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公开(公告)号:CN104898430A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510300991.X
申请日:2015-06-03
申请人: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 一种基于数据挖掘的单机架冷轧轧制力模型参数优化方法,属于单机架冷轧过程控制技术领域。具体的实现过程包括以下六个步骤:1、实际数据的采集和存储;2、工艺数据的预处理和存储;3、变形抗力和摩擦系数逆计算;4、变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数的非线性多项式回归;5、变形抗力参数和摩擦系数模型参数的离线验证;6.变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数的在线应用。该方法使轧制力模型中的假设造成的误差得到了有效的弥补,提高轧制力的设定精度,减少带钢的厚度和板形头尾超差长度,提高单机架冷轧带钢的合格率和成材率。
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公开(公告)号:CN102069094A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201010545725.0
申请日:2010-11-16
申请人: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号: B21B37/28
摘要: 一种基于数据挖掘的板形控制关键工艺参数优化系统,属于冷连轧板形自动控制技术领域。采用数据挖掘方法,获取能够满足冷连轧板形良好的关键工艺参数优化设定,其特征在于:该系统包含如下功能模块:实际数据采集和存储模块、工艺数据预处理模块、工艺数据存储模块、工艺数据相关性分析模块、工艺数据聚类分析模块、工艺数据关联规则分析模块、优化结果产生模块、优化结果应用模块。优点在于,应用于板形控制系统,得到良好板形。该方法避开了对板形控制理论无止境的研究,充分利用包含了现场操作人员成功操作经验的实际板形控制过程数据,通过数据挖掘,从中获取能够得到良好板形的板形工艺参数设定,提高了冷连轧带钢的板形合格率和成才率。
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