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公开(公告)号：CN106372718A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610739282.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出一种雾霾积灰条件下的光伏发电功率输出减少率估计方法，所述方法在采集大量PM2.5浓度-PM10浓度-相对湿度-风速-光伏发电功率输出减少率的实际样本数据的基础上，利用万有引力神经网络建立光伏发电功率输出减少率的预测模型，并利用该模型进行雾霾积灰下的光伏发电功率输出减少率的估计。本发明能够解决光伏电池面板积灰浓度难以测量、对光伏发电的影响难以定量分析的问题，从而有助于提高光伏发电的预测精度。
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公开(公告)号：CN106096247A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610389672.5
申请日：2016-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于多因子拟合模型的大气气溶胶光学厚度估计方法，所述方法在采集PM2.5浓度、PM10浓度、大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本的基础上，进行湿度修正、标高修正，运用最小二乘法建立大气气溶胶光学厚度(AOD)的多因子拟合模型，并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度(AOD)估计，从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。
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公开(公告)号：CN103684028B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310685965.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/5387 , H02M7/539 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 一种多变压器推挽型光伏逆变器，它包括DSP及依次连接的DC/DC变换器、DC/AC变换器和滤波器，所述DSP内设置有由DC/AC变换器的PI控制器、人工神经网络模型和前馈运算器构成的复合控制器，所述人工神经网络模型的输入端接DC/AC变换器第个采样周期时的状态变量，其输出的第个采样周期时输出电压的预测值接前馈运算器的负输入端，所述前馈运算器的正输入端接时刻的电压设定值，其输出信号与PI控制器的输出信号叠加后控制DC/AC变换器的占空比。本发明利用神经网络模型预测逆变器下一时刻的输出电压，并通过前馈运算器及时对当前时刻的占空比进行补偿，从而克服了PI控制器的滞后性，提高了逆变系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103529862B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310540917.6
申请日：2013-11-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了太阳能自动跟踪控制装置设计技术领域中的一种分布式网络化的光伏电池板智能跟踪装置及其控制方法。装置包括支撑传动机构、电机、电机驱动模块、主控制器、太阳倾角输入模块和光伏电池板角度输出模块，主控制器包括角度控制模块、速度控制模块和比例系数整定模块；方法包括获取光伏电池板的角度、光伏电池板的速度和当前时刻的太阳倾角，利用角度控制模块、速度控制模块和比例系数整定模块组成的三闭环控制结构，生成控制电机转动的指令。本发明显著提高光伏电池板角度控制的动态响应速度和稳态精度，提高了光伏系统的发电效率。
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公开(公告)号：CN105065183A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510487071.3
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03B13/16
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 一种气动液压混合式波浪能发电装置，包括平台、气动液压混合式传动装置、上水涡轮机、回水涡轮机、上气涡轮机、回气涡轮机、发电机组、水槽、气罐。其特征是气动液压混合式传动装置固定于平台上，上气涡轮机出气口通过管道与气罐的进气口相连，气罐的出气口通过管道与回气涡轮机进气口相连，上气涡轮机和回气涡轮机都与发电机组相连；上水涡轮机出水口通过管道与水槽的进水口相连，水槽的出水口通过管道与回水涡轮机进水口相连，上水涡轮机和回水涡轮机都与发电机组相连；本发明提供的一种气动液压混合式波浪能发电装置通过设置浮筒，利用波浪的上下运动将波浪能转化为机械能，从而带动涡轮机发电，结构简单合理，通过气压泵和液压泵的有效结合，极大的提高波浪能发电效率，适合于近海海岸的波浪能利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104967353A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510402092.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/5387 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/76
Abstract: 一种离网型风力发电逆变器，构成中包括MPU控制器以及依次连接于风力发电机与负载之间的整流器、储能电容、反激变换器、工频逆变桥和LCL滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集储能电容电压和逆变器输出电压，通过电流传感器采集LCL滤波器的工频逆变桥侧电感电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明利用神经网络逆模型和PI控制器构成的复合控制器来控制逆变器的输出电压。在过零点附近以神经网络逆模型控制为主，以充分发挥其响应速度快的优点；在电网电压峰值附近以PI控制为主，以充分发挥其稳态性能好的优点，从而有效提高了离网型风力发电系统的电能质量。
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公开(公告)号：CN103441526B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310354391.2
申请日：2013-08-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了属于太阳能光伏发电技术领域的一种并网不上网的小型光伏发电系统及其控制方法。该系统包括光伏电池组件、电容、反激变换器、工频逆变器、EMI滤波器、辅助负载、辅助负载断路器、本地负载、并网断路器、电压传感器、电流传感器、驱动模块、控制器。并网前，系统工作于电压跟踪模式，即闭合辅助负载断路器，调节系统输出电压与电网电压的幅值、频率、相位一致，闭合并网断路器完成并网。并网后，断开辅助负载断路器，为保证不对电网输出功率，系统转为负载电流跟踪模式。光伏电池组件输出功率充足时，系统输出电流跟踪本地负载电流；光伏电池组件输出功率不足时，系统工作于最大功率跟踪方式，本地负载所需功率缺额由电网补充。
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公开(公告)号：CN104158418A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410408718.4
申请日：2014-08-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 一种光伏并网逆变装置，它包括与光伏电站的各个光伏电池板一一对应的多个微型逆变器，每个微型逆变器包括MPU控制器以及依次连接于光伏电池板与电网之间的储能电容、反激变换器、工频逆变桥和EMI滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集光伏电池板电压和电网电压，通过电流传感器采集EMI滤波器输出的并网电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明在提高发电效率的同时，还解决了集中式逆变器可靠性差的问题。本装置将神经网络逆模型与PI控制器结合在一起，既可以实现系统的线性化，又可以发挥PI控制器的鲁棒性，从而有效提高了电能质量。
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公开(公告)号：CN119761542A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411577271.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 青岛英利达新能源有限公司 , 华北电力大学(保定) , 北京群菱能源科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 钟侃 , 赵思翔 , 姜振宇 , 巨汉基 , 易忠林 , 霍大伟 , 刘汉民 , 薄博 , 周铁生 , 丁恒春 , 袁瑞铭 , 周丽霞 , 杨坡 , 许文强 , 赵志宇 , 高帅 , 王莉 , 岳巍澎 , 王亚超 , 刘力硕 , 常牧涵 , 何绪伟 , 张宁 , 李继伟 , 张捷靖 , 王义君 , 李雪梅 , 张文 , 庞富宽 , 白祎程 , 付春田 , 刘洪琳 , 张心 , 刘卫亮 , 王玺宇 , 张进滨 , 金磊 , 王宇鸿 , 李文 , 李琦 , 段开放 , 陈新 , 齐小冲 , 张欣鹏
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N5/04
Abstract: 本发明实施例提供一种基于非合作博弈的电动汽车换电站的优化配置方法，属于电动汽车换电站优化配置领域。该方法包括：根据各时段用户的换电需求及换电站的削峰任务，提出换电站的运行优化策略；制定换电站参与电网削峰的过程中的非合作博弈运行策略；建立以用户目标满意度和换电站目标日综合收益的优化目标；利用改进的粒子群算法对非合作博弈模型进行求解，得出各博弈参与者的最优策略，博弈双方进行策略共享，并确定二者利益最大化的博弈均衡点。从换电站单边角度进行分析，重视用户侧的服务质量；而且考虑削峰任务和削峰能力裕度约束，保证换电站不出现过度或欠响应的情况，进行多方博弈，使多方利益最大化。
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公开(公告)号：CN108983609B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810829624.2
申请日：2018-07-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 浙江浙能嘉华发电有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于负载扰动的单入单出控制回路PI控制器优化方法，所述方法首先采集待优化控制回路的设定值、被控变量和控制器输出的当前时刻数据；然后进行设定值扰动和负载扰动检测，若仅检测到了负载扰动，则采集并存储待优化控制回路的设定值、被控变量和控制器输出的当前时刻数据，待控制回路进入稳态后判断负载扰动是否有效，若有效则利用所存储的数据计算性能指标，最后根据计算结果给出控制回路PI控制器参数的优化建议。本发明通过构造基于负载扰动的无量纲的性能评价指标实现对PI控制器的评价和优化，该方法无需控制回路的精确模型，也不依赖于设定值扰动工况，可帮助操作人员及时把握系统优劣程度，并根据优化建议来改善回路的运行性能。
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