公开(公告)号：CN104468427A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410578238.2

申请日：2014-10-25

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王世龙 ,  郭庆 ,  顾学迈 ,  刘晓锋 ,  王雪 ,  张光宇 ,  王欣玉

IPC分类号： H04L25/02

摘要： 基于FRI时频域综合分析的信号高效采样及信号重构方法，涉及信息与通信技术领域，是为了降低信号的奈奎斯特采样频率，以及为了提高信号采样的精度。在频域，用频率谱线来记录信号较高频率成分的信息，并对频率取对数并归一化，实现频域的进一步压缩。在时域，提出了线段拟合的方法，对较低频率的时域信号进行压缩。通过频域与时域对信号进行高效的采样，大幅度降低对信号采样数量的要求。并利用FRI理论在时域和频域分别对信号进行处理与恢复。同时，本文扩展了FRI理论能处理的信号类型，使FRI理论不仅能处理离散的狄拉克流，也能处理较高频率的连续信号。本发明适用于信号采样及重构过程中。

公开(公告)号：CN108834150B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN201810654711.9

申请日：2018-06-22

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王欣玉 ,  郭庆 ,  顾学迈 ,  刘晓锋

IPC分类号： H04W16/14 ,  H04W52/34 ,  H04B17/382 ,  H04L1/00 ,  H04L5/16

摘要： 为了解决现有NOMA方法共享资源时吞吐量小的问题，本发明提供一种半双工工作模式下的认知‑协作非正交多址接入方法，属于信息与通信技术领域。本发明包括：需要被协助的边缘用户D2根据自身需求，向中继用户D1和基站广播自己的信号；中继用户根据预设的虚警概率，计算出进行能量检测时的检测门限λHD；中继用户对边缘用户的信号进行不间断的频谱检测，获得检测统计量yED；如果yED>λHD，则判定边缘用户存在，中继用户对接收到的边缘用户的信号译码，并自己的和边缘用户想要传输的信息以NOMA叠加信号的形式发送给基站；否则，中继用户用自己所有的功率传输自己的信号；基站对直接链路和中继链路的信号进行最大比合并，并对合并后结果进行译码。

公开(公告)号：CN109361445A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811148892.4

申请日：2018-09-29

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 郭庆 ,  王欣玉 ,  贾敏 ,  刘晓锋 ,  顾学迈

IPC分类号： H04B7/155 ,  H04B7/204 ,  H04L5/14

CPC分类号： H04B7/15564 ,  H04B7/204 ,  H04L5/14

摘要： 为了解决现有NOMA网络中轮询操作导致时间资源浪费，增加时延，及通信中断的问题，本发明提供一种利用全双工中继的双向非正交多址接入方法，属于信息与通信技术领域。本发明包括：两个需要信息交流的用户D1和D2同时向中继发送各自信号，分别为：x1和x2；中继同时接收x1、x2的叠加信号、环路干扰信号和噪声信号；中继依次检测信号x1和x2，根据检测到信号x1和x2，向用户D1和D2同时发送叠加的非正交多址接入信号；用户D1和D2各自接收叠加的非正交多址接入信号；用户D1检测信号x2：在检测信号x2时，D1需要先检测信号x1，检测完成后在接收信号中剔除掉信号x1，再检测信号x2；用户D2直接检测信号x1。

公开(公告)号：CN109348481A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811148906.2

申请日：2018-09-29

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王欣玉 ,  郭庆 ,  顾学迈 ,  刘晓锋

IPC分类号： H04W16/14 ,  H04W24/00 ,  H04W72/04

摘要： 认知无线电网络中的一种全双工协作非正交多址接入方法，能够确保认知用户准确学习周围环境，充分利用客观存在的频谱空穴，并获得更好的系统性能，属于信息与通信技术领域。本发明包括：在认知无线电网络中，认知用户D1进行频谱检测，当检测到主用户D2，认知用户D1需要把接收到的主用户D2的信号译码出来，并将自己及主用户想要发送的信息一起以NOMA叠加信号的形式传输给基站BS，当未检测到主用户，认知用户会用自己所有的功率传输自己的信号传输至基站BS；认知用户D1采用全双工的工作模式：信号传输和频谱检测同时进行；基站BS对主用户和认知用户信号进行译码检测。

公开(公告)号：CN107333301A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710702438.8

申请日：2017-08-16

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王欣玉 ,  郭庆 ,  顾学迈 ,  刘晓锋

IPC分类号： H04W28/16 ,  H04W28/02 ,  H04W72/04

摘要： 为了解决当前关于多属网络资源分配的方法不能对有限的资源进行充分利用的问题，本发明提供多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法。包括：步骤一、获取原始信道中已分配给系统的原始子信道和对应功率，该系统正在运行；步骤二、利用该系统接入的每个多属异构网络的BS/AP节点对所述系统进行频谱检测，检测出频谱空穴子信道；步骤三：将检测到的频谱空穴子信道分配给用户，并为每一个频谱空穴子信道分配对应的功率；步骤四：对原始子信道的分配与步骤一中获取的保持一致，对原始子信道对应的功率进行再分配；步骤五：判断当前分配结果是否满足迭代停止条件，若是，输出资源再分配结果，若否，转入步骤三。本发明能更加充分地利用网络资源。

公开(公告)号：CN105187144B

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201510705836.6

申请日：2015-10-27

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王欣玉 ,  郭庆 ,  顾学迈 ,  刘晓锋 ,  王雪 ,  朱思宇 ,  陈子研 ,  杨健 ,  史瑶

IPC分类号： H04B17/382

摘要： 空天地一体化网络中能够剔除恶意移动终端的协作式频谱感知方法，涉及信息与通信技术领域，本发明是为了解决空天地一体化网络中地面部分可能存在的恶意移动终端的恶意攻击问题。本发明是利用信任度的概念，首先将所研究的网络区域划分为若干个单元格，然后在每个单元格中比较每个移动认知用户的本地检测结果与该单元格中多数用户检测结果差距的大小并以此为据更新各个认知用户的信任度值，并利用预设门限判定该用户是否为恶意用户，而后将恶意用户的所有检测结果均剔除掉。最后，仅仅利用各个认知用户的本地检测结果为每个检测结果计算并分配恰当的权值，使整个系统的检测概率增加，虚警概率保持不变。本发明适用于空天地一体化网络中的频谱感知。

公开(公告)号：CN105099587B

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：CN201510612046.3

申请日：2015-09-23

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王欣玉 ,  郭庆 ,  顾学迈 ,  王雪 ,  刘晓锋 ,  陈子研 ,  朱思宇

IPC分类号： H04B17/382

摘要： 移动场景下认知无线电频谱感知系统检测性能参量获得方法，涉及信息与通信技术领域。本发明是为了解决现有方法难以对移动场景下单节点感知和多节点协作感知系统进行检测概率、漏检概率和虚警概率的问题。首先根据系统的网络模型以及认知用户的移动模型获得移动速度、方向、起点与主用户的距离以及当前与主用户的距离之间的函数关系，并求得当前主用户与认知用户距离的PDF。通过移动用户实时检测到的主用户信号功率与当前与主用户距离之间的函数关系并利用这个关系以及当前距离的PDF计算得出此功率的PDF。最后，利用此功率的PDF以及概率论求得单节点感知，硬判决多节点协作感知和软判决协作感知系统的检测概率、漏检概率和虚警概率。

公开(公告)号：CN105356953A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510706056.3

申请日：2015-10-27

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王欣玉 ,  郭庆 ,  顾学迈 ,  王雪 ,  陈子研 ,  朱思宇 ,  史瑶 ,  杨健

IPC分类号： H04B17/30

CPC分类号： H04B17/0082

摘要： 认知无线电网络中经历任意移动周期后频谱检测系统性能参量获得方法，涉及信息与通信技术领域。本发明是为了解决现有方法无法对认知无线电网络中移动场景下单节点和多节点协作进行感知的问题。本发明首先获得认知用户的移动速度、方向、当前周期认知用户起点与主用户的距离、终点与主用户的距离之间的函数关系。然后求得主用户与认知用户移动终点之间距离的PDF。然后获得移动用户在当前移动周期内的移动终点处检测到的主用户信号功率与当前移动周期认知用户移动终点与主用户距离之间的函数关系，得出此功率的PDF。最后求得移动场景下单节点感知，硬判决多节点协作感知和软判决协作感知系统中检测概率、漏检概率以及虚警概率的结果。

公开(公告)号：CN104734725A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510114699.9

申请日：2015-03-16

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王世龙 ,  顾学迈 ,  郭庆 ,  刘晓锋 ,  王雪 ,  张光宇 ,  王欣玉

IPC分类号： H03M7/30

摘要： 基于FRI的自适应采样恢复方法，涉及信息与通信技术领域。是为了降低采样点数，提高采样效率进而提高信号的恢复精度，本发明提能够根据具体的应用场景智能地选择采样的点数。并能利用最少的点数获得最大的信号恢复精度。在某些应用场景下，如军用的导弹导航信号，对信号的精度要求较高，这时，此算法可以选取较多的点数以获得最大的恢复精度。而在另外一些应用场景中，如民用对讲机，对信号的要求并不高，这时，自适应恢复算法可以选取较少的点数以保证较高的采样效率。于此同时，自适应采样恢复方法拓展了FRI理论所能处理信号的种类，使其不仅能处理离散的狄拉克流，也能处理任意时间连续的信号。本发明适用于信号自适应采样恢复场合。

公开(公告)号：CN104202106A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410503638.7

申请日：2014-09-26

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 贾敏 ,  王欣玉 ,  郭庆 ,  顾学迈 ,  王雪 ,  张光宇 ,  王世龙

IPC分类号： H04B17/00

摘要： 移动场景中基于信任度的协作频谱感知方法，涉及信息与通信技术领域。是为解决认知用户移动的场景中网络内可能存在恶意用户攻击的问题提出的。本方法利用信任度的概念，先将整个研究区域划分为若干小的单元格，然后在每个单元格中通过比较其中各认知用户上传检测结果，独立更新这些认知用户的信任度并以此为依据剔除其中的恶意用户，进而计算每个单元格的加权系数。经过仿真验证，确定本发明的方法能够得到良好的系统检测性能。在存在50个认知用户且其中15个为恶意用户的网络中，系统虚警概率为0.1时，本发明能够获得0.99的系统检测概率。本发明针对认知用户移动而主用户静止的场景，用于克服系统内恶意用户的恶意攻击。