一种基于锯齿尾缘叶片的多级轴流压气机扩稳结构

    公开(公告)号:CN110821851A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911152413.0

    申请日:2019-11-22

    摘要: 本发明公开了一种基于锯齿尾缘叶片的多级轴流压气机扩稳结构,在多级轴流压气机的叶片上设置锯齿尾缘,形成锯齿尾缘叶片,布置在多级轴流压气机的一个或多个叶排上;所述锯齿尾缘叶片的齿高H为8~16%叶片弦长,齿顶角θ为20~60°,锯齿个数1-20个;所述锯齿尾缘叶片在叶尖或叶根附近设置锯齿结构;锯齿尾缘叶片在叶排周向对称设置,或者全叶排都设置为锯齿尾缘叶片。本发明利用锯齿构型及叶片两侧压差,产生流向涡,流向涡将主流卷吸进来,并与尾迹剪切层发生相互作用,破碎掉尾迹中大尺度涡结构、改善叶片尾迹形态以及与下游叶片相干流场特性,从而延缓压气机失速,拓宽压气机稳定裕度。本发明的锯齿尾缘叶片结构具有无另加设备、结构重量轻等优点。

    基于人工神经网络的多级轴流压气机一维设计方法

    公开(公告)号:CN109446593A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811175442.4

    申请日:2018-10-10

    发明人: 王英锋

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种基于人工神经网络的多级轴流压气机一维设计方法,包括步骤1:建立多级轴流压气机总体方案神经网络;步骤2:利用总体参数经验数据训练总体方案神经网络;步骤3:为训练后的总体方案神经网络提供不同的设计参数,直到得到满足要求的多级轴流压气机性能参数;步骤4:建立叶排模型神经网络;步骤5:利用叶排气动经验数据训练叶排模型神经网络;步骤6:为训练后的叶排模型神经网络提供叶排的几何特性和工作状态,得到叶排的流动损失和落后角。本发明提供的优点在于:降低了对设计者工作经验的依赖,避免设计的盲目性;在使用中能够不断的引入新的经验数据对人工神经网络进行训练,确保技术能够进行有效的积累和发展。

    一种新型斜流-离心组合压气机

    公开(公告)号:CN206668584U

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201720238838.3

    申请日:2017-03-13

    IPC分类号: F04D17/08 F04D23/00 F04D29/44

    摘要: 本实用新型公开了一种新型斜流-离心组合压气机,包含斜流压气机、离心压气机和无叶扩压器;离心压气机的进气口和斜流压气机的出气口形状和大小均相同、相互贴合留有间隙,且间隙的宽度为预设的宽度阈值;离心压气机的轴线和斜流压气机的轴线在同一轴线上;无叶扩压器的进气口和离心压气机的出气口固定相连;斜流压气机的压比为2.3到2.6,离心压气机的压比为1.8到2,本实用新型结构紧凑、零部件少、可靠性高,通过改变第一级与第二级的轮缘速度,使得压比、效率、流量性能参数指标均获得了提高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利