一种海岸带水体遥感信息全自动提取方法

    公开(公告)号:CN102054274B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201010566910.8

    申请日:2010-12-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种海岸带水体遥感信息全自动提取方法,属于遥感信息全自动提取方法领域。其步骤包括遥感影像分割、水体信息粗提取和水体信息精提取三个阶段,过程中进行了两次尺度转换,其一为从像元到对象的转换,属于自下向上的尺度转换,其二为从全域到局部的转换,属于自上向下的尺度转换。相较现有技术,本发明实现了一种在尺度转换框架中融入地学知识和数据挖掘相结合的方法,整个方法具有零样本、零参数的特性,完全自动化运行。本发明能够适应各海域多类型海岸带环境,具有较好的稳定性,其提取结果精度较高,对细节信息的提取完整性和连续性均优于经典方法,能够直接应用于国家各级基础地理信息数据库遥感专题信息的维护与更新。

    基于OGR的shapefile文件主从式并行写方法

    公开(公告)号:CN102591709A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201110441737.3

    申请日:2011-12-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明属于高性能地理计算领域,公开了基于OGR的shapefile文件主从式并行写方法。其步骤为:步骤1:输入命令行参数;步骤2:串行的方式创建shapefile目标数据源和图层文件,关闭目标数据源文件;步骤3:打开要处理的shapefile原文件,获取shapefile的各图层及其图形数据量;步骤4:MPI并行初始化,获取进程的编号和数量,并设定主从进程;步骤5:进行数据划分,确定每个从进程处理的shapefile文件中图形的起始FID和终止FID;步骤6:各从进程进入shapefile数据处理。本发明充分利用了计算资源,提高了shapefile文件处理的整体效率。

    基于相似变换模型的栅格数据坐标转换并行方法

    公开(公告)号:CN102591622A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201110441700.0

    申请日:2011-12-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于相似变换模型的栅格数据坐标转换并行方法,属于高性能地理计算领域。其步骤为:步骤1:并行初始化;步骤2:用户输入参数;步骤3:调用GDAL数据读写数据函数;步骤4:确定坐标转换类型及转换步骤;步骤5:进行源文件边界采样及坐标变换;步骤6:对目标文件平均分块;步骤7:各进程对数据块的边界进行采样及坐标变换;步骤8:读取数据块数据、源文件中与数据块对应范围内的数据,存入数组;步骤9:对数据块中每一像元的坐标进行由目标参考系到源目标参考系的转换;步骤10:计算像元在各波段的值并赋给数组中该像元点相应元素;步骤11:将数据块数组写入目标文件。本发明可有效提高栅格数据坐标转换数据量和效率。

    一种面向对象的遥感影像海岸线提取方法

    公开(公告)号:CN102013015A

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN201010572413.9

    申请日:2010-12-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向对象的遥感影像海岸线提取方法,属于全自动遥感影像海岸线提取领域。其步骤为:遥感影像滤波处理;选择分割算法对遥感影像进行分割;利用样本点对分割后的遥感影像进行分类;利用种子生长的方法提取出海水区域;最后利用相应的判别准则提取海岸线。本发明提高了现有海岸线提取算法的准确性,通过面向对象的方法经过分割分类处理提高了海水提取的正确率,保证了海岸线提取的准确性。由于海岸线变化较为频繁,本发明为国家各级基础地理信息数据库海岸线信息的维护与更新提供便利。

    一种人类活动对植被覆盖变化的定量分析方法

    公开(公告)号:CN114973018B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202210671132.1

    申请日:2022-06-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种人类活动对植被覆盖变化的定量分析方法,该方法包括以下步骤:S1、采用MODIS/NDVI遥感数据表征植被覆盖、VIIRS/DNB遥感数据表征人类活动强度,通过时间序列预处理技术分别构建MTS和VTS两个时间序列;S2、构建时间序列分割技术,实现时间序列的迭代分割;S3、构建时间序列合并与特征提取技术,通过排序角度法迭代实现时间序列的合并,并提取时间序列特征;S4、通过分析MTS和VTS的时间序列特征,进行MTS和VTS的计算与空间格局分析,实现MTS和VTS相关性的定量化分析。通过融合时间序列分割、时间序列合并、空间分析与统计等技术,实现人类活动对植被覆盖影响的定量化分析。

    一种跨层级的医疗设施选址方法
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119180678A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411238307.5

    申请日:2024-09-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明属于信息自动化技术领域,并公开了一种跨层级的医疗设施选址方法,包括:在待选址区域内使用连续型决策变量来模拟不同层级医疗设施选址方案;基于预设种群规模和所述连续型决策变量构建初始父代医疗设施备选方案种群;构建医疗设施的多目标选址模型,所述多目标选址模型的目标函数包括总出行距离最小目标函数、覆盖人口最大目标函数和机会成本最小目标函数;基于非支配排序算法和精英选择策略对所述医疗设施多目标选址模型进行迭代求解,得到最优解集;对最优解集中的医疗设施备选方案进行排序,基于排序结果确定不同层级医疗设施选址方案。本发明所述技术方案能够精确且高效地确定多个层级的医疗设施最佳选址,能够满足实际生产的需要。

    一种时空大数据驱动的海岸带风能资源评估方法与装置

    公开(公告)号:CN118115009A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410486744.2

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明提供了一种时空大数据驱动的海岸带风能资源评估方法与装置,其中,该方法包括:将海岸带区域分为近岸区域和离岸区域;根据近岸区域的土地利用类型确定近岸区域风能资源开发适宜性;根据离岸区域的离岸距离和水深条件确定离岸区域风能资源开发适宜性;根据海岸带区域内的风速数据确定风力发电功率;基于风力发电功率、近岸区域风能资源开发适宜性和离岸区域风能资源开发适宜性确定海岸带风能资源评估结果。本发明通过将海岸带区域分为近岸区域和离岸区域,考虑了海岸带区域内的土地利用类型、离岸距离和水深条件等因素对风能开发适宜性的影响,能够客观且全面的评估海岸带的风能资源,使得评估结果更具可操作性,为风能资源开发提供了指导。

    一种面向海上漂移轨迹预测的数据与模型耦合分析方法

    公开(公告)号:CN112115598B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202010941034.6

    申请日:2020-09-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向海上漂移轨迹预测的数据与模型耦合分析方法,步骤包括:实测漂移轨迹数据收集与海洋环境数据准备、漂移轨迹预测数值模拟实验、不同海洋环境数据集时空分析、多维度漂移轨迹预测精度评价、精度评价结果统计分析、基于预测轨迹与实测轨迹的FSLE分析、多因素敏感度分析和环境数据与预测模型在区域的适用性评估。本发明提升了漂移轨迹预测中环境数据与物理模型耦合分析评价能力,有助于推动不同模式数据在漂移轨迹预测领域的应用并指导进一步区域数据精化工作。本发明提出了分析评价方法可以较为全面的验证相关预测模式在区域的真实表现,有助于提升轨迹预测的整体可靠性。

    一种改进辐射模型的跨境人口流动模拟方法

    公开(公告)号:CN115221766B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202210671133.6

    申请日:2022-06-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进辐射模型的跨境人口流动模拟方法,该方法包括以下步骤:基于互联网爬虫技术对跨境航班的基本信息进行获取,并对区域内的人口公里格网数据进行获取;基于航班的通行时间信息及道路网的通行时间构建引力模型,且通过改进空间邻域,完成辐射模型的构建;通过对引力模型及辐射模型进行耦合,完成引力‑辐射模型的构建;采用引力‑辐射模型计算格网级的人口流动模拟结果,并将人口流动模拟结果汇总至区县级、省级与国家级,同时与人口流动统计结果进行对比,完成引力‑辐射模型的精度验证。本发明能够有效提升跨境人口流动模拟的精度。

    一种集成多源地理大数据的城市活力定量评价方法

    公开(公告)号:CN115146990B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202210852776.0

    申请日:2022-07-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种集成多源地理大数据的城市活力定量评价方法,本评价方法包括以下步骤:S1、对道路数据进行预处理获取街区数据,S2、将街区范围内获取的城市活力评价数据进行汇总,形成特征,S3、计算Pearson相关系数矩阵,确定特征与城市活力的相关性,同时排除冗余特征,S4、构建综合指标和机器学习模型模拟城市活力,S5、对城市活力模拟结果进行精度评价,分析各特征的贡献。本发明通过集成多源地理大数据,构建综合指标和构建机器学习模型,可以解决现有技术中城市活力评价方法精度不足、数据来源较少的问题,建立衡量各因素对城市活力的贡献的方法,并形成综合城市活力评价体系。

Patent Agency Ranking