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公开(公告)号：CN115864529A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211478939.X
申请日：2022-11-23
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种逆变器功率控制方法及系统，涉及并网逆变器控制技术领域。本发明针对弱电网尤其是极弱电网下电压控制型并网逆变器有功功率控制带宽低，功率响应速度慢的问题，提出一种逆变器功率控制方法，通过给定功率指令的微分前馈控制，提高有功功率控制带宽，且不影响系统稳定性。同时通过定时注入功率阶跃扰动，检测响应时间，根据响应时间实时调整前馈系数，达到自适应电网阻抗变化的目标。
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公开(公告)号：CN115800249A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211442877.7
申请日：2022-11-16
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电网状态辨识方法及系统，属于电能质量分析及信号分析领域。该方法的步骤包括采样公共耦合点的单相电流，通过小波包分解并网电流谐波，计算特定频段的能量比例，设定阈值并对电网状态进行辨识。该方法不需要向电网中注入扰动，仅通过对交流并网侧的电流进行递归离散傅里叶变换，根据其谐波频率的分布规律，即可判断电网的状态。
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公开(公告)号：CN115693711A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211430278.3
申请日：2022-11-14
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电网状态辨识方法及辨识系统，属于电网电能质量分析及信号分析领域。该方法根据串补电网在低频段出现独有的特征谐波，以及不稳定电网相比强电网会在中频段出现谐波这一特点，利用S变换对并网电流进行特征提取；为了减小数据窗长度，对中频段采用较低分辨率S变换进行特征提取，为了能够准确辨识串补电网和弱电网，对低频段采用高分辨率S变换进行特征提取，得到不同分辨率的复时域元素；最后对复时域元素求取S变换能量，将S变换能量与设定阈值进行比较，最终可对串补电网和弱电网进行准确辨识，该方法对特征量提取准确，不同电网状态特征量差异较大，不会出现电网状态误判现象。
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公开(公告)号：CN113489072B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110755989.7
申请日：2021-07-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 韩平平 , 张楠 , 陈思远 , 丁静雅 , 仇茹嘉 , 程石 , 潘丽珠 , 高博 , 徐斌 , 黄道友 , 张征凯 , 康健 , 毛荀 , 夏兆俊 , 尚宝 , 葛江红 , 孟康 , 王桢 , 王鑫
摘要： 本发明公开了一种考虑支路功率伪量测的配电网状态估计方法，该方法包括：1、根据实际配电网负荷数据计算各支路历史功率数据；2、利用人工神经网络搭建基于支路功率和负荷节点注入功率的伪量测模型；3、依据误差大小确定输入状态估计的伪量测集合和伪量测权重集合；4、根据实时量测获得当前时刻伪量测，并将实时量测、伪量测、虚拟量测和量测权重作为输入进行状态估计。本发明能利用支路功率实时量测，有效减小支路功率伪量测与节点注入功率伪量测的建模误差，在满足配电网状态估计可观性要求的基础上提高状态估计结果的准确度。
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公开(公告)号：CN112969164B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110208132.3
申请日：2021-02-24
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于5G网络中D2D辅助的智能变电站通信无线资源分配方法，其步骤包括：1、构造最优簇划分算法，将智能变电站中的传感器进行簇划分；2、对传感器、边缘网关和巡检机器人进行初始功率分配；3、对传感器、边缘网关和巡检机器人进行信道分配；4、对传感器、边缘网关和巡检机器人的功率分配进行改进。本发明能够支持智能变电站中传感器和巡检机器人的协同数据采集与资源分配，并在保证系统吞吐量的同时最大化频谱效率。
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公开(公告)号：CN112969164A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110208132.3
申请日：2021-02-24
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于5G网络中D2D辅助的智能变电站通信无线资源分配方法，其步骤包括：1、构造最优簇划分算法，将智能变电站中的传感器进行簇划分；2、对传感器、边缘网关和巡检机器人进行初始功率分配；3、对传感器、边缘网关和巡检机器人进行信道分配；4、对传感器、边缘网关和巡检机器人的功率分配进行改进。本发明能够支持智能变电站中传感器和巡检机器人的协同数据采集与资源分配，并在保证系统吞吐量的同时最大化频谱效率。
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公开(公告)号：CN112882383A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110031489.9
申请日：2021-01-11
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种面向变电站监测的边缘云协同的预测控制调度方法，其步骤包括：1、变电站中不同类型传感器采集变电站内的各类数据，并对这些数据按种类和采样时刻进行编码，然后将这些数据传输给资源调度器；2、在已知互联网延迟变化趋势的情况下，资源调度器根据当前边缘端资源池的状态和调度器的控制输入进行预测、迭代、求解，得出下一时刻数据是传输给边缘设备来处理还是传输给云端来处理，如此反复进行从而使系统不断优化，实现计算资源的合理分配。本发明可以在满足数据传输延迟的要求下，实现计算资源的合理分配，使系统的吞吐量最大化。
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公开(公告)号：CN112637806A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011478035.8
申请日：2020-12-15
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的变电站监测系统及其资源调度方法，该系统包含N种不同类型传感器的无线传感器网络节点、深度强化学习智能体、电力无线专网基站、拥有多个神经网络的边缘设备和远程云端的系统，该系统采集电网状态进行基于神经网络的异常监测，有两种数据传输的方法：一是将传感器采集的数据通过LTE‑A无线通信接口传输到电力无线专网基站，再通过互联网传输到云端进行处理；二是将传感器采集的数据通过WIFI传输到边缘设备，选择不同的神经网络处理。本发明在时变的互联网时延的环境中，并在满足数据传输时延的要求下，能优化分配无线通信资源与边缘设备的计算资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN112016473A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010894524.5
申请日：2020-08-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于半监督学习和注意力机制的配电网高阻接地故障诊断方法，包括：1、将故障相电压时间序列数据集合分类成有标记样本集合和无标记样本集合；2、根据计算无标记样本和有标记样本集合的相似度更新两类样本集；3、利用有标记样本集合训练1NN分类器，并利用1NN分类器对无标记样本集合进行预测标注；4、构建基于注意力机制的LSTM-CNN神经网络；5、利用注意力机制网络融合LSTM和CNN的特征向量；6、通过梯度下降反向传播算法更新LSTM-CNN的神经网络参数。本发明使得故障检测模型具有时间、空间的特征表达能力，从而能提高配电网高阻接地的故障检测率。
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公开(公告)号：CN111756407A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010587989.6
申请日：2020-06-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于优化各态历经数据到达率的异构单中继通道传输方法，其步骤包括：1、将智能电网内的源数据按照时间进行编码；2、在第一时隙，源(S)节点将源数据通过有线(PLC)或者无线通道传输到中继(R)节点和目标(D)节点；3、在第二时隙，R节点接收到的信息通过电力线和无线数据通信介质转发到D节点。本发明能同时考虑异构网络的共存、传输链路丢失的影响和单中继通道的存在，并同时提高传输过程中的各态历经数据到达率，从而提高传输系统的可靠性。
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