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公开(公告)号：CN114123260A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111352087.5
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了面向可再生能源的多能源微电网共享储能控制方法及系统，属于新能源消纳领域。包括以所有参与共享储能的多能源微电网和混合储能系统的总能源成本最小化为目标函数；以微电网和混合储能系统之间的能量流为决策变量；以微电网从外部购买的电量和天然气量以及单个微电网内部的能量流动为决策变量，混合储能系统储能损耗成本、混合储能系统的充放电速度以及混合储能系统的热电转换为决策变量，对各决策变量构建约束条件，以构建混合储能系统共享储能优化控制模型；采用分布式优化对混合储能系统共享储能优化控制模型求解，获得多个微电网对单个混合储能系统共享的控制方案。
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公开(公告)号：CN112713581A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011501246.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种直流微电网分布式固定时间调压和均流的方法及系统，属于直流微电网技术领域，通过建立转换器之间的稀疏通信网络，基于本地转换器与邻居转换器的二级控制信号的交互，得到中间状态；基于所述中间状态的符号函数及其分数指数幂，设计状态估计输入；对所述状态估计输入进行积分，得到内部状态；基于本地转换器与邻居转换器的内部状态的交互，得到更新的二级控制信号；将所述更新的二级控制信号加到所述下垂控制中，得到更新的电压参考值；通过所述内部控制得到更新的输出电压，从而得到更新的总线电压；直至总线电压稳定，同时每个转换器输出均流，无需总线电压信息，系统可以在与系统初始状态无关的固定时间内实现稳定。
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公开(公告)号：CN107402556B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710649383.9
申请日：2017-08-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种基于清洁能源的智能家居控制系统及其控制方法，其中系统包括：智能暖通照明模块、智能电视、智能洗衣机、智能烤箱、风力发电机、太阳能光伏发电模块、能源监控模块、电动汽车、储能模块和电网，所述能源监控模块与智能暖通照明模块、智能电视、智能洗衣机、智能烤箱、风力发电机、太阳能光伏发电模块、电动汽车、储能模块双向通信连接，以实现实时信息交互；所述太阳能光伏发电模块、风力发电机与电网连接，向电网输送电能；所述储能模块与电网、太阳能光伏发电模块、风力发电机连接。本发明的控制系统基于清洁能源发电来为家电提供电能，在满足用户舒适性、便捷性的情况下，给出了相应的节能控制方法。
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公开(公告)号：CN110707691A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910973077.X
申请日：2019-10-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明一种基于用户的分布式智能电网监控系统的控制方法，包括：基于历史数据，对电网中各发电模块的发电能力评估，极大减小了可再生能源不确定性对电网的冲击，增强了电网的可靠性，实现了数据驱动的分布式智能电网监控；设置与各发电模块的碳排放评估值和传输费用及与各用户模块的传输费用相关的传输参数，促进了可再生能源的消纳；每个模块i迭代计算其产电量上下界参数及其向其它任一模块j输送电力的电量，并在每次迭代后将计算结果发送至模块j，直至各参数收敛，其中用户输送电量始终小于零，用户参与控制信息计算和传递，为用户提供可靠性电能，增加了用户用电的灵活性和可选择性，另外，通过分布式监控，用户的隐私也得到了极大的保护。
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公开(公告)号：CN114784823B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210399513.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于深度确定性策略梯度的微电网频率控制方法及系统，属于电力系统频率控制领域。包括将微电网系统的频率偏差及其的积分作为训练数据，采用双延迟深度确定性策略梯度算法训练智能体；将训练好的智能体应用于带有新能源的微电网系统，将当前系统的状态信息输入AC框架，选取最佳动作，转换为实际指令用于同步发电机的调节器阀门开度，控制微电网频率。本发明利用无模型的深度强化学习算法，训练智能体自适应学习电网频率变动，因含有新能源的微电网具有随机性和间歇性的特点，本发明不需要依赖与真实环境存在较大偏差的理想数学模型，只需要系统的输入和奖励值进行不断学习迭代，从而对微电网有更好的控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117493878B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311302105.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , H02J3/00 , B60L53/60
Abstract: 本发明公开了电动汽车充电站的功率预测数据增强方法及功率预测方法，属于电动汽车充电站数据分析技术领域，包括：(S1)收集所述充电站每天各时刻的总充电功率作为真实样本，得到真实样本集；(S2)对于每一个真实样本，生成V个虚拟样本，得到虚拟样本集，完成数据增强；对于任意一个真实样本，生成一个虚拟样本的方式包括：(S21)按照均匀分布采样从预设的时间序列增强函数集中采样S个时间序列增强函数；(S22)对真实样本依次执行采样得到的S个时间序列增强函数，得到虚拟样本。本发明能够在扩充样本量的同时，有效保证了样本的质量，有效解决电动汽车充电站数据少、质量低，无法利用大数据模型准确预测电动汽车充电站充电功率的问题。
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公开(公告)号：CN117584792A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311504490.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: B60L53/62 , B60L53/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站充电功率在线预测方法及系统，属于电动汽车充电站功率预测领域，包括：在线预测：对于预测时刻h，基于充电功率的历史数据构建特征向量并输入至深度核自适应滤波模型以预测时刻h的功率分布并存储；深度核自适应滤波模型包括依次连接的深度循环神经网络、标准正定核以及预测模块；预测模块，用于利用核自适应滤波算法预测功率分布；在线更新：对于任意时刻h'，实时收集到实际功率Ph'后，获取时刻h'处的功率分布的预测结果，计算其均值与Ph'的误差作为预测损失，基于预测损失对深度核自适应滤波模型的参数进行更新。本发明能够追踪电动汽车充电站充电功率的时变特性，提高电动汽车充电站充电功率的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114123260B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111352087.5
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了面向可再生能源的多能源微电网共享储能控制方法及系统，属于新能源消纳领域。包括以所有参与共享储能的多能源微电网和混合储能系统的总能源成本最小化为目标函数；以微电网和混合储能系统之间的能量流为决策变量；以微电网从外部购买的电量和天然气量以及单个微电网内部的能量流动为决策变量，混合储能系统储能损耗成本、混合储能系统的充放电速度以及混合储能系统的热电转换为决策变量，对各决策变量构建约束条件，以构建混合储能系统共享储能优化控制模型；采用分布式优化对混合储能系统共享储能优化控制模型求解，获得多个微电网对单个混合储能系统共享的控制方案。
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公开(公告)号：CN112766590B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110108000.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统，属于智能电表应用领域。包括：获取对象M天电力消费数据，得到M条日负荷曲线；对每条日负荷曲线数据进行标准化处理；对每条标准化后日负荷曲线，采用符号化聚合近似将日负荷曲线转化为符号时间序列；采用带噪声的基于密度的空间聚类算法将M个符号时间序列分类，剔除异常值；将每个符号时间序列还原为电力消费水平时间序列；对所有电力消费水平时间序列中相同时段电力消费水平计算平均值，得到居民的典型电力消费模式。本发明消除干扰性的电力特征，使得用户分类结果中簇内具有更高相似性，簇间差异更显著；消除居民电力消费模式中的异常值，使得提取出的居民典型电力消费模式更具代表性。
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公开(公告)号：CN114200833A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111404956.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于观测器的机器人网络动态区域覆盖的控制方法，设计了利用基函数信息和传感器测量信息近似出任务区域的环境密度函数的观测器，以解决环境信息不完全已知的问题。然后基于近似的环境密度函数，设计了机器人的控制器来驱动机器人网络实时变化位置配置，使得机器人网络能够在任务区域存在可移动目标的情况下实现良好的区域覆盖效果。通过设计观测器和机器人网络的控制器，并进行相关理论的分析和证明，实现机器人网络对动态区域覆盖监测效果的优化，达到良好的覆盖效果，能够解决机器人网络对存在可移动目标且可移动目标的特性未知引起的区域信息不完全已知的动态区域的覆盖控制问题。
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