一种基于Sentinel-2A/B数据的水稻种植面积提取方法

    公开(公告)号:CN113033670B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202110333793.9

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷,提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法,包括以下步骤:获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作,得到完整的遥感图像后对其进行预处理;建立特征工程,提取遥感图像的光谱特征、指数特征、纹理特征后进行叠加;通过不同的监督分类方法进行目标作物分类;对目标作物分类结果进行精度评估,选择分类精度最高的目标作物分类结果,根据不同遥感图像样本的光谱范围差异提取水稻的阈值,构建面向对象的决策树分类规则集,提取得到水稻区域,进一步通过计算水稻像素点占遥感图像的比重,计算得到水稻种植面积。

    一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法

    公开(公告)号:CN109587498B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201811593258.1

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明提供一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法,包括:利用HEVC解码器对待鉴定视频进行解码,同时从码流中解析出每帧的预测单元划分情况;对于帧内预测的I帧和帧间预测的P帧分别统计其中5种和25种预测单元的出现频率;分别针对I帧和P帧,计算预测单元在每种帧中出现的平均频率,生成5维和25维特征集合;将两个特征集合合并成为30维特征集合,用于视频的训练或鉴定。本发明提供的一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法,通过分析HEVC视频中I帧和P帧的PU划分策略,提出一种基于I帧和P帧中PU分布概率的特征集合,并通过支持向量机分类器鉴定出HEVC转码视频,有效检测由AVC编码转换为HEVC的转码视频,为HEVC视频原始性的鉴定提供了有效的方法。

    一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法

    公开(公告)号:CN112287787A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011122979.1

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法,包括:S1,获取待检测大田作物冠层的RGB彩色图像;S2,用拼接软件对RGB彩色图像进行快速拼接,形成整个大田的二维正交拼接图像;S3,对二维正交拼接图像进行区域分割;S4,提取区域冠层彩色图像的方向梯度直方图HOG特征;S5,将所述梯度直方图HOG特征输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型,输出作物倒伏级数。本发明通过将待检测大田作物划分为区域,每个区域提取方向梯度直方图HOG特征,并输入构建的作物倒伏分级评价模型,模型即可输出作物倒伏级数,最后生成整个大田的倒伏程度的分布图。

    一种基于时序控制的生猪体温移动侦测装置及方法

    公开(公告)号:CN109589097A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811209315.1

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本发明涉及生猪养殖辅助装置的技术领域,更具体地,涉及一种基于时序控制的生猪体温移动侦测装置及方法,生猪养殖于生猪场中,生猪场设有若干限位栏架;侦测装置包括体温采集装置、移动车、滑轨装置以及控制装置,移动体温采集装置安装于移动车上,移动车与滑轨装置滑动连接,移动车、体温采集装置均与控制装置连接,控制装置通过网络连接于远程服务器。本发明的控制装置控制移动车在滑轨装置上滑动,带动体温采集装置采集生猪的体温数据,并上传至远程服务器中,为后期研究猪只行为、健康信息提供数据基础;通过非侵入式方法实现对体温移动侦测装置的远程控制和生猪体温的实时监测,降低劳动强度,且结构简单,组装方便,系统工作稳定。

    一种伪造人脸检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN120014717A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510025320.0

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本申请涉及图像分析技术领域,涉及一种伪造人脸检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取待检测的目标图片;对所述目标图片进行三维特征提取,得到所述目标图片的三维特征,并通过注意力机制对所述三维特征进行特征增强,得到三维增强特征;对所述目标图片进行二维特征提取,得到所述目标图片的二维特征;通过预设的多头注意力机制模块对所述三维增强特征和所述二维特征进行特征拼接和特征增强,得到目标输出特征;将所述目标输出特征输入至预设的第一激活函数中,得到所述目标图片的检测结果。本申请解决了现有技术中存在的重建结果不准确、数据获取难度较大、对于一些低分辨率或存在遮挡的人脸图像难以进行准确检测的问题。

    基于帧内帧间矢量信息的视频转码分类检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119996704A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510017577.1

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明公开了基于帧内帧间矢量信息的视频转码分类检测方法及系统,该方法包括:构建原始视频数据集与转码视频数据集;对原始视频数据集与转码视频数据集进行帧内特征信息提取处理,得到原始视频数据集的帧内预测特征信息与转码视频数据集的帧内预测特征信息;对原始视频数据集与转码视频数据集进行帧间特征信息提取处理,得到原始视频数据集的帧间预测特征信息与转码视频数据集的帧间预测特征信息;基于分类器进行分类检测,得到视频转码分类检测结果。本发明能够更好地捕获原始视频与转码视频的差异化特征,提高视频转码分类检测结果的精度。本发明作为基于帧内帧间矢量信息的视频转码分类检测方法及系统,可广泛应用于机器视觉图像处理技术领域。

    一种用于复杂场景草莓花果识别的轻量化语义分割方法

    公开(公告)号:CN119649028A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411760428.6

    申请日:2024-12-03

    Inventor: 王春桃 欧启鑫

    Abstract: 本发明涉及一种用于复杂场景草莓花果识别的轻量化语义分割方法,包括以下步骤,获取草莓图像的数据集,在涵盖不同光照、时间和植株状态的场景进行草莓花果的图像采集;数据处理,对于经筛选后的草莓图像,进行分类和掩码标注;设计深而窄的主干网络,获得丰富而复杂的草莓图像的数据特征;通过边缘注意力机制引导模型对草莓图像的边界投入更多的注意力,获得清晰的边缘;在解码头处引入了金字塔池化模块,通过聚合不同尺度的草莓图像特征感知全局信息;通过卷积神经网络分割草莓图像,从而应对复杂环境中的草莓图像分割、提高模型的轻量化和准确率。

    基于序列拆分和比特掺杂的弱相关二值序列无损压缩方法

    公开(公告)号:CN118300616A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410503701.0

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于序列拆分和比特掺杂的弱相关二值序列无损压缩方法,涉及信息安全、图像处理、数据压缩和计算机视觉技术领域,包括:对弱相关性二值图像进行拆分填0操作和加密操作,获得拆分后的加密序列;利用LDPC码和比特掺杂方法对拆分后的加密序列进行压缩;基于压缩结果,构造联合因子图;基于联合因子图,修改相应SPA算法并联合重构图像。本发明解决了现有技术对于大量具有弱统计性的数据缺少一种稳定有效的压缩方案的问题,能够稳定有效压缩具有弱相关性的灰度图像的第4高位平面,压缩性能优于现有的同类最优方法。

    一种视频对象移除篡改检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117911410A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410311048.8

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明提出一种视频对象移除篡改检测方法及系统,涉及信息安全计算机视觉的技术领域,方法包括获取视频对象移除篡改检测数据集;对所述视频对象移除篡改检测数据集进行预处理,得到裁剪数据集;对所述裁剪数据集进行预处理,得到所述裁剪数据集的高频信息;将所述高频信息作为预设的视频对象移除篡改检测模型的输入,对所述视频对象移除篡改检测模型进行训练,得到训练好的视频对象移除篡改检测模型,所述视频对象移除篡改检测模型用于输出待检测视频是否存在对象移除篡改的判定结果。本发明有效地提取视频的时空特征,增强了视频中对象的关注度和区分度,提高了视频对象移除篡改检测准确率和效率。

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