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公开(公告)号:CN118659986B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411143981.5
申请日:2024-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/024 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的渐进式业务流量分类方法和装置,所述方法包括:通过设置初始时间窗口大小,阶段性地收集数据包,构建模型的特征输入和索引;输入到渐进式一维卷积神经网络对网络流量数据的时间序列特征进行学习,根据实际数据包使用数量动态选择输出头输出分类结果,将分类结果进行置信度评估;根据评估结果重新反馈给数据包时间窗口大小,从而灵活调整分类时所需数据包数量。本发明通过渐进式处理策略,有效应对数据中心环境下高速且复杂的网络流量,可以及时做出分类决策,显著提高处理速度和响应能力,本发明在数据中心网络管理,特别是在网络资源分配、服务质量保障及安全监控方面,展现了广泛的应用潜力。
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公开(公告)号:CN117559456B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410040110.4
申请日:2024-01-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种利用配电网测量单元进行配电网工作状态识别的方法,包括以下步骤:(1)对配电网测量单元进行最优布置;(2)通过放置的配电网测量单元,采集K个节点在M个时刻的电压和电流,并通过巴特沃兹滤波器进行滤波,进行离散傅里叶变换,收集基频分量,得到K个节点在M个时刻的电压和电流相量;(3)计算第m时刻第k节点所连接所有线路的有功功率向量;(4)根据测量电压、配电网负载、元件参数和每种配电网配置,分别进行状态估计和潮流计算,并合并计算结果得到线路功率估计值矩阵;(5)通过比较线路功率估计值与测量值的差值,确定配电网配置;本发明能够大幅降低测量成本,避免因配电网线路电阻导致的相位角偏差,使监测更为精确。
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公开(公告)号:CN115941112A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211597891.4
申请日:2022-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04K1/02 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种便携式隐蔽通信方法、计算机设备及存储介质,涉及数字信息传输技术领域,包括通信前准备方法、隐蔽通信发送方法、隐蔽通信接收方法以及隐蔽通信解码方法,采用高斯序列码本,具有高隐蔽性的优点。基于BNN网络和N‑BCFC分类算法,对基于高斯码本的进行无线隐蔽信息解码译码,再结合BCH编码方法,相比于硬判决译码具有可靠性较高的优点。采用流式架构将FPGA和BNN网络相结合,构建深度神经网络,在处理资源受限情况下,可以有效处理高吞吐量数据。
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公开(公告)号:CN114157346A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202210118140.3
申请日:2022-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了协作式反向散射隐蔽通信系统及通信方法,系统包括一个射频信号发射装置、多个反向散射设备和多个反向散射接收器。射频信号发射装置发射含干扰信号,并在约定时隙关闭干扰信号生成模块。反向散射设备在干扰信号生成模块关闭时隙内传输隐蔽信息。反向散射接收器保持接收反向散射设备传递的隐蔽信息。本发明中射频信号发射装置只负责传输叠加人工干扰的常规信号,不涉及隐蔽通信内容,不会被检测。反向散射设备负责传输信号,没有电池和固定电源,不受位置制约且体积和发射功率较小,极大地减少隐蔽通信被检测概率。本发明采用反向散射通信消除了对任何有源射频组件的需求,从而延长了无线设备的使用寿命和持续的通信功能。
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