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公开(公告)号：CN106845523A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611222401.7
申请日：2016-12-27
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，与现有技术相比解决了难以将地理数据与传感器数据进行融合处理的缺陷。本发明包括以下步骤：地理数据处理，对传感器的地理数据进行分类；传感器信号数据处理，对传感器信号数据进行降噪处理，并根据同类地理数据的传感器信号数据分析识别异常传感器；数据融合处理，根据处理后的地理数据与传感器信号数据进行融合处理。本发明将分布在不同地点的多个传感器数据，根据其地理数据信息对传感器数据进行分析处理，减少了异常传感器对数据的影响，获取到更精确的整体情况。
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公开(公告)号：CN106647666A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611237968.1
申请日：2016-12-28
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02 , G05B19/4183 , G05B2219/31282
摘要： 本发明公开了一种在线识别组装设备对象协议放入数据采集方法，属于工业数据采集技术领域，该方法包括：基于预先选择的设备，对设备对象协议库进行更新和组装；利用更新后的设备对象协议库所支持的采集设备对当前输入的信号数据进行采集。通过对当前采集设备的身份进行识别，在采集设备的身份识别成功时，采集设备将获取的设备对象协议库更新到本地库，并利用设备对象协议库中所支持的采集设备对传入的工业数据进行采集，减少了现场实施可配置的复杂度，大幅度的降低了行业用户采集工业数据的成本。
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公开(公告)号：CN118626922A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410646477.0
申请日：2024-05-23
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06F123/00
摘要： 本发明涉及一种针对加密代理和隧道技术的网站指纹识别方法，包括：进行流量预处理，从数据包大小和数据包方向提取特征，进行包长过滤；进行流量表征，通过序列模板对挖掘、子流序列生成，对数据包进行关联，构建一系列有因果关联的子流序列即因果关系链；构建指纹识别模型，输入一系列子流序列，输出子流序列对应的目标网站类别标签。本发明利用流量连接建立过程中不同数据包长之间的关联关系，通过过滤简化数据包包长序列，减少了噪声，能够更准确地识别目标网站；基于因果关联发现不同数据包长之间的关联关系，将属于不同网站的纠缠数据包解耦为一系列因果关系链，显著减轻了由多个并发网站访问可能引起的信息混乱。
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公开(公告)号：CN118297353A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410709110.9
申请日：2024-06-03
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于分支非支配排序算法的工业生产过程多目标优化方法，首先构建多目标优化模型，根据马尔科夫决策模型、并采用分支非支配排序算法进行多次迭代处理，求解多目标优化模型，得到Pareto最优解集，从Pareto最优解集选出最优个体作为将要实施于实际场景下工业生产过程中的优化方案。本发明的分支非支配排序算法以强化学习为框架，结合三种环境变化程度响应机制，并采用外部存储单元存储每次进化迭代过程中的非支配解，并采用树状结构比较合并，得到适用于工业生产过程多目标优化后的Pareto最优解集，从而优化经典进化算法在不同环境变化程度下的收敛性。
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公开(公告)号：CN116107279A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310137422.2
申请日：2023-02-20
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种基于注意力深度神经网络的流程工业能耗多目标优化方法，包括：获得流程工业数据集，构建基于注意力深度神经网络的预测模型，使用流程工业数据集进行训练，得到电力消耗模型E、水能消耗模型W、燃气消耗模型G和产品质量模型Q，将电力消耗模型E、水能消耗模型W和燃气消耗模型G线性组合得到能耗预测模型EC；采用多目标优化算法对能耗预测模型EC和产品质量模型Q进行优化，得到优化结果。本发明利用多目标优化算法对能耗组合及能耗指标进行优化，在不降低质量的同时实现降低企业的综合能耗成本；多目标优化能通过综合寻优的方式缓解目标函数之间的冲突，得出更多可选方案，根据决策得到的均衡解反映用户需求。
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公开(公告)号：CN115277233A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210914041.6
申请日：2022-08-01
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数据可视化插件的混合云服务平台及其访问方法，与现有技术相比解决了混合云平台安全性差、无法满足实际使用需要的缺陷。本发明的管理端包括产品模块、认证管理模块和账号管理模块，所述的客户端包括基础信息模块、产品目录模块、认证模块，其中认证模块分为saas用户认证功能和云服务管理人员管理认证，中间件模块通过node形成客户端插件代码后安装到客户端上。本发明采用数据可视化插件的方式来保证数据的安全性和可靠性，同时将客户端和管理端完全的分开，客户端访问可以被展示的页面需要用户进行认证，根据相应的认证条件获得相对的权限，保证了混合云服务平台数据访问的安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN114374702A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111609126.5
申请日：2021-12-27
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L67/02 , H04L69/16 , H04L67/55
摘要： 本发明涉及一种容灾数据的分析呈现方法，与现有技术相比解决了难以针对不同的容灾备份产品在同一个平台进行呈现以及数据传输采用明文的缺陷。本发明包括以下步骤：基础节点的备份处理；客户端的连接；容灾数据的加解密传输；容灾数据的分析呈现。本发明可以根据不同的容灾备份场景选择接入不同的容灾备份产品，客户端和应用服务器之间采用WebSocket方式加非对称加密方式进行数据传输，保证了数据的安全性，实现了容灾数据的可视化呈现。
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公开(公告)号：CN110929670A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911210960.X
申请日：2019-12-02
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
摘要： 本发明涉及基于yolo3技术的渣土车洁净度视频识别分析方法，与现有技术相比解决了难以实现渣土车洁净度视频识别的缺陷。本发明包括以下步骤：渣土车实时视频采集图像的获取和预处理；洁净度识别模型的构建与训练；渣土车洁净度的识别分析。本发明利用渣土车图像数据学习训练网络，直接输出识别结果，相比传统的检测识别过程，避免了对渣土车和复杂背景特征人工建模复杂、适用性不强等问题，能够大大提高复杂背景下运动目标检测识别跟踪的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN106647666B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201611237968.1
申请日：2016-12-28
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种在线识别组装设备对象协议库数据采集方法，属于工业数据采集技术领域，该方法包括：基于预先选择的设备，对设备对象协议库进行更新和组装；利用更新后的设备对象协议库所支持的采集设备对当前输入的信号数据进行采集。通过对当前采集设备的身份进行识别，在采集设备的身份识别成功时，采集设备将获取的设备对象协议库更新到本地库，并利用设备对象协议库中所支持的采集设备对传入的工业数据进行采集，减少了现场实施可配置的复杂度，大幅度的降低了行业用户采集工业数据的成本。
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公开(公告)号：CN107634864A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201711018508.4
申请日：2017-10-27
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于公路网级桥梁的高频数据实时采集传输方法，与现有技术相比解决了高频数据无法有针对性地实时优先传输的缺陷。本发明包括以下步骤：创建基于监测元的桥梁监测点分布模型；对监测元的监测优先级进行赋值；动态计算数据上报通道；数据实时传输，根据建立的数据传输通道，进行数据实时动态上报传输。本发明对桥梁各类高频采集的传感器数据上报进行优先级划分，优先传输重要关键采集数据信息，并动态计算数据上报通道，获得空闲、带宽大的传输通道，将关键采集数据信息通过空闲通道进行上传，以实现高频数据的实时传输。
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