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公开(公告)号：CN118091242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311766230.4
申请日：2023-12-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G01R19/252 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于BGO非接触传感器的过电压监测识别系统及方法，包括BGO传感模块、信号调理电路、数据采集卡、FPGA数据分析识别模块，以及PC端上位机；BGO传感模块用于采集过电压信号；信号调理电路用于对过电压信号进行稳压和放大；数据采集卡用于将放大后的过电压信号进行模数转换并传输至FPGA数据分析识别模块中；FPGA数据分析识别模块用于对数据采集卡输出的数据进行实时分析并识别过电压类型；PC端上位机用于通过USB串口与FPGA数据分析识别模块通讯，显示过电压识别结果。本发明通过识别系统的运行，以及方法，可实现非接触式监测电网过电压信号，安全性强，且可快速识别过电压类型，实时性强。
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公开(公告)号：CN114219179B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210005354.X
申请日：2022-01-05
申请人： 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F18/2337 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法，其步骤包括：1基于灰色关联度理论选取强相关的气象特征；2利用特征加权的模糊C均值聚类算法对关键气象特征集合划分数据样本子集，采用反向传播神经网络分类建模；3调用与当前时段特征最相似的模型进行功率预测，为完善边界数据的所属关系，利用隶属度函数综合多个预测模型确认其风电出力。本发明从分类建模和特征匹配两个角度来强化气象特征与样本子集的匹配程度，从随机波动的风电信号中挖掘潜在联系，提高风电模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115001051A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210679995.3
申请日：2022-06-15
申请人： 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于背靠背变流器的环形柔性互联微网群的有功均分控制方法，其步骤包括：1、构建包含N个微网单元与N个背靠背变流器首尾相连的环形柔性互联微网群的拓扑结构；2、微网群中央控制器在固定采样时间间隔ΔT下采集各微网单元负荷数据和有功均分比率数据；3、中央控制器比较第τ个采样时刻各微网单元的有功均分比率并得到最小值所对应的微网单元；4、根据微网群有功均分比率一致目标及功率约束方程组唯一解条件，构造唯一解功率平衡约束方程组，求解背靠背变流器传输功率指令，实现有功均分控制目标。本发明能实现微网群所有分布式电源有功出力按容量比率均分，从而能保证孤立环形柔性互联微网群的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112886610B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110073619.5
申请日：2021-01-20
申请人： 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种实现次同步振荡抑制的双馈风电场控制系统及方法，该方法包括：1、根据特征值分析法计算系统状态矩阵的特征值和特征向量；2、提取双馈风电场次同步振荡的主导变量；3、根据主导变量在转子侧变换器控制系统中设置由有功功率稳定控制模块、无功功率稳定控制模块、有功电流比例微分模块、无功电流比例微分模块组成的转子电压补偿模块。本发明能有效减少系统状态矩阵的阶数，加速定子功率次同步振荡的衰减，增强双馈风机提供的电气阻尼，从而有效抑制双馈风电场并网系统的次同步振荡。
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公开(公告)号：CN110942173A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910978490.5
申请日：2019-10-15
申请人： 合肥工业大学
摘要： 一种基于负荷预测和相序优化的配电台区节能降损方法，包括：采集配电台区的数据；使用EM算法对缺失数据值进行填补；使用调相日当天真实数据，用台区出口三相电流作为各相的日负荷曲线，利用前推回代法计算线路潮流，得到配电台区的理论线损；基于历史数据，利用Elman神经网络预测调相日的出口三相电流和配电台区各用户日电量；搭建配电台区线损最低和换相过程中换相次数最少为目标的最优换相数学模型，使用遗传算法进行求解，得到调相后的各用户相序；对比调整相序前后用户的线路损耗和三相不平衡度变化。本发明能有效预测配电台区的运行数据，并运用于配电台区的相序调整，从而使得台区能够实现节能降损。
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公开(公告)号：CN108390378A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810381440.4
申请日：2018-04-25
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种MMC-UPFC可靠性建模方法，是从MMC-UPFC的结构特点出发，将UPFC组件划分为五个子系统，利用马尔可夫状态空间法建立各个子系统的状态空间模型，并运用F&D法进行等值化简，考虑各子系统逻辑关系，并利用状态枚举法建立MMC-UPFC的可靠性模型，计算可靠性参数。本发明可用于组件复杂的电力设备的可靠性评估，对其实际工程运用具有指导意义。
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公开(公告)号：CN105243230A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510738085.8
申请日：2015-11-02
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种计及卸荷电路的直驱风电场的等值建模方法，其特征是按如下步骤进行：1、搭建直驱风电场的详细模型；2、随机产生各台机组的输入风能；3、采集机组的端电压跌落值；4、设定网测变流器有功电流参考值；5、依据卸荷电路导通情况完成机群划分；6、用等值量表征机群；7、建立直驱风电场的等值模型。本发明实现了对直驱风电场内部机组卸荷电路导通情况的准确表征，提高了风电场等值模型对风电场功率外特性的拟合精度。
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公开(公告)号：CN118412850A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410461915.6
申请日：2024-04-17
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/2135 , G06F18/214
摘要： 基于模态分解的风电功率预测方法，涉及新能源功率预测领域。解决了现有的风电功率预测方法计算速度和数据要求程度上无法兼容，且传统的单一预测模型普遍存在数据处理能力有限、模型训练效果不佳的问题。本发明应用EEMD方法对n‑1个时刻原始的风电功率数据进行分解，分解成不同频率的信号，通过功率预测模型对不同频率的信号进行不同频率下的下一时刻功率预测，将不同频率下的功率预测结果加权求和进行数据整合，实现风电输出功率的直接预测，并达到较好的预测效果。本发明主要用于对风电厂进行功率预测。
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公开(公告)号：CN115117899B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210974836.6
申请日：2022-08-15
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种参数摄动下光伏并网系统站内密集振荡模式的参与因子计算方法及应用，包括：1、获取适用于站内振荡分析的光伏并网系统降阶线性化状态空间模型；2、获取关键参数对光伏并网系统站内密集振荡模式的多阶参与因子灵敏度；3、获取关键参数摄动下光伏并网系统站内密集振荡模式的参与因子解析解。本发明能建立适用于光伏并网系统站内振荡分析的降阶线性化状态空间模型，并获取对站内密集振荡模式的参与因子影响较大的关键参数，以及关键参数对站内密集振荡模式的多阶参与因子灵敏度，进而为光伏并网系统站内密集振荡模式的参与因子计算提供高效的数学模型和方法。
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公开(公告)号：CN109086527B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810878905.7
申请日：2018-08-03
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于风电机组运行状态的实用化等值建模方法，其特征是：采集风电场中各台风电机组的运行状态数据作为聚类指标，采用主成分分析的方法消除聚类指标之间的强相关性和冗余性，采用相关性分析和显著性检验方法获得风电机组的聚类结果，建立风电场等值模型并计算风电场等值模型的输入参数，实现基于风电机组运行状态的实用化等值建模。本发明是以客观实用的风电场等值建模方法来建立风电场等值模型，使等值模型在表征风电场的输出特性上具有较高精度。
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