公开(公告)号：CN114270845A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN201980099675.7

申请日：2019-08-26

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 高晗 ,  塞米赫·艾森力克 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  王彪 ,  阿南德·梅赫·科特拉

IPC: H04N19/167 ,  H04N19/176 ,  H04N19/543 ,  H04N19/109

Abstract: 一种运动信息存储方法，包括：确定当前块中的样本集与共同边界之间的距离；将所述距离与阈值进行比较，以确定是否为所述样本集存储第三运动信息，其中，所述第三运动信息通过第一运动信息和第二运动信息推导。

公开(公告)号：CN113810690A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202110528293.0

申请日：2020-08-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 阿南德·梅赫·科特拉 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  塞米赫·艾森力克 ,  王彪 ,  高晗 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克

IPC: H04N19/117 ,  H04N19/186 ,  H04N19/52

Abstract: 一种去块效应滤波方法，对第一图像块的第一色度块与第二图像块的第二色度块之间的色度块边缘进行去块效应滤波，所述去块效应滤波方法包括：执行所述色度块边缘的决策过程，所述决策过程包括：确定所述第一色度块的第一色度量化参数(QpCp)；确定所述第二色度块的第二色度量化参数(QpCq)；根据所述第一色度量化参数(QpCp)和所述第二色度量化参数(QpCq)，确定平均且取整后的色度量化参数(QpC)；根据所述平均且取整后的色度量化参数(QpC)，确定阈值参数(tC)；根据所述决策过程中确定的阈值参数(tC)，执行所述色度块边缘的滤波过程。

公开(公告)号：CN113647103A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202080021969.0

申请日：2020-03-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 阿列克谢·康斯坦丁诺维奇·菲利波夫 ,  瓦西里·亚历斯维奇·拉夫特斯基 ,  陈建乐 ,  塞米赫·艾森力克 ,  王彪 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/159 ,  H04N19/52

Abstract: 块的帧内预测的方法，包括：获得两排重建的相邻样本；基于两排重建的相邻样本导出一组参考样本；基于从比特流获得的帧内预测模式获得一组MIP系数，其中，该一组MIP系数中的MIP系数CMIP通过如下方式获得(恢复)：CMIP＝Vsgn·(q＜＜s)，其中，q是MIP系数的数值；s是左移值；Vsgn是MIP系数的符号值；基于一组参考样本和一组MIP系数获得预测块；其中，基于预测块获得重建的图片。

公开(公告)号：CN113315974A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110430607.3

申请日：2019-10-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  陈建乐 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/513 ,  H04N19/577 ,  H04N19/70 ,  H04N19/91 ,  H04N19/96 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明涉及视频编码和解码，尤其涉及使用基于历史的运动矢量预测(history‑basedmotion vector predictor，HMVP)列表确定当前块的运动信息。构建所述HMVP列表，所述HMVP列表是N个HMVP候选Hk(k＝0……N–1)的有序列表，所述N个HMVP候选与帧中所述当前块之前的N个先行块的运动信息关联。每个HMVP候选具有包括以下元素的运动信息：一个或多个运动矢量(motion vector，MV)、与所述MV对应的一个或多个参考图像索引以及一个或多个双向预测权重索引。HMVP列表中的一个或多个HMVP候选添加到当前块的运动信息候选列表中。基于所述运动信息候选列表获取所述当前块的运动信息。还通过将所述HMVP列表的每个基于历史的候选的至少一个元素与所述当前块的对应元素进行比较来更新所述HMVP。当至少一个HMVP元素与所述当前块的对应元素不同时，所述当前块的所述运动信息添加到所述HMVP列表中。

公开(公告)号：CN119967184A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202311485508.0

申请日：2023-11-08

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 徐巍炜 ,  余全合 ,  王弋川 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/20 ,  H04N19/42

Abstract: 本申请提供的一种信号处理方法，包括：获取第一基础图像、第一增益图和元数据，其中，所述第一基础图像对应第一动态范围；根据所述元数据，处理所述第一增益图，以得到第二增益图；根据所述第二增益图和所述第一基础图像，获得目标图像，其中，所述目标图像对应第二动态范围，所述第二动态范围与所述第一动态范围不同。本申请提供的方案能够兼容多种格式的图像编码和处理，能够在不同支持能力的系统上都获得相对较好的图像质量。

公开(公告)号：CN118871924A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202280093757.2

申请日：2022-03-14

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  艾辛·科云朱 ,  马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  米哈伊尔·维亚切斯拉沃维奇·索苏尔尼科夫

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0495 ,  H04N19/124 ,  G06F7/00 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种基于条件权重操作神经网络的方法。所述方法包括为所述神经网络层的输入数据的数据实体中包括的整数值定义整数下阈值和整数上阈值。如果所述输入数据的数据实体中包括的整数的值小于所述下阈值，则所述输入数据的所述数据实体中包括所述的整数的所述值被限幅为所述下阈值，如果所述输入数据的数据实体中包括的整数的值大于所述上阈值，则所述输入数据的所述数据实体中包括的所述整数的所述值限幅为所述上阈值，整数值权重根据所述下阈值、所述上阈值和预定义的累加寄存器大小确定，从而可以避免所述累加寄存器的整数溢出。

公开(公告)号：CN118216144A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202180104100.7

申请日：2021-11-11

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 贾攀琦 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  阿塔纳斯·波夫 ,  高晗 ,  王彪 ,  约翰内斯·绍尔 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/186 ,  H04N19/12 ,  H04N19/436 ,  H04N19/91

Abstract: 本发明涉及图像的分量的条件译码。提供了一种编码图像的至少一部分的方法，所述方法包括：独立于至少一个次分量编码所述图像的主分量；使用所述主分量中的信息编码所述图像的所述至少一个次分量。此外，提供了一种编码图像的至少一部分的方法，所述方法包括：提供残差，所述残差包括用于所述图像的主分量的主残差分量和用于不同于所述主分量的所述图像的至少一个次分量的至少一个次残差分量；独立于所述至少一个次残差分量编码所述主残差分量；使用所述主残差分量中的信息编码所述至少一个次残差分量。

公开(公告)号：CN114846795B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202180007546.8

申请日：2021-01-13

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 阿列克谢·康斯坦丁诺维奇·菲利波夫 ,  瓦西里·亚历斯维奇·拉夫特斯基 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/52

Abstract: 本发明公开了一种获取用于视频解码的几何划分融合模式候选的最大数量的方法和一种视频解码装置。所述方法包括：获取视频序列的码流；根据所述码流获取第一指示符的值，其中，所述第一指示符表示融合运动矢量预测(motion vector prediction，MVP)候选的最大数量；根据所述码流获取第二指示符的值，其中，所述第二指示符表示是否对所述视频序列启用基于几何划分的运动补偿；当所述第一指示符的值大于阈值且所述第二指示符的值等于预设值时，从所述码流中解析第三指示符的值，其中，所述第三指示符表示从所述第一指示符的值中减去几何划分融合模式候选的最大数量。

公开(公告)号：CN117560491A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202310749687.8

申请日：2021-02-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 塞米赫·艾森力克 ,  王彪 ,  阿南德·梅赫·科特拉 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/107 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/147 ,  H04N19/189 ,  H04N19/30 ,  H04N19/42 ,  H04N19/91 ,  H04N19/44

Abstract: 公开了一种解码设备和解码器实现的译码方法，所述方法包括：获取当前图像的码流；获取所述当前图像的分块行中的分块的数量；获取当前条带的地址的值，所述当前条带包括在所述当前图像中；根据所述当前条带的所述地址的所述值获取tileX的值；当所述当前图像的所述分块行中的所述分块的数量与所述tileX的值之间的差值不等于第一阈值时，从所述当前图像的所述码流中解析条带宽度的指示值。

公开(公告)号：CN117478875A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311424507.5

申请日：2019-10-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  陈建乐 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/159 ,  H04N19/176 ,  H04N19/513 ,  H04N19/52 ,  H04N19/573 ,  H04N19/577 ,  H04N19/70 ,  H04N19/91 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明涉及视频编码和解码，尤其涉及使用基于历史的运动矢量预测(history‑based motion vector predictor，HMVP)列表确定当前块的运动信息。构建所述HMVP列表，所述HMVP列表是N个HMVP候选Hk(k＝0……N–1)的有序列表，所述N个HMVP候选与帧中所述当前块之前的N个先行块的运动信息关联。每个HMVP候选具有包括以下元素的运动信息：一个或多个运动矢量(motion vector，MV)、与所述MV对应的一个或多个参考图像索引以及一个或多个双向预测权重索引。HMVP列表中的一个或多个HMVP候选添加到当前块的运动信息候选列表中。基于所述运动信息候选列表获取所述当前块的运动信息。还通过将所述HMVP列表的每个基于历史的候选的至少一个元素与所述当前块的对应元素进行比较来更新所述HMVP。当至少一个HMVP元素与所述当前块的对应元素不同时，所述当前块的所述运动信息添加到所述HMVP列表中。