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公开(公告)号:CN111245000B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202010052293.3
申请日:2020-01-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于H∞指标的微网输出量反馈最优分散协调控制方法:针对交直流混合微网中连接交流微网与直流微网的双向换流器,构建双向换流器的有功功率修正单元,实现交流微网和直流微网的有功功率相互支撑;构建交流微网中储能元件的AC/DC换流器数学模型和直流微网中储能元件的DC/DC换流器数学模型,定义辅助评价信号,基于交流微网中储能元件的AC/DC换流器数学模型、直流微网中储能元件的DC/DC换流器数学模型以及辅助评价信号,构建交直流混合微网的协调控制统一数学模型;构建H∞指标,基于H∞指标和交直流混合微网的协调控制统一数学模型,构建交直流混合微网的最优分散协调控制器。本发明使全系统的性能在统一指标下达到最优。
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公开(公告)号:CN114006379B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202111412786.4
申请日:2021-11-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于动‑静无功置换机制的双时间尺度电压控制方法:搭建长时间尺度电压控制模型,以所有时刻点跟踪控制的中枢节点电压偏差最小为目标函数,将电网运行潮流约束、电容器组调节性能约束以及节点运行电压约束为约束条件;搭建短时间尺度滚动优化模型,以预测窗内n个时刻点电压预计控制偏差最小为目标函数,将考虑静止无功发生器出力下限和上限约束、爬坡约束以及电网运行电压约束为约束条件;采用基于模型预测控制的滚动优化控制方法求解短时间尺度滚动优化模型;搭建动‑静无功置换模型;确定动‑静无功置换过程中电容器补偿节点投切顺序以及静止无功发生器补偿节点承担功率缺额的先后次序。本发明能够适应多种电压波动场景,有着较高电压控制精度。
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公开(公告)号:CN111967786B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202010870024.8
申请日:2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种多能互补微网的分层协同调控方法:针对包含电、热、冷、气四种能源的多能互补微网,构建兼顾多能互补微网整体与多能互补微网中电、热、冷、气各能源子系统之间不同利益需求的集成化综合模型,指导多能互补微网的协同规划、优化调控研究;根据电、热、冷、气四类能源的惯性、传输速度,以及四类能源转换设备的响应时间,把电、热、冷、气四类能源的决策变量分成两层,实现能量的精细化管理;根据电、热、冷、气四类能源的特性以及集成化综合模型,按不同的时间间隔对两层中的决策变量进行调控,逐级减少源荷不确定性对系统的影响,提高系统中能量的调控质量。本发明能够逐级减少多能互补微网中源荷不确定性对系统的影响,提高能量的调控质量。
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公开(公告)号:CN113224770B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202110674686.2
申请日:2021-06-17
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 一种融合电气距离与边介数的电网无功分区方法:运用电力系统分析理论与图论建立电网无功网络拓扑:构建无边权的电网无功网络拓扑:计算电气距离并表征两电力系统节点之间电气联系的紧密程度;定义线路潮流权重;计算线路的边介数;计算边权并作为电网无功网络拓扑的边权。基于GN算法进行电网节点分区:将并行计算策略中的任务并行模式应用于GN算法;删除边权最大的一条边;利用可达矩阵B判断是否产生新的分区;判断分区的无功容量是否充足;利用加权模块度O衡量电力网络分区结果的优劣;重新划分参数矩阵;判断线路是否遍历,并将所存储的分区结果即为最优分区方案。本发明可以通过设置不同的比例系数,有偏重的得到质量较高的分区结果。
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公开(公告)号:CN113988391A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111216466.1
申请日:2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于相似日理论和神经网络的光伏发电功率预测方法,包括:采用自适应噪声的完全集合经验模态分解方法对光伏发电功率原始数据序列引入正负白噪声,然后进行本征模态分解处理,得到处理后的光伏发电功率数据序列;对处理后的光伏发电功率数据序列和与处理后的光伏发电功率数据序列对应的气象数据序列进行相似日的选取;将属于相似日的处理后的光伏发电功率数据序列以及对应的气象数据序列输入BP神经网络,确定BP神经网络的拓扑结构及初始的参数,用纵横交叉算法优化BP神经网络的参数,再将预测日的气象因素数据序列输入优化后的BP神经网络即输出预测结果。本发明提高了预测的精度和效率。
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公开(公告)号:CN113935551A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111412841.X
申请日:2021-11-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种考虑可靠性电价和多主体博弈的配电网规划方法:分别对分布式电源投资运营商、电网公司、用户这三个市场利益主体建立规划决策模型;根据分布式电源投资运营商、电网公司、用户三方之间的博弈行为,当三方博弈参与者无法单独改变自身策略以获得更多收益时,三方是能达到均衡状态下的最高收益,以均衡状态为基础建立三方博弈机制的博弈规划模型,并预设约束条件;根据预设的约束条件,采用迭代搜索法求解纳什均衡点,并采用混沌粒子群算法分别对三方的规划决策模型进行独立求解,最后基于纳什均衡点的均衡策略对三方博弈机制的博弈模型进行求解,获得最终规划方案。本发明能够对包含分布式能源的配电网进行兼顾经济性与可靠性的规划。
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公开(公告)号:CN112711902A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011479717.0
申请日:2020-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 一种基于蒙特卡洛采样和深度学习的配电网电压计算方法:根据光伏、风机实际出力曲线,利用双线性内插法进行数据补充;计算符合实际运行情况的负荷出力概率分布函数,再结合多状态配电网负荷参数数据集形成多状态配电网模型进行最优潮流计算,并保存为多状态配电网节点电压数据集;建立深度学习的全连接神经网络模型,将训练数据集导入全连接神经网络模型进行循环训练,并通过测试数据集进行验证,得到基于蒙特卡洛和深度学习的配电网电压计算模型。本发明可以比较快速的计算多种运行环境下不同参数网络节点电压,更为简单的达到更优计算结果,具有真实性以及可行性。
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公开(公告)号:CN111969642A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010871044.7
申请日:2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种多台功率变换器间的改进协调恒压控制方法:针对交直流断面中并列运行的n台功率变换器,分别构建每台功率变换器的动态协调因子,协调分配给并列运行的各台功率变换器的动态传输功率;针对交直流断面中并列运行的n台功率变换器,分别构建每台功率变换器的协调恒压控制器,保证直流母线电压的恒定;对构建的每台协调恒压控制器分别增加修正因子,得到每台功率变换器的改进协调恒压控制器,本发明能够保证各台功率变换器按给定的功率参考值传输静态传输功率,同时协调分配各台功率变换器的动态传输功率,并维持直流母线电压恒定。
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公开(公告)号:CN111969614A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010870015.9
申请日:2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于主从博弈的多园区综合能源系统优化调度方法:制定多园区综合能源系统售能价格并公布;进行建模,通过yalmip调用gurobi求解器对综合用能效益进行优化,得到用户最优用能方案;最优用能方案,基于能量守恒原理,给出约束条件,以多园区综合能源系统内部各类能量转换耦合设备的出力为控制变量,通过yalmip调用gurobi求解器对多园区综合能源系统供能成本进行优化,得到最优的调度方案;改变多园区综合能源系统内部售能价格,重复上述过程,直至达到设定的迭代次数,对多园区综合能源系统日总利润进行寻优,得到最终的调度方案。本发明大幅度提高了用户的用能满意度,增加了微网之间的电能交互量,进而大幅度削减了CCHP微网的购电成本。
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公开(公告)号:CN111967786A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010870024.8
申请日:2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种多能互补微网的分层协同调控方法:针对包含电、热、冷、气四种能源的多能互补微网,构建兼顾多能互补微网整体与多能互补微网中电、热、冷、气各能源子系统之间不同利益需求的集成化综合模型,指导多能互补微网的协同规划、优化调控研究;根据电、热、冷、气四类能源的惯性、传输速度,以及四类能源转换设备的响应时间,把电、热、冷、气四类能源的决策变量分成两层,实现能量的精细化管理;根据电、热、冷、气四类能源的特性以及集成化综合模型,按不同的时间间隔对两层中的决策变量进行调控,逐级减少源荷不确定性对系统的影响,提高系统中能量的调控质量。本发明能够逐级减少多能互补微网中源荷不确定性对系统的影响,提高能量的调控质量。
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