一种基于AUV协助的水下无线传感器网络定位方法

    公开(公告)号:CN102869090A

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201210330635.9

    申请日:2012-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于AUV协助的水下无线传感器网络定位方法。本发明方法首先对未知节点利用质心算法进行一次定位,根据未知节点周围信标节点的数目、信标节点的分布以及信标节点距离未知节点的距离来估算该未知节点的定位精度,筛选出节点定位精度较低的若干节点,利用AUV辅助这些节点进行第二次定位,这样的方法计算和通信消耗较少,能够充分利用AUV帮助节点提高定位精度,降低定位误差,适用于水下无线传感器网络未知节点的定位。

    卫星网络中友好的速率控制协议改进方法

    公开(公告)号:CN102546436A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210038503.9

    申请日:2012-02-20

    Abstract: 卫星网络中友好的速率控制协议改进方法是为了适应卫星网络的高带宽、长时延、高误码率等特点而改进TFRC协议,使其在卫星网络中能发挥出更好的性能。主要用于解决卫星网络的环境对TFRC的影响,使其能够正确判断出网络的拥塞情况,区分出误码和网络拥塞造成的数据包丢失,属于卫星网络的拥塞控制领域。它应具有以下特征:本发明能使得TFRC发送端正确预测网络的拥塞情况,并在数据包中提供网络的拥塞标志;接收端收到数据包时,估计单程时延抖动,并根据不同的拥塞等级和时延抖动情况对丢包间隔进行不同的调整,计算出新的丢失事件率并反馈给发送端;发送端根据丢失事件率计算发送速率并进行调节。从而能正确区分拥塞和误码造成的数据包丢失。

    基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法

    公开(公告)号:CN119676476A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510187523.X

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本发明公开一种基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法,包括:构建动车组多车厢协同缓存视频服务系统;根据用户请求缓存命中情况,定义请求响应时间成本;根据相邻时段缓存视频内容差异,定义资源替换时间成本;形式化动车组视频服务时间成本最小化问题;调用基于多智能体强化学习的多车厢协同缓存算法,确定每个时段的视频内容缓存策略。本发明将视频内容缓存在动车组车厢上,考虑不同车厢的差异性以及线性组网的问题,设计多车厢协同缓存系统及方法,加速用户获取视频内容,提高缓存空间利用率。

    面向高度可调有向悬垂充电的效用优化方法

    公开(公告)号:CN118523513B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202410989043.0

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向高度可调有向悬垂充电的效用优化方法,具体包括以下步骤:定义高度可调有向悬垂充电器集合和可充电设备集合;定义基于高度的充电功率公式、充电区域半径公式以及可充电设备效用公式;定义高度可调有向悬垂充电效用最大化问题;提出面向高度可调有向悬垂充电的高度离散化方法并将充电效用最大化问题转化为离散化后问题;将离散化后问题转化为等价的多维背包问题;通过基于高度离散化方法的效用优化充电调度算法得到充电调度方案。本发明提供了一种面向高度可调有向悬垂充电的效用优化方法,在不超过成本预算约束的前提下,确定有向悬垂充电器开启及高度调度方案,最大化总效用。

    一种基于联盟博弈的电动出租车充电成本优化方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118552227B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410626871.8

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电成本优化方法、系统及存储介质,涉及电车充电的技术领域。方法包括:构建充电桩租借电力容量约束和电动出租车移动能耗约束下的电动出租车充电成本优化模型;根据所述充电成本优化模型,构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序;根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本;根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本,优先满足电动出租车充电需求,在充电桩租借电力约束下优化了充电成本。

    一种基于模拟高光谱图像辅助深度学习的伪装目标检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118823305A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410789372.0

    申请日:2024-06-18

    Inventor: 唐雨 刘林峰 徐佳

    Abstract: 本发明涉及一种基于模拟高光谱图像辅助深度学习的伪装目标检测方法和系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:根据原始图像模拟出高光谱图像数据,所述高光谱图像数据包括不同波段的光谱信息;对原始图像和高光谱图像数据进行处理;将经过处理的高光谱图像数据和原始图像输入预设模型进行训练,得到伪装目标检测模型;应用经过训练的所述伪装目标检测模型,实现对伪装目标的检测和识别。本方法实现了在复杂背景中对伪装目标的精准检测和识别,提高了检测精度和鲁棒性。

    一种基于联盟博弈的电动出租车充电成本优化方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118552227A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410626871.8

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电成本优化方法、系统及存储介质,涉及电车充电的技术领域。方法包括:构建充电桩租借电力容量约束和电动出租车移动能耗约束下的电动出租车充电成本优化模型;根据所述充电成本优化模型,构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序;根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本;根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本,优先满足电动出租车充电需求,在充电桩租借电力约束下优化了充电成本。

    基于信用整形和网络演算的变电站带宽分配方法及系统

    公开(公告)号:CN117857360A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410257450.2

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于信用整形和网络演算的变电站带宽分配方法及系统,涉及智能变电站通信技术领域,方法包括:生成智能变电站流量集合;设置非保护流量优先级分配方案;建立变电站通信时延分析模型;将变电站带宽分配问题形式化,分析形式化问题的约束条件;调用基于加权平均时延最小化的带宽算法,确定智能变电站带宽分配策略;本发明将智能变电站通信网络带宽分配问题形式化,基于CBS机制中信用变化率分配变电站各流量传输带宽;提出了智能变电站通信网络带宽分配算法用于确定带宽分配策略,提出变电站网络通信的初始带宽分配计算方法以及发生GOOSE广播风暴时调整带宽值方法,使得MMS流量在GOOSE广播风暴情况下具有更好的时延性能。

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