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公开(公告)号：CN104898430B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510300991.X
申请日：2015-06-03
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司 , 北京华夏首科科技有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 一种基于数据挖掘的单机架冷轧轧制力模型参数优化方法，属于单机架冷轧过程控制技术领域。具体的实现过程包括以下六个步骤：1、实际数据的采集和存储；2、工艺数据的预处理和存储；3、变形抗力和摩擦系数逆计算；4、变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数的非线性多项式回归；5、变形抗力参数和摩擦系数模型参数的离线验证；6.变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数的在线应用。该方法使轧制力模型中的假设造成的误差得到了有效的弥补，提高轧制力的设定精度，减少带钢的厚度和板形头尾超差长度，提高单机架冷轧带钢的合格率和成材率。
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公开(公告)号：CN103272855B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310232071.X
申请日：2013-06-13
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司 , 河北省首钢迁安钢铁有限责任公司 , 首钢总公司
IPC分类号： B21B37/00
摘要： 一种在预设定模型计算中提高轧机入口厚度精度的方法，属于冷连轧的轧制过程控制技术领域。提出了当实际轧机入口厚度与热轧来料厚度不同时，考虑带钢经过酸洗机组后拉矫减薄和酸洗减薄对轧机入口厚度的影响，分钢种分别统计了不同拉矫模式下的拉矫减薄量和酸洗减薄量，并写入了预设定模型程序中，使得预设定模型计算时用到的轧机入口厚度更加真实，保证了预设定模型的精度。
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公开(公告)号：CN103123483B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210560462.X
申请日：2012-12-20
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 一种基于聚类分析的新钢种轧制变形抗力预测系统，属于冷连轧过程控制数学模型系统技术领域。该系统为了解决基于假设和简化基础上的变形抗力解析数学模型无法给出满足设定精度要求的变形抗力，从而导致整个模型系统设定精度不高的问题。本发明从钢卷基本数据表中读取钢卷基本数据，经过钢种相关数据与轧制变形抗力之间的相关性分析，确定聚类分析的关键参数对象；根据新钢种与每类钢种聚类中心的接近程度，确定新钢种的归类，从而确定新钢种对应于基本压下率的预测轧制变形抗力。本发明解决了因为轧制变形抗力计算精度底，导致整个模型系统设定精度不高的问题，提高了冷连轧带钢的产品合格率和成才率。
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公开(公告)号：CN103123483A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201210560462.X
申请日：2012-12-20
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 一种基于聚类分析的新钢种轧制变形抗力预测系统，属于冷连轧过程控制数学模型系统技术领域。该系统为了解决基于假设和简化基础上的变形抗力解析数学模型无法给出满足设定精度要求的变形抗力，从而导致整个模型系统设定精度不高的问题。本发明从钢卷基本数据表中读取钢卷基本数据，经过钢种相关数据与轧制变形抗力之间的相关性分析，确定聚类分析的关键参数对象；根据新钢种与每类钢种聚类中心的接近程度，确定新钢种的归类，从而确定新钢种对应于基本压下率的预测轧制变形抗力。本发明解决了因为轧制变形抗力计算精度底，导致整个模型系统设定精度不高的问题，提高了冷连轧带钢的产品合格率和成才率。
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公开(公告)号：CN104898430A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510300991.X
申请日：2015-06-03
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 一种基于数据挖掘的单机架冷轧轧制力模型参数优化方法，属于单机架冷轧过程控制技术领域。具体的实现过程包括以下六个步骤：1、实际数据的采集和存储；2、工艺数据的预处理和存储；3、变形抗力和摩擦系数逆计算；4、变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数的非线性多项式回归；5、变形抗力参数和摩擦系数模型参数的离线验证；6.变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数的在线应用。该方法使轧制力模型中的假设造成的误差得到了有效的弥补，提高轧制力的设定精度，减少带钢的厚度和板形头尾超差长度，提高单机架冷轧带钢的合格率和成材率。
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公开(公告)号：CN102069094A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010545725.0
申请日：2010-11-16
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： B21B37/28
摘要： 一种基于数据挖掘的板形控制关键工艺参数优化系统，属于冷连轧板形自动控制技术领域。采用数据挖掘方法，获取能够满足冷连轧板形良好的关键工艺参数优化设定，其特征在于：该系统包含如下功能模块：实际数据采集和存储模块、工艺数据预处理模块、工艺数据存储模块、工艺数据相关性分析模块、工艺数据聚类分析模块、工艺数据关联规则分析模块、优化结果产生模块、优化结果应用模块。优点在于，应用于板形控制系统，得到良好板形。该方法避开了对板形控制理论无止境的研究，充分利用包含了现场操作人员成功操作经验的实际板形控制过程数据，通过数据挖掘，从中获取能够得到良好板形的板形工艺参数设定，提高了冷连轧带钢的板形合格率和成才率。
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公开(公告)号：CN103722022A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310741914.9
申请日：2013-12-29
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： B21B37/00
摘要： 一种轧制过程中摩擦系数模型优化系统及方法，属于轧制过程控制数学模型技术领域。采用Levenberg-Marquardt优化算法优化轧制过程摩擦系数模型参数。其特征在于：该系统包含轧制过程数据库、轧制过程工艺参数数据表，以及如下功能模块：工艺数据读取和处理模块、工艺数据相关性分析模块、Levenberg-Marquardt优化算法分析模块、优化结果存储模块、优化结果应用模块。优点在于，在充分考虑关键工艺参数的前提下，该方法能有效处理冗余参数，利用现场实际轧制数据，直接对非线性多项式轧制过程摩擦系数模型的参数进行回归优化，避免了对复杂摩擦系数模型的线性化处理过程，使其更能反映现场实际轧制情况，提高摩擦系数设定计算精度，满足高精度轧制要求，从而提高产品质量和成材率。
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公开(公告)号：CN103286142A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310232563.9
申请日：2013-06-13
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司 , 河北省首钢迁安钢铁有限责任公司 , 首钢总公司
IPC分类号： B21B37/58
摘要： 一种冷连轧动态变规格时的动态辊缝补偿方法，属于冷连轧的自动控制技术领域。包括两部分，一部分是焊缝位置在轧机入口前测厚仪处的辊缝补偿；另一部分是焊缝位置在各个轧机出口测厚仪位置处的辊缝补偿。由于动态变规格过程中大部分AGC功能不会投入，所以辊缝调整值将在很大程度上由过程计算机的模型系统计算值决定。因而模型系统的计算精确度直接影响了动态变规格时的厚度控制精度。在轧机入口前测厚仪处通过采用实际测厚仪获得的实际入口厚度代替原料厚度，提高设定模型的初始数据精度，根据计算的前后钢卷辊缝偏差值来修正FGC 辊缝的设定值，从而提高辊缝的设定精度。在各个轧机出口测厚仪位置处，通过动态自适应，获得更精确的轧制力精度，提高了辊缝的设定精度，进而对动态变规格时的辊缝值进行补偿。
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公开(公告)号：CN103116500A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310075693.6
申请日：2013-03-11
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G06F9/44
摘要： 一种结构体定义和结构输出的方法及装置，本发明涉及自动代码生成技术。本发明根据使用者需求在Excel模板文件中配置用户自定义结构的各种属性，产生出一个完整的结构体描述配置文件；从所述配置文件中分析提取出结构体之间的嵌套和复用关系，将结构体属性，结构体之间的关系相结合，生成结构体配置的配置数据库；遍历所述配置数据库中结构体属性表，找到每个结构体属性，按照程序语言规范产生出结构体定义文件，根据数据库存储的结构体之间的关系，通过迭代方法生成结构体结构内容打印文件。本发明同时公开了一种实施上述方法的装置，应用该方法和装置极大的提高了在过程控制系统开发中用户自定义结构体定义和维护的效率。
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公开(公告)号：CN102069094B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201010545725.0
申请日：2010-11-16
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： B21B37/28
摘要： 一种基于数据挖掘的板形控制关键工艺参数优化系统，属于冷连轧板形自动控制技术领域。采用数据挖掘方法，获取能够满足冷连轧板形良好的关键工艺参数优化设定，其特征在于：该系统包含如下功能模块：实际数据采集和存储模块、工艺数据预处理模块、工艺数据存储模块、工艺数据相关性分析模块、工艺数据聚类分析模块、工艺数据关联规则分析模块、优化结果产生模块、优化结果应用模块。优点在于，应用于板形控制系统，得到良好板形。该方法避开了对板形控制理论无止境的研究，充分利用包含了现场操作人员成功操作经验的实际板形控制过程数据，通过数据挖掘，从中获取能够得到良好板形的板形工艺参数设定，提高了冷连轧带钢的板形合格率和成才率。
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