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公开(公告)号：CN114419297B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210069011.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于背景风格迁移的3D目标迷彩生成方法，涉及计算机视觉及深度学习领域，包括：选择3D目标模型和藏匿的场景图像；选定3D目标模型渲染迷彩图案后在场景图像中的位置区域并提取背景图像；利用多边形网格方式表示3D目标模型；构建风格迁移神经网络、风格特征提取网络和神经网络渲染器；利用风格迁移神经网络将场景图像中提取的背景风格迁移至3D目标模型中，生成迷彩图案；利用神经网络渲染器将迷彩图案渲染至3D目标模型表面；将渲染迷彩图案后的3D目标模型融合到场景图像中；利用目标检测网络验证迷彩图案的有效性。本发明保证了迷彩图案在目标上的连续性，提高了目标伪装效果，所生成的迷彩图案质量高、抗侦察能力强。
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公开(公告)号：CN115696417A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211330140.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于无线通信系统多用户信号处理技术领域，具体涉及一种面向非平稳工业互联网基于深度学习的NOMA信号检测方法；考虑上层重传机制、设计了LSTM(长短期记忆网络)，以充分利用活跃终端集合的时间相关特性估计活跃终端集合，结合DNN(深度神经网络)和SIC(串行干扰删除)信号检测结构，提出了分层DNN结构，有效提高过载NOMA系统中多用户叠加信号检测的准确度。
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公开(公告)号：CN110837782B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910982235.8
申请日：2019-10-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种根据材料拉伸过程监控视频识别断裂信息的方法属材料断裂分析和图像识别技术领域，本发明首先用SIFT特征点进行时间匹配，计算出相邻帧图像能匹配上特征点的数量，并根据匹配特征点的数量确定断裂发生的时间点，然后用SIFT特征点进行空间匹配，统计出匹配特征点数量最少的区域，从而确定断裂发生的区域。之后对从断裂区域取出来的小区域进行混合高斯模型建模，对内部的受力情况和总体的变化趋势进行分析。与传统的数字图像相关方法相比，本发明所获得的技术效果，在保证准确度的情况下，通过对所建立模型的参数的分析，能得到更为详细的材料内部变化情况，具有很好的发展前景。
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公开(公告)号：CN114119704A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111458546.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于空间金字塔池化的光场图像深度估计方法属于三维图像处理领域和光场图像深度估计技术领域，本发明通过构建并训练神经网络模型，能实现一种光场图像的深度估计方法，以提高人们对场景深度的理解；光场图像深度估计主要采用立体匹配方法，多个视点图像之间的立体匹配方法结果好坏，很大程度上取决于对单个视点图像语义的理解程度；本发明通过对单个视点图像应用空间金字塔池化模型，使网络能够学习到目标物体上下文语义信息，同时，用传统立体匹配方法中的代价聚合思想指导网络，理解不同视点图像间表达的场景深度信息，场景深度信息理解由三维残差卷积块实现。
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公开(公告)号：CN113633376A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110900351.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B34/10
Abstract: 一种全髋关节裸眼三维虚拟置换方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：建立全髋关节裸眼三维显示系统，包括VTK和Optix处理器、立体显示屏、LeapMotion；利用集成成像技术显示髋关节的裸眼三维影像；虚拟置换髋臼与股骨头区域；手势交互控制裸眼三维影像，包括手掌收放、手掌旋转、拇指运动、食指运动，分别实现髋关节裸眼三维影像的整体缩放和旋转，髋臼和股骨头部分的旋转；本发明借助裸眼三维显示与隔空手势交互为患者选择最合适的内植物，突破目前医学主流显示手段和交互模式的屏障，实现无需助视设备且不会产生视疲劳的交互式全髋关节置换真三维术前规划，能大幅提高关节置换的效率和准确性，提升患者的术后康复质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110837782A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910982235.8
申请日：2019-10-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种根据材料拉伸过程监控视频识别断裂信息的方法属材料断裂分析和图像识别技术领域，本发明首先用SIFT特征点进行时间匹配，计算出相邻帧图像能匹配上特征点的数量，并根据匹配特征点的数量确定断裂发生的时间点，然后用SIFT特征点进行空间匹配，统计出匹配特征点数量最少的区域，从而确定断裂发生的区域。之后对从断裂区域取出来的小区域进行混合高斯模型建模，对内部的受力情况和总体的变化趋势进行分析。与传统的数字图像相关方法相比，本发明所获得的技术效果，在保证准确度的情况下，通过对所建立模型的参数的分析，能得到更为详细的材料内部变化情况，具有很好的发展前景。
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公开(公告)号：CN105812766A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610142767.7
申请日：2016-03-14
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: H04N13/128 , H04N13/144
Abstract: 一种垂直视差消减方法属3D图像处理技术领域，本发明首先用抗缩放、旋转及仿射变换的SIFT特征匹配算法检测出双目图像对的特征匹配点，然后根据匹配点的坐标位置，运用L?M算法计算可消减垂直视差的变换矩阵，再将变换矩阵作用于目标图像，计算出该视图每个像素点的新坐标位置。与现有的垂直视差消减方法相比，本发明所获得的技术效果，在不需要摄像机标定参数的情况下，通过对变换矩阵的精确求解能进一步消减垂直视差，同时能降低对水平视差的影响，并有效地增强观看立体视频的舒适度。
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公开(公告)号：CN103096125B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201310057254.2
申请日：2013-02-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法属立体图像评价技术领域，本发明首先自适应地分割提取出立体视频序列中的运动区域和背景部分的显著性区域，结合深度感知理论和空间合并技术，对视觉舒适度这一特征量进行建模，利用线性回归的方法，再结合人类主观评价实验结果与视差深度之间的逻辑关系，选取契合人类主观评价结果的待定系数及其特征权值，实现对立体视频舒适度自适应的评定。本发明对放映设备、实验条件进行标定，分别对显著性区域内的背景部分与运动对象，通过设定权值实现对舒适度评价结果的优化，建立了符合人类主观感知结果的立体图像质量客观评价模型，本发明对加快立体视频系统的发展，具有不可估量的重要作用。
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公开(公告)号：CN102523469A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110433093.3
申请日：2011-12-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及立体视频流的解码方法，具体涉及一种基于视距感知的小分辨率立体视频自适应解码方法。该方法包括：首先利用感知技术测得观看者的视距并自动计算适宜当前视距的动态视差阈值；然后根据计算得到的视差阈值调整利用已有技术解码的视差图得到适合当前视距的新视差图，进而结合利用已有技术解码的单视点视频(第一视点视频)和新视差图绘制第二视点视频并驱动立体视频的播放。基于本发明，可以根据观看者的视距实时地计算动态视差范围，充分地利用视差与观察者视距的适应性，提高小分辨率立体视频的播放效果以及观看者观看立体视频的舒适度。
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公开(公告)号：CN102447934A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110341659.X
申请日：2011-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 稀疏镜头采集的组合立体图像系统中立体元的合成方法属立体图像生成技术领域，包括：设置稀疏相机矩阵；计算每幅拍摄图像与水平和垂直相邻图像间的视差图；将双目立体视觉模型扩展为多目立体视觉模型，分别根据每幅图像的水平视差图和垂直视差图计算出每幅图像中像素点所对应实际物点的空间位置坐标；将所有图像中计算得到的像素点所对应实际物点的空间位置坐标换算到同一坐标系中；虚拟一个相机阵列，将同一坐标系下每幅图像中像素点所对应的实际物点投影到每个虚拟相机中，生成子图像；对未填充点插值；生成立体元图像。本发明能实现大量虚拟视点的并行生成，更适合于立体元图像的虚拟合成，使组合立体图像系统的图像源从电脑制作走向实景拍摄。
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