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公开(公告)号：CN113113927A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110521631.8
申请日：2021-05-13
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种综合多典型天气场景的储能系统容量配置方法。首先，获取全年光伏系统日发电功率数据，对数据样本进行聚类，得到n种典型天气的光伏发电功率曲线；然后，在外层青蛙代表的储能额定功率和容量的条件下，以弃光率最低为目标，建立内层蛙跳算法对储能系统进行控制优化，得到最优储能出力曲线；接着，算出在这一种储能功率和容量条件下的综合经济性水平；最后，将外层的每只青蛙所代表的储能额定功率和容量都进行内层蛙跳算法的综合经济性水平的计算，优化得到具有最优经济性水平的容量配置方案。本发明注重了在不同典型天气下储能系统的容量需求，综合考虑了不同天气在全年中的比例权重，可以更科学地形成储能系统的有效规划设计方案。
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公开(公告)号：CN112307906A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011094254.6
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下：首先，获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本，挖掘端电压信号的特征，组成特征集合；然后，利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵，基于近邻传播方法，聚类各个特征，形成多个特征簇；计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差，将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征；以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征，缓解小样本情况下维度爆炸问题，降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响，提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN114037006B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111281768.7
申请日：2021-11-01
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力系统典型日负荷曲线生成方法。方法包括以下步骤：首先，以固定采样周期获取本地多年的日负荷功率曲线为样本构成数据集合；然后，设定生成典型日负荷曲线的种类数量以及长度等于日负荷采样点数、各编码位为类别数内正整数的编码串，提取编码位值相同的日负荷样本为同类；接着，计算同一时刻样本值服从此概率分布的概率乘积，并加和所有时刻的乘积值，表征此类样本聚合的优劣；第四步，利用交叉、变异等遗传操作过程，优化编码串使其达到对历史样本的最优聚类；最后，根据最优聚类结果下，同类样本在各时刻的概率分布的均值表征出此类典型日负荷曲线。为本地新能源+储能系统的选址定容以及电力系统的调度规划奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN113629775B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110842900.0
申请日：2021-07-26
申请人： 北方工业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于模糊逻辑的氢储能系统集群出力决策方法。包括以下步骤：在功率平衡、HESS系统SOHR值等条件约束下，根据电网需求确定充放电状态，若电网电量富余，则HESS作为负荷通过电解制氢消纳富余电力，采用外层多目标模糊综合评价法得出最优HESS作为备用，内层模糊则是通过对氢储系统SOHR值及制氢和发电效率进行模糊决策，对剩余n‑1个HESS的出力进行分配，分配结束后若不能满足电网需求，剩余需求功率均由先前选出的备用HESS承担。当电网电力不足时，HESS通过氢燃料电池发电为电网供电，控制过程等同。本发明充分考虑各子系统参数差异性特征，可有效提高运行经济性及稳定性。
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公开(公告)号：CN113922398B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111281797.3
申请日：2021-11-01
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及多应用场景下光储电站功率分配方法。首先划分储能电站内所有储能单元和应用场景，然后对不同应用场景进行分类编号，随机生成一串遗传编码，然后计算每个应用场景下的储能单元个数并根据不同场景下的收益公式分别计算各应用场景下储能单元动作收益，然后对求得的收益进行求和算出该串随机编码对应的储能单元总收益并记录。然后通过遗传算法对编码进行变异、遗传形成一串新的编码，最终所得到的编码对应的值即为不同应用场景下的收益最大值并找出该最大值所对应的编码串每个编号的个数即为各应用场景下对应的储能单元数量。本发明可以提高电池利用率，保障储能电池利用性能达到最优。
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公开(公告)号：CN112791997B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011490339.6
申请日：2020-12-16
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明涉一种退役电池梯次利用筛选的方法；筛选的方法包含以下步骤：选取电池荷电状态、剩余寿命和剩余容量、电芯温度、充电倍率、放电倍率、工作电压和工作电流这8个电池工作特征参量进行计算，计算出电池组数据的一些参数分别与退役动力电池的健康度之间的互信息值，选取互信息值最高的两个特征变量作为评判退役电池性能的指标，指标的具体数值作为待分组退役动力电池数据；在退役动力电池工作站系统中录入待分组电池的数据，通过现有聚类方法求出类别中心点并给电池分簇；通过熵值法求出每簇电池的类别中心点；验证；本发明技术方案提高了寻找聚类中心的准确度，同时也为后续筛选退役动力电池的结果提供了有利的保障。
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公开(公告)号：CN114638550B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210512216.0
申请日：2022-05-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9035
摘要： 本发明公开一种储能电站配置方案的指标筛选方法及系统，方法包括：获取储能电站评价指标集合和储能电站配置方案集合，并得到按照每一种方案配置特定容量储能后每个评价指标的评价结果；以不同的评价指标为行，以不同配置方案为列，将评价指标的评价结果构建成一个决策信息表；运用粗糙集理论对决策信息表进行处理，得到一组核属性集；在储能电站配置方案集合中选取若干个方案更换决策信息表的列，组成一个新的决策信息表，从储能电站评价指标集合中选取另一评价指标更换决策准则集，使得到多组核属性集，统计出现次数最多的评价指标即为关键指标。实现了在有效地降低数据处理量的同时，能够保证储能电站配置方案的有效性。
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公开(公告)号：CN114611338B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210509450.8
申请日：2022-05-11
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种储能电站选址定容方法及系统，方法包括：根据节点负荷状态样本矩阵以及发电数据状态样本矩阵组合得到电网状态样本矩阵；根据电网综合电压波动数据计算各个节点的全局影响指数，基于对全局影响指数的大小进行正序排列，使得到具有最大全局影响指数的节点，并将节点作为储能电站选址；根据电网综合电压波动数据对各个电网状态样本进行倒序排序，使选出具有最小电压波动的电网状态样本，并将电网状态样本所具有的储能电站配置容量作为最优储能电站配置。通过对电网电压波动进行排序，选出具有最小电网电压波动的储能电站容量，从而实现储能电站的容量配置。
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公开(公告)号：CN113113927B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110521631.8
申请日：2021-05-13
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种综合多典型天气场景的储能系统容量配置方法。首先，获取全年光伏系统日发电功率数据，对数据样本进行聚类，得到n种典型天气的光伏发电功率曲线；然后，在外层青蛙代表的储能额定功率和容量的条件下，以弃光率最低为目标，建立内层蛙跳算法对储能系统进行控制优化，得到最优储能出力曲线；接着，算出在这一种储能功率和容量条件下的综合经济性水平；最后，将外层的每只青蛙所代表的储能额定功率和容量都进行内层蛙跳算法的综合经济性水平的计算，优化得到具有最优经济性水平的容量配置方案。本发明注重了在不同典型天气下储能系统的容量需求，综合考虑了不同天气在全年中的比例权重，可以更科学地形成储能系统的有效规划设计方案。
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公开(公告)号：CN113343626A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110598425.7
申请日：2021-05-31
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/367
摘要： 本发明涉及一种磷酸铁锂电池集成电池包编组方法。磷酸铁锂电池集成电池包编组方法，包括如下过程：在恒温条件下对待编组的磷酸铁锂电池单体进行混合脉冲功率特性测试，确定各单体电池的开路电压、电流数据、等效电阻；通过最小二乘法选取最优匹配等效电路模型，最后将相同拟合等效电路模型所对应电池单体进行并联；将不同等效电路模型模组进行串联连接，构成完整电池包。而本发明提出的专利充分考虑电池单体间的参数差异，能够有效避免个别电池单体的过充过放，从而保证整个电池系统的运行安全。
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