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公开(公告)号：CN115081301B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210810787.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
Abstract: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法，其步骤包括：1、构建输入样本数据，包括数据的获取以及预处理；2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵；3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业，通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析，考虑实际生产过程中的时滞现象，并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建，利用混合粒子群改变核函数参数，从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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公开(公告)号：CN116341548A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310165477.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种融合产品领域知识的产品实体识别方法、系统、存储介质和电子设备，涉及自然语言处理技术领域。本发明根据产品领域知识，构建词库中产品实体的索引集，获取每个字符对应的字符级候选产品实体；根据待识别实体语句，构建的候选产品实体指称图，获取任意两个字符级候选产品实体之间的全局依赖关系，获取每个字符级候选产品实体为待识别实体语句的指称实体的证据分数；根据待识别实体语句、各个字符级候选产品实体及其对应的嵌入权重，获取联合嵌入向量，并作为预先构建的深度学习模型的输入，获取实体识别结果。能够将实体的全局依赖关系嵌入到深度学习模型，扩展了模型的信息来源，从而增强了其处理中文产品实体识别问题的能力。
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公开(公告)号：CN115344566A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211000449.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 赵龙 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 李宾宾 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 丁洁 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 顾玲玲
IPC: G06F16/215 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法，其步骤包括：一、对采集的含碳特征能源消耗序列进行小波分解得到能耗周期特征序列和能耗趋势特征序列；二、基于曲线拟合得到预测能耗趋势特征序列；三、基于傅立叶级数拟合得到预测能耗周期特征序列；四、基于步骤二和步骤三通过小波重构实现对缺失数据的补全。本发明基于小波分解和傅立叶变换来构建数据补全模型，从而能实现对缺失的重点控排企业海量多能用量数据补全。
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公开(公告)号：CN115081301A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210810787.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
Abstract: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法，其步骤包括：1、构建输入样本数据，包括数据的获取以及预处理；2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵；3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业，通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析，考虑实际生产过程中的时滞现象，并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建，利用混合粒子群改变核函数参数，从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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公开(公告)号：CN112016473B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010894524.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习和注意力机制的配电网高阻接地故障诊断方法，包括：1、将故障相电压时间序列数据集合分类成有标记样本集合和无标记样本集合；2、根据计算无标记样本和有标记样本集合的相似度更新两类样本集；3、利用有标记样本集合训练1NN分类器，并利用1NN分类器对无标记样本集合进行预测标注；4、构建基于注意力机制的LSTM‑CNN神经网络；5、利用注意力机制网络融合LSTM和CNN的特征向量；6、通过梯度下降反向传播算法更新LSTM‑CNN的神经网络参数。本发明使得故障检测模型具有时间、空间的特征表达能力，从而能提高配电网高阻接地的故障检测率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114493925A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210124475.6
申请日：2022-02-10
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT与GCNN混合网络的非侵入式负荷分解方法，其步骤包括：1、采集居民用电负荷电力入口处的功率负荷数据并进行预处理；2、构建BERT‑GCNN负荷分解模型，包括输入层、功率嵌入层、BERT编码层、门控卷积层GCNN、解码输出层；3、利用数据集进行模型训练，从而得到负荷功率分解序列，实现非侵入式负荷分解。本发明能有效解决原非侵入式负荷分解中使用RNN及其变体网络带来的输入输出序列信息的长时依赖问题，所提出的模型能够实现并行计算，通过改进BERT模型降低了该结构层的时间与空间复杂度，同时对于引入的GCNN网络也实现了对负荷特征的关键筛选。
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公开(公告)号：CN111291691A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010096393.6
申请日：2020-02-17
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站二次设备仪表盘读数检测方法，包括：1、基于YOLOv3算法对仪表盘图像进行定位分类训练；2、利用训练好的YOLOv3模型，对所获取的实时图像进行仪表盘定位分类并进行裁剪保存；3、若分类结果为变压器温度表，使用hough变换获取温度表图像基准水平线和指针线，否则，使用OPENCV OCR和hough变换获取电流表和电压表图像类别标签、数字量程和指针线；4、计算仪表盘读数，并在边缘侧保存读数数据；5、巡检机器人完成一次周期巡检后，将所有仪表盘读数通过无线网络上传至云端服务器。本发明能提高变电站无人抄表的数据检测率，从而满足变电站设备故障诊断的实际需求。
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公开(公告)号：CN118228024A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311650767.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC: G06F18/213 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统，方法包括：根据电子式互感器输出的报文数据，计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息；根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析，实现电子式互感器测量数据类型辨识，判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据；根据电子式互感器测量数据类型辨识，实现差异化数据存储，对于稳态数据，采取长时域上的粗略存储方法，对于暂态数据，采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态，导致电子式互感器测量数据存储维度不足，无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
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公开(公告)号：CN116542236A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310332503.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 王安宁 , 汪玉 , 王港琛 , 赵龙 , 唐莫默 , 秦琪 , 贾骏童 , 李宾宾 , 丁洁 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 陈清兵 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 刘耕云 , 吕鹏飞
IPC: G06F40/205 , G06F40/258 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于目录的电子文本文章分割方法及系统，涉及文章分割技术领域。本发明首先基于关键字和/或格式将电子文本分割为目录部分和内容部分；然后对目录部分和内容部分进行相似度匹配；最后基于匹配结果进行电子文本文章分割。本发明结合了电子文本文章头部的目录，利用目录与后续正文之间具有关联关系的特点进行相似度匹配，且以段落为基本单元，能够更好提取出语义段落的边界，有效提高了电子文本文章分割的准确度。
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公开(公告)号：CN116187332A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310146540.X
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 秦琪 , 丁贾明 , 汪玉 , 王安宁 , 赵龙 , 李宾宾 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 丁洁 , 吕鹏飞 , 刘耕云 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫
IPC: G06F40/295 , G06F40/169 , G06F40/242 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种联合多视角字符嵌入的中文社交评论实体识别方法与装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待识别中文社交评论实体的文本数据，并转换成字符序列和词级序列，输入到嵌入表示层得到多视角字符嵌入向量组和词级嵌入向量组，使用向量拼接方式拼接得到联合多视角字符嵌入向量组，将所述联合多视角字符嵌入向量组输入到序列建模层获取全局字符特征、局部字符特征、全局词特征和局部词特征，基于标签解码层，对所述全局字符特征、所述局部字符特征、所述全局词特征和所述局部词特征进行解码，获取标签序列。本方法通过原始语句中多视角字符嵌入和词级嵌入，有效解决了中文社交评论实体识别中字符替换和非正式表达等问题。
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