一种融合数据驱动风险感知的电力系统的调控方法及系统

    公开(公告)号:CN118378743A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410433062.5

    申请日:2024-04-11

    摘要: 本发明属于电力调控技术领域,公开了一种融合数据驱动风险感知的电力系统的调控方法及系统。本发明构建时序预测模型、越限概率预测模型和包含基于数据驱动的安全风险约束的主动调度控制模型;采集电力系统的多维量测时序数据,输入至时序预测模型后输出关键变量特征对应的预测数据向量;将预测数据向量输入至越限概率预测模型后输出越限概率预测信息;结合电力系统的严重度指数和越限概率预测信息得到电力系统的综合风险指数;根据综合风险指数和预设阈值判断是否触发电力系统的调控程序;若触发则利用主动调度控制模型生成调度控制策略,实现对电力系统的主动调控。本发明能够实现对电力系统的安全风险进行前瞻性预警,提高风险主动应对能力。

    一种新能源发电的备用辅助服务成本计算方法和装置

    公开(公告)号:CN116739639A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310725644.6

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明涉及新能源发电的备用辅助服务成本计算方法、装置、设备及存储介质,属于新能源技术领域。本发明包括:获取电力系统的单元最大负荷和总负荷容量,得到电力系统的负荷预测标准偏差;将总负荷容量乘以预设比例得到负荷备用容量,得到电力系统对应的缺电概率;分别计算得到风能的出力预测标准偏差和太阳能的出力预测标准偏差,以及净负荷标准偏差;根据净负荷标准偏差和缺电概率,计算得到电力系统的总备用容量;将总备用容量减去负荷备用容量,得到新能源系统的备用容量,预设时长内新能源系统的备用辅助服务成本。通过本发明,有助于解决现有技术中风能和太阳能发电并网后,无法确定电力系统究竟需要增加多少备用辅助服务成本的问题。

    电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112633642B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202011426171.2

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06F18/23 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取电力系统的净负荷预测曲线样本和净负荷预测误差曲线样本;对净负荷预测曲线样本进行场景聚类,从而将净负荷预测曲线样本划分为若干个净负荷场景样本集合,进而将净负荷预测误差曲线样本划分为若干个预测误差样本集合;分别对各预测误差样本集合中的净负荷预测误差曲线样本进行时间尺度分解,确定分级备用需求曲线;获取电力系统的日前净负荷预测曲线,根据日前净负荷预测曲线和分级备用需求曲线预测得到电力系统各时段的备用需求。本发明提高了备用需求预测的准确度,有利于备用资源的合理调度,提高了电力系统的稳定性,可广泛应用于电力系统控制技术领域。