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公开(公告)号：CN114037006A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111281768.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统典型日负荷曲线生成方法。方法包括以下步骤：首先，以固定采样周期获取本地多年的日负荷功率曲线为样本构成数据集合；然后，设定生成典型日负荷曲线的种类数量以及长度等于日负荷采样点数、各编码位为类别数内正整数的编码串，提取编码位值相同的日负荷样本为同类；接着，计算同一时刻样本值服从此概率分布的概率乘积，并加和所有时刻的乘积值，表征此类样本聚合的优劣；第四步，利用交叉、变异等遗传操作过程，优化编码串使其达到对历史样本的最优聚类；最后，根据最优聚类结果下，同类样本在各时刻的概率分布的均值表征出此类典型日负荷曲线。为本地新能源+储能系统的选址定容以及电力系统的调度规划奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN113922398A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111281797.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多应用场景下光储电站功率分配方法。首先划分储能电站内所有储能单元和应用场景，然后对不同应用场景进行分类编号，随机生成一串遗传编码，然后计算每个应用场景下的储能单元个数并根据不同场景下的收益公式分别计算各应用场景下储能单元动作收益，然后对求得的收益进行求和算出该串随机编码对应的储能单元总收益并记录。然后通过遗传算法对编码进行变异、遗传形成一串新的编码，最终所得到的编码对应的值即为不同应用场景下的收益最大值并找出该最大值所对应的编码串每个编号的个数即为各应用场景下对应的储能单元数量。本发明可以提高电池利用率，保障储能电池利用性能达到最优。
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公开(公告)号：CN114781176B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210503147.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N5/048 , G01R31/387 , G01R31/367 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池储能系统集总参数的等效电路参数辨识方法。该方法包括：首先对所选电池单体进行HPPC测试实验，并记录电压、电流、温度等相关实验数据；然后采用安时积分法计算电池SOC变化，根据Thevenin等效电路模型计算等效内阻值R0，同时分别建立SOC/温度T的模糊评判因素集，最后应用模糊逻辑实现f(SOC,T)＝R0的函数关系参数辨识。本发明充分考虑温度、SOC变化对锂离子电池性能的影响，采用模糊逻辑算法提高电池模型的参数辨识精度，为建立较为精确的磷酸铁锂电池电热耦合模型奠定基础。本发明具有广泛的适用性和良好的通用性。
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公开(公告)号：CN114037006B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111281768.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统典型日负荷曲线生成方法。方法包括以下步骤：首先，以固定采样周期获取本地多年的日负荷功率曲线为样本构成数据集合；然后，设定生成典型日负荷曲线的种类数量以及长度等于日负荷采样点数、各编码位为类别数内正整数的编码串，提取编码位值相同的日负荷样本为同类；接着，计算同一时刻样本值服从此概率分布的概率乘积，并加和所有时刻的乘积值，表征此类样本聚合的优劣；第四步，利用交叉、变异等遗传操作过程，优化编码串使其达到对历史样本的最优聚类；最后，根据最优聚类结果下，同类样本在各时刻的概率分布的均值表征出此类典型日负荷曲线。为本地新能源+储能系统的选址定容以及电力系统的调度规划奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN113922398B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111281797.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多应用场景下光储电站功率分配方法。首先划分储能电站内所有储能单元和应用场景，然后对不同应用场景进行分类编号，随机生成一串遗传编码，然后计算每个应用场景下的储能单元个数并根据不同场景下的收益公式分别计算各应用场景下储能单元动作收益，然后对求得的收益进行求和算出该串随机编码对应的储能单元总收益并记录。然后通过遗传算法对编码进行变异、遗传形成一串新的编码，最终所得到的编码对应的值即为不同应用场景下的收益最大值并找出该最大值所对应的编码串每个编号的个数即为各应用场景下对应的储能单元数量。本发明可以提高电池利用率，保障储能电池利用性能达到最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114862202A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210503224.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 三峡科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种用于储能电站选址的粗糙集统计方法。方法包括以下步骤：根据应用场景确定电力系统节点数，采用随机取值的方法确定所加储能的容量；根据系统实际情况或目标函数确定评估指标，并得到每个节点加特定容量储能后每个指标的评价结果；根据得到的数据，每一个评估指标的评价结果做成一个决策信息系统，运用粗糙集方法对数据进行多次处理，即将每一个节点逐次作为决策属性，得到核属性集；根据粗糙集处理后得到的核属性集，统计出现次数最多即为每个指标下的重要节点，再将所有重要节点统计分析，出现最多的即为加储能的最佳节点，选址完毕。本发明有助于有关部门快速决策，也会为以后对储能电站选址方法的创新夯实基础。
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公开(公告)号：CN114781176A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210503147.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N5/04 , G01R31/387 , G01R31/367 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池储能系统集总参数的等效电路参数辨识方法。该方法包括：首先对所选电池单体进行HPPC测试实验，并记录电压、电流、温度等相关实验数据；然后采用安时积分法计算电池SOC变化，根据Thevenin等效电路模型计算等效内阻值R0，同时分别建立SOC/温度T的模糊评判因素集，最后应用模糊逻辑实现f(SOC,T)＝R0的函数关系参数辨识。本发明充分考虑温度、SOC变化对锂离子电池性能的影响，采用模糊逻辑算法提高电池模型的参数辨识精度，为建立较为精确的磷酸铁锂电池电热耦合模型奠定基础。本发明具有广泛的适用性和良好的通用性。
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公开(公告)号：CN114757578A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210532162.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种粗糙集框架下的电池多级模糊综合评估筛选方法。首先，选取包含磷酸铁锂电池外的多种不同种类的锂离子电池，按特点不同对选取的多项指标进行分类，归纳出二级指标；然后，运用多种赋权方法分别求出每一项二级指标中的各项一类指标权重集；接着，利用模糊关系，通过隶属度函数求各种电池在每项二级指标下的各项一级指标隶属度，使用加权平均法对每项二级指标进行综合评判；最后，根据得到的评估数据，将二级评估指标的评价结果做成一个决策信息系统，将磷酸铁锂电池数据放在最后一列作决策列，运用粗糙集方法对数据进行处理，得到二级评估指标的核属性集，达到筛选与磷酸铁锂电池综合性能相似的锂离子电池的目的。
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公开(公告)号：CN113162090B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110521749.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 江苏海基新能源股份有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。
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公开(公告)号：CN117735919A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311743622.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京开源瑞储科技有限公司 , 吉林省创鑫新能源科技有限公司
Abstract: 本发明属于多功能建筑材料技术领域，提供了一种高导热储能回填材料及其制备方法和应用，该储能回填材料由包含下列质量份数的原料制备得到：骨料2～3份、钻井泥浆0.3～0.8份、固化剂0.8～1.2份，通过调整骨料的配置比例，再与特定的固化剂搭配，使得回填材料具有优异的导热性能；本发明将石英砂以及矿山开采中废弃的铁尾矿砂回收利用，与钻井泥浆、固化剂按一定的比例混合制备高导热储能回填材料，节省成本造价，生态环境得到保护。经测试本发明制备得到的高导热储能回填材料，28d抗压强度最高可达1.94MPa，导热系数最高可达2.374W/(m·k)，相比于单一固化剂，导热系数提高了1.581倍。
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