑雾弹性光网络提前预留请求的频谱资源分配方法，包括如下步骤：利用最短路径算法计算业务请求的k条最短候选路径；基于链路的频谱资源划分时间片和频谱槽，根据每个时间频谱单元的状态获取路径资源矩阵，根据路径资源矩阵获取处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；利用强化学习算法确认业务请求被分配的动作，根据动作获取奖励；根据奖励确认该分配方案是否有效，若有效，记录分配方案；所述分配方案包括业务请求调度的开始时间、最短候选路径、处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；依次遍历k条最短候选路径，选择产生最大奖励的分配方案。本发明具有很好的鲁棒性，可最大程度地提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN214067330U
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202120153665.1
申请日：2021-01-20
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/28
摘要： 本实用新型提供了一种基于网络的引风机故障检测电路，有效的解决了现有技术依靠人工清理粉尘的方式造成了人力资源的浪费，也影响到引风机的工作进程的问题，本实用新型的信号检测电路利用粉尘传感器U1检测引风机叶片上的粉尘浓度信号，利用振动传感器U2检测引风机轴承振动时的振动信号，并使粉尘浓度信号经过滤波跟随器、振动信号经过放大调谐器后分别输出至控制输出电路，控制输出电路通过或门得到报警信号，报警信号将除尘控制电路触发，利用信号检测电路提高了报警信号通过网络传输至监控中心的准确性。
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