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公开(公告)号：CN112132135B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010877635.5
申请日：2020-08-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图像处理的电网传输线检测方法、存储介质，方法包括：读入待检测图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行平滑去噪、图像算术运算、灰度线性变换等一系列图像处理方法；对处理后的图像进行边缘检测；确定图像中的感兴趣区域ROI；对ROI内的像素点进行分类得到各传输线的边缘像素点集合；根据边缘像素点集合拟合传输线，并输出检测结果，检测结果可同时包括传输线的方程以及数量。利用本发明能够根据采集的图像进行传输线检测，能够排除天空以及云层等背景的干扰，具有一定的鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN116050972A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310333723.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京合锐赛尔电力科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0832 , G01D21/02 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于智能识别的火工品运输监管系统，涉及故障监测技术领域，包括信息识别模块、物品分析模块、运输监管模块、运输设定模块和运输监测模块，所述信息识别模块用于对运输单上的运输信息进行信息识别，所述物品分析模块用于对运输车所运输的火工品进行物品分析，所述运输监管模块用于对火工品所用的运输车辆进行运输监管，所述运输设定模块用于在火工品的预设运输路线中设定若干个监测点，所述运输监测模块用于对正处于运输过程中的运输车辆以及运输车辆中火工品进行运输监测，本发明将运输车辆与运输物品相结合构建运输监管准则，并在该运输监管准则下实现对火工品的运输监管。
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公开(公告)号：CN115688032A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211330285.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/27 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的台风灾害下电网风险预警方法及系统，对台风灾害下电网风险预警数据集中的数据进行时间维度和空间维度的网格划分，将不同类型的数据根据网格划分进行匹配，得到每个网格的电网、地理和气象数据；分析每个网格电网元件脆弱性，建立每个网格内元件的脆弱性曲线，并根据脆弱性曲线计算科普兰德得分，将科普兰德得分结合网格化数据建立网格化风险预警数据集；对基于回归决策树的电网风险预警模型进行训练；向训练好的电网风险预警模型中输入台风预报数据，得到电网故障预测数量，实现电网风险预警。本发明能够准确预测台风灾害下电网设备故障数量，有效提升电网对台风灾害的应对能力，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN113593177B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110851440.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 王学广 , 刘金锁 , 彭启伟 , 李国志 , 樊卫东 , 陈坤鹏 , 郝小龙 , 郭佳 , 徐濛 , 张军 , 彭家陵 , 余磊 , 韩斌 , 冯敏 , 张铁勋 , 吴强 , 胡文帅 , 许能
IPC: G08B21/02 , H04N7/18 , H04N5/232 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/80 , G06F16/29 , G06V20/52 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，边缘计算装置将定位安全帽的定位信息与RFID标签信息进行关联绑定；边缘计算装置根据指定定位安全帽的定位信息与对应上传的RFID标签信息进行关联绑定，获取电子围栏节点的定位信息及RFID标签信息；将电子围栏节点位置信息自动围合形成闭合空间；边缘计算装置将布控球默认预置位作为联动基准位置；对作业人员违章行为进行判别，并进行告警提醒。本发明提供的一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，满足现场告警、实时跟踪与取证要求。
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公开(公告)号：CN113593177A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110851440.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 王学广 , 刘金锁 , 彭启伟 , 李国志 , 樊卫东 , 陈坤鹏 , 郝小龙 , 郭佳 , 徐濛 , 张军 , 彭家陵 , 余磊 , 韩斌 , 冯敏 , 张铁勋 , 吴强 , 胡文帅 , 许能
IPC: G08B21/02 , H04N7/18 , H04N5/232 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/80 , G06F16/29 , G06K9/00 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，边缘计算装置将定位安全帽的定位信息与RFID标签信息进行关联绑定；边缘计算装置根据指定定位安全帽的定位信息与对应上传的RFID标签信息进行关联绑定，获取电子围栏节点的定位信息及RFID标签信息；将电子围栏节点位置信息自动围合形成闭合空间；边缘计算装置将布控球默认预置位作为联动基准位置；对作业人员违章行为进行判别，并进行告警提醒。本发明提供的一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，满足现场告警、实时跟踪与取证要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109640100B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811379107.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/426
Abstract: 本发明公开了一种视频图像再压缩方法，采用将原视频进行分割重构的方法，先根据镜头边界检测技术对原视频的分割形成的各视频段进行分类，将不同类型的视频段分别进行处理，对某些帧进行省略，主要针对传统压缩方法对帧间数据压缩比例不够的情况，提出一种结合现有视频图像压缩方法和深度学习技术的视频图像再压缩方法，能极大地提高视频图像帧间数据的压缩比例。具有在现有压缩方法上结合深度学习的方法极大地减少了视频图像帧之间的冗余信息，能在现有方法上提高5倍以上的压缩比的优势。
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公开(公告)号：CN108171117B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711268417.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00973 , G06K9/00986 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据；所述多核异构并行计算模块包括GPU计算节点、CPU存储管理节点、CPU计算节点，各节点之间通过交换机连接；业务应用模块包括图像管理模块、图像标注模块、模型训练模块、算法应用模块；本发明基于多核异构并行计算框架，可高效实现在线或离线图像数据训练，形成轻量化快速图像分类模型，实现电力内外网图像业务应用，能最大化发挥图像数据的价值，具备较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109246151A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
Abstract: 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
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公开(公告)号：CN105426908B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN106534870A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611178028.X
申请日：2016-12-19
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N19/567 , H04N19/61 , H04N19/587
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB源视频的率失真优化编码方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、输入RGB源视频；步骤2、将RGB源视频转换为YUV视频；步骤3、对转换得到的YUV视频进行预测编码；步骤4、进行率失真优化：在预测编码过程中，针对各编码模式计算编码比特数，且将该编码模式下解码后的重构视频转换成RGB空间的重构视频，并计算RGB重构视频与RGB源视频之间的失真；步骤5、根据步骤4计算的编码比特数和RGB失真，计算各编码模式对应的率失真代价；步骤6、选择率失真代价最小的编码模式进行编码。提高RGB视频的编码效率和编码质量，提高用户显示体验。
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