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公开(公告)号：CN112637806B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011478035.8
申请日：2020-12-15
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的变电站监测系统及其资源调度方法，该系统包含N种不同类型传感器的无线传感器网络节点、深度强化学习智能体、电力无线专网基站、拥有多个神经网络的边缘设备和远程云端的系统，该系统采集电网状态进行基于神经网络的异常监测，有两种数据传输的方法：一是将传感器采集的数据通过LTE‑A无线通信接口传输到电力无线专网基站，再通过互联网传输到云端进行处理；二是将传感器采集的数据通过WIFI传输到边缘设备，选择不同的神经网络处理。本发明在时变的互联网时延的环境中，并在满足数据传输时延的要求下，能优化分配无线通信资源与边缘设备的计算资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN113115322A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110389956.5
申请日：2021-04-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于5G网络的智能变电站上行信道的无线资源分配方法，其步骤包括：1、构建智能变电站上行网络环境；2、采用自适应调制编码方法，计算变电站内节点的信噪比和比特率；3、以节点传输的最大比特率为目标函数，以5G通信的限制因素为约束条件，建立带有逐步函数的最大比特率优化模型；4、采用频谱效率近似函数重构频谱效率，建立最优比特率线性规划模型，为变电站中每一个节点分配最优的调制编码方案和资源块。本发明能够支持变电站中传感器与巡检机器人的协同资源分配，在满足时延的要求下最大化系统的传输速率。
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公开(公告)号：CN111148256A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010001569.5
申请日：2020-01-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于NB-IoT协议的智能电网上行信道的资源分配方法，其步骤包括：1、智能电网中的不同类型传感器采样出所需监控的数据；2、将采样的数据按照传感器编号和采样次数进行编码；3、根据检测环节所检测到的突发干扰分布，将编码的数据进行信道分集处理；4、根据无线系统的总资源大小和信道分集次数，为每个数据分配一种最优的传输方案，更有效地将数据传输给NB-IoT无线专网基站。本发明能够更好的利用频谱资源，从而提高无线传输系统的吞吐率和抗干扰能力，并达到合理的资源分配。
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公开(公告)号：CN110932919B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010001575.0
申请日：2020-01-02
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L41/0823 , H04W28/06 , H04W84/18
摘要： 本发明公开了一种智能电网多接口异构通信平台的优化传输调度方法，使得传输过程达到最大的吞吐量和合理的资源分配。其步骤包括：1、换流站内不同类型传感器采集换流站内各类数据，包括电压、电流、温湿度、控制类等数据，然后将这些数据传给智能电网多接口异构通信平台。2、将采样的数据按照数据种类、采样的时刻进行编码3、将每个数据包通过选择智能电网多接口异构通信平台上的有线(PLC)和无线(LTE)中的一种传输方式，更有效的将数据传给远程云端监控设备。本发明可以在满足数据传输的时延要求和各类数据的误比特率的要求下，优化分配无线通信资源与有线通信资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111148256B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010001569.5
申请日：2020-01-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于NB‑IoT协议的智能电网上行信道的资源分配方法，其步骤包括：1、智能电网中的不同类型传感器采样出所需监控的数据；2、将采样的数据按照传感器编号和采样次数进行编码；3、根据检测环节所检测到的突发干扰分布，将编码的数据进行信道分集处理；4、根据无线系统的总资源大小和信道分集次数，为每个数据分配一种最优的传输方案，更有效地将数据传输给NB‑IoT无线专网基站。本发明能够更好的利用频谱资源，从而提高无线传输系统的吞吐率和抗干扰能力，并达到合理的资源分配。
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公开(公告)号：CN110932919A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN202010001575.0
申请日：2020-01-02
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种智能电网多接口异构通信平台的优化传输调度方法，使得传输过程达到最大的吞吐量和合理的资源分配。其步骤包括：1、换流站内不同类型传感器采集换流站内各类数据，包括电压、电流、温湿度、控制类等数据，然后将这些数据传给智能电网多接口异构通信平台。2、将采样的数据按照数据种类、采样的时刻进行编码3、将每个数据包通过选择智能电网多接口异构通信平台上的有线(PLC)和无线(LTE)中的一种传输方式，更有效的将数据传给远程云端监控设备。本发明可以在满足数据传输的时延要求和各类数据的误比特率的要求下，优化分配无线通信资源与有线通信资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN113115322B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110389956.5
申请日：2021-04-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于5G网络的智能变电站上行信道的无线资源分配方法，其步骤包括：1、构建智能变电站上行网络环境；2、采用自适应调制编码方法，计算变电站内节点的信噪比和比特率；3、以节点传输的最大比特率为目标函数，以5G通信的限制因素为约束条件，建立带有逐步函数的最大比特率优化模型；4、采用频谱效率近似函数重构频谱效率，建立最优比特率线性规划模型，为变电站中每一个节点分配最优的调制编码方案和资源块。本发明能够支持变电站中传感器与巡检机器人的协同资源分配，在满足时延的要求下最大化系统的传输速率。
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公开(公告)号：CN112637806A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011478035.8
申请日：2020-12-15
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的变电站监测系统及其资源调度方法，该系统包含N种不同类型传感器的无线传感器网络节点、深度强化学习智能体、电力无线专网基站、拥有多个神经网络的边缘设备和远程云端的系统，该系统采集电网状态进行基于神经网络的异常监测，有两种数据传输的方法：一是将传感器采集的数据通过LTE‑A无线通信接口传输到电力无线专网基站，再通过互联网传输到云端进行处理；二是将传感器采集的数据通过WIFI传输到边缘设备，选择不同的神经网络处理。本发明在时变的互联网时延的环境中，并在满足数据传输时延的要求下，能优化分配无线通信资源与边缘设备的计算资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111756407A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010587989.6
申请日：2020-06-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于优化各态历经数据到达率的异构单中继通道传输方法，其步骤包括：1、将智能电网内的源数据按照时间进行编码；2、在第一时隙，源(S)节点将源数据通过有线(PLC)或者无线通道传输到中继(R)节点和目标(D)节点；3、在第二时隙，R节点接收到的信息通过电力线和无线数据通信介质转发到D节点。本发明能同时考虑异构网络的共存、传输链路丢失的影响和单中继通道的存在，并同时提高传输过程中的各态历经数据到达率，从而提高传输系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN112731064B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011598835.3
申请日：2020-12-30
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种特高压换流站中故障波形的自动识别方法，主要包括：1.有效数据分类，2.切换事件分类，3.故障分类，4.电能质量分类。本发明采用离故障更近的线路装置来收集故障波形，使得收集的数据更加精确，且不需要大的数据集并采用简单的算法即可实现对特高压换流站故障事件的自动分类，提高分类的准确性和效率。
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