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公开(公告)号：CN119312861A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310855472.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/084 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种可端到端优化的神经规则网络连续输入特征二值化方法，包括如下步骤：获取不同区间的区间中心，以增量的方式对区间中心进行表示；获取区间边界，根据给定特征的最大值和最小值设定两侧的边界，以区间中心为基准设定内部边界；获取连续数值特征的二值向量，计算给定连续特征的某个具体特征值属于每个区间的概率，并通过选择具有最大概率的区间作为所述具体特征值所属区间，进而获得二值向量表征；选择聚类算法并设定聚类损失函数，使聚类损失函数辅助优化区间的划分；采用STE方法直接将二值向量的梯度作为概率分布的梯度，实现区间划分过程的端到端优化。本发明还公开了上述实现上述方法的系统以及上述方法或系统的应用。
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公开(公告)号：CN112110459B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010940265.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 华东师范大学
IPC: C01C3/11 , C01B32/182 , C01B32/158 , C01B32/05 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M10/0525 , H01M10/054
Abstract: 本发明公开了一种内穿导电网络的普鲁士蓝单晶复合材料及合成方法和应用，其制备步骤如下：1）将二价铁盐加入到去离子水中，超声直至完全溶解，得到溶液A；2）将亚铁氰化盐加入到去离子水中，超声直至完全溶解，得到溶液B；3）将所述溶液A、溶液B加入到酸性溶液C中得到混合液D；4）在混合溶液D中加入导电剂静置反应；5）再依次离心洗涤以及样品干燥，即制得所述的复合材料。本发明的方法操作简便，适用性广，原料廉价，易于工业化。所制备的复合材料电化学性能优异，在2A电流密度下，其比容量可以达到120 mAh g–1。循环充放电200次后，其容量维持在初始容量的98%左右，库伦效率几乎为100%，证明该正极材料循环性能好。
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公开(公告)号：CN112110459A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010940265.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 华东师范大学
IPC: C01C3/11 , C01B32/182 , C01B32/158 , C01B32/05 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M10/0525 , H01M10/054
Abstract: 本发明公开了一种内穿导电网络的普鲁士蓝单晶复合材料及合成方法和应用，其制备步骤如下：1）将二价铁盐加入到去离子水中，超声直至完全溶解，得到溶液A；2）将亚铁氰化盐加入到去离子水中，超声直至完全溶解，得到溶液B；3）将所述溶液A、溶液B加入到酸性溶液C中得到混合液D；4）在混合溶液D中加入导电剂静置反应；5）再依次离心洗涤以及样品干燥，即制得所述的复合材料。本发明的方法操作简便，适用性广，原料廉价，易于工业化。所制备的复合材料电化学性能优异，在2A电流密度下，其比容量可以达到120 mAh g–1。循环充放电200次后，其容量维持在初始容量的98%左右，库伦效率几乎为100%，证明该正极材料循环性能好。
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公开(公告)号：CN110110372A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910279004.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 基于短会话的推荐在推荐系统中一直是个热点问题。基于短会话的推荐意思是根据用户在一小段时间窗口内的连续行为对用户未来进行预测。传统的方法通常根据固定大小的时间窗口，将用户的时序行为划分成多个短会话，这样的划分方式存在着1)时间窗口过大则短会话中包含过多用户行为，过小则短会话无法覆盖完整的用户阶段行为；2)很难设置一个对所有用户行为都适合的时间窗口等问题。因此，本发明提供了一种基于深度序列强化学习的用户时序行为自动切分预测方法，无需人为的对用户序列进行划分，有效的解决上述缺陷。
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公开(公告)号：CN109598387A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811535943.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q50/00 , G06N3/08 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供了一种基于双向跨模态注意力网络模型的股价预测方法，选取数据集，爬取股价闭市序列数据和相应的推特社交文本数据集，并对文本数据进行预处理；针对推特社交文本，利用词向量将文本序列转化成向量特征表示，针对股价序列数据，将连续序列进行三分类处理，转化成离散数据表示；对股价序列数据和推特文本数据集分别利用循环神经网络进行建模，利用一个双向的跨模态的注意力机制融合两部分模块，分别学习提取与预测目标相关的股价序列和社交文本序列；切分数据集，利用训练样本学习网络模型的参数并利用验证集进行参数调优；利用基于双向跨模态注意力的网络模型预测目标数据中的股价趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103495437A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310429816.1
申请日：2013-09-18
Applicant: 华东师范大学
IPC: B01J31/06 , C07D317/36 , C07D317/38 , C07D317/46
CPC classification number: Y02P20/142
Abstract: 本发明公开了一种负载型离子液体催化剂，其特点是采用亲核反应将咪唑固载到氯甲基化的FDU介孔酚醛树脂上，与含有不同官能团的卤代物反应，制得介孔材料负载功能化的咪唑类离子液体催化剂；该催化剂的制备包括；介孔材料的氯甲基化、咪唑化和负载离子液体；该催化剂用于二氧化碳与环氧化合物的环加成反应合成环状碳酸酯，其催化剂用量以咪唑离子液体含量计为环氧化合物的0.1~2mol%。本发明与现有技术相比介孔材料中存在大量羟基，具有无机介孔材料和有机聚合物的双重优点，比表面积大，孔结构可调控，疏水性和化学稳定性好，催化活性高，化学选择好，易分离回收，反应条件温和、环境友好，易于工业化实施。
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公开(公告)号：CN101951230B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010272606.2
申请日：2010-09-03
Applicant: 华东师范大学 , 上海集成电路研发中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种宽带低噪声放大器，该放大器包括第一级共源共栅放大电路，第二级共源放大电路，输入输出匹配电路，为电路提供一个高的增益，电流抽取电路使电路的噪声系数降低，MOS管电流源偏置电路和HBT偏置电路，偏置网络滤波电路，进一步降低电路的噪声系数。其中共源共栅电路，在提供高增益的同时增加了电路的反向隔离度，共源放大电路进一步提高了电路的增益。MOS和HBT偏置电路为共栅管和共源管提供稳定低噪声的偏置。偏置滤波电路滤除偏置上的射频信号稳定了偏置，使噪声系数减到最低。本发明可以广泛应用在GSM850，GSM900，DCS1800，PCS1900，WCDMA等现代无线通信标准中。
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公开(公告)号：CN101951224A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010281785.6
申请日：2010-09-15
Applicant: 华东师范大学 , 上海集成电路研发中心有限公司
IPC: H03D7/14
Abstract: 本发明公开了一种锗化硅双极-互补金属氧化物半导体上变频混频器，该混频器具体电路包含了两个吉尔伯特双平衡单元结构，电路结构从上到下包括输出级，开关级，跨导级，电流源级；同时，电路还采用了电流注入方式，在最顶端有四个N型MOS管，动态抽取流过开关的电流，减小开关的噪声贡献。该混频器结合了双极型器件和MOS器件两者的优点，利用了锗化硅器件低噪声优势，具有低噪声，高线性度，低谐波失真，工作速度快等特点；本发明单边带噪声系数为9dB，输入1dB压缩点为-1.3dB同时转换增益为-2.5dB；本发明可应用于全球通(GSM)系统、射频识别(RFID)系统。
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公开(公告)号：CN100517330C
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200710041649.8
申请日：2007-06-06
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 一种基于语义的本地文档检索方法，属于信息检索的技术领域。传统的LSA方法，基于词袋模型，很难在概念层次上进行扩展，在语义层面上存在很多的信息丢失。本发明采用的检索方法是：首先按照传统的LSA方法对本地文档进行索引，然后根据本体对查询语句中出现的概念进行语义扩展，再根据查询及其扩展概念生成查询向量，向量的值会考虑查询概念和扩展概念的相似度，所以在一定程度上弥补了传统的LSA方法在语义上的缺失。本发明的重要意义是：对非结构化的文档信息科学的索引和有效的检索；实现对非结构化信息的随时随地的检索，帮助用户方便及时地获得自己需要的信息。
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公开(公告)号：CN118160720A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410219906.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 山东省烟台市农业科学研究院(山东省农业科学院烟台市分院) , 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一类硝基烯烃类化合物在防治植物病原真菌中的应用，属于农用杀菌剂科学领域。抑菌活性测定结果显示，本发明的硝基烯烃类化合物对苹果轮纹病菌、苹果霉心病菌、苹果斑点病菌、苹果树腐烂病菌、苹果炭疽叶枯病菌、葡萄炭疽病菌、葡萄灰霉病菌、葡萄白腐病菌、番茄枯萎病菌、番茄灰霉病菌、小麦赤霉病菌、小麦纹枯病菌、玉米大斑病菌等13种植物病原真菌具有显著的抑菌活性，且对苹果果实轮纹病、苹果斑点落叶病、葡萄霜霉病、葡萄炭疽病、番茄叶片灰霉病、小麦赤霉病、玉米大斑病等7种植物病害具有良好的田间防治效果，可被进一步开发成为新型农用杀菌剂。
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