-
公开(公告)号：CN108196229B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810143019.X
申请日：2018-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 一种基于时间调制阵列的通信雷达一体化设计方法，本发明涉及通信雷达一体化设计方法。本发明为了解决现有一体化波形设计方法复杂性高、基于时分的一体化方法效率较低、基于空分的一体化方法可靠性及无法进行扫描探测的问题。本发明包括：一：计算得到第n个阵元加权值的幅值；二：对均匀线阵进行周期性调制，得到时间调制阵列基波分量的阵列因子和时间调制阵列+1次谐波分量的阵列因子；三：计算第n个阵元加权值的相位；四：计算每个阵元射频开关的开启时间与关闭时间；五：在发射模式时，将雷达信号和通讯信号混合送至时间调制阵列；在接收模式时，同时接收雷达信号和通讯信号，采用带通滤波器进行区分。本发明用于通信雷达一体化领域。
-
公开(公告)号：CN111556528A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010387803.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种自组织网络下基于跳频跳时图案的信道状态判断方法，属于无线网络通信领域。本发明是为了解决在降低时延和提高吞吐量的同时降低算法复杂度的问题。本发明针对全连通自组织网络，物理层采用跳频跳时技术进行发送，共提供m个频点；基于无重叠的跳频跳时图案，预先为每个节点固定分配q个图案，节点的发送和接收以图案为单位；每个图案对应一个时频矩阵，将拆分的物理脉冲映射到时频矩阵中，得到物理脉冲的发送形式，并根据信道负载状态决定是否发送：当信道负载统计值小于优先级阈值时，信道状态为轻载，可以进行发送；否则信道过载，节点退避。主要用于信道状态的判断。
-
公开(公告)号：CN110007285A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910304370.7
申请日：2019-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 大连中睿科技发展有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种基于FPGA的探地雷达分布式滤波方法，它属于探地雷达的信号处理技术领域。本发明解决了现有的滤波方法在FPGA中实现时存在的对信号处理效率低的问题。本发明应用分布式算法在FPGA中实现了数字滤波，分布式结构利用二进制数据可以进行逐位处理的特点，以输入数据的相同位作为地址查找之前预先存入的预相加结果，将查找表输出的部分积进行移位操作，移位操作结果进行累加后即可得到滤波结果，本发明用丰富的存储器资源代替了有限的硬件乘法器资源，用快速的查表操作与移位操作代替了缓慢的乘法操作，解决了现有方法对信号处理的速度慢的问题。本发明可以应用于探地雷达的信号处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN108196229A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810143019.X
申请日：2018-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 一种基于时间调制阵列的通信雷达一体化设计方法，本发明涉及通信雷达一体化设计方法。本发明为了解决现有一体化波形设计方法复杂性高、基于时分的一体化方法效率较低、基于空分的一体化方法可靠性及无法进行扫描探测的问题。本发明包括：一：计算得到第n个阵元加权值的幅值；二：对均匀线阵进行周期性调制，得到时间调制阵列基波分量的阵列因子和时间调制阵列+1次谐波分量的阵列因子；三：计算第n个阵元加权值的相位；四：计算每个阵元射频开关的开启时间与关闭时间；五：在发射模式时，将雷达信号和通讯信号混合送至时间调制阵列；在接收模式时，同时接收雷达信号和通讯信号，采用带通滤波器进行区分。本发明用于通信雷达一体化领域。
-
公开(公告)号：CN107682124A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710993712.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/336
Abstract: 多用户共享接入技术上行链路的先并后串多用户检测方法，本发明涉及上行链路多用户检测方法。本发明的目的是为了解决现有MMSE-SIC检测算法计算复杂度高、处理时延大；MMSE-PIC检测算法检测性能差；以及准并行干扰消除检测算法计算复杂度和处理时延相比MMSE-SIC更小，检测性能相比MMSE-PIC更好，但是检测性能仍然较差的问题。一、每个用户将各自的调制符号通过一条高斯白噪声信道传输，在接收端接收到信号；二、计算每个用户的SINR；三、设置门限值M；取SINRk≥M的情况做PIC检测；四、将SINRk≥M的所有用户从K个用户中除去，计算剩余用户的SINR，执行三，直至剩余用户为0。本发明用于多用户检测领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106338312A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610979898.0
申请日：2016-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 水体污染物及水文监测预警报警的方法及其系统，涉及水体污染物及水文监测报警领域，为了解决现有是监测技术人工开支大而且整个水情治理的反应动作时间长的问题。数据采集模块将采集的水体污染物数据和水文数据发送给数据处理平台，数据处理平台根据水体污染物数据和水文数据判断是否预警或报警，如果判断结果为是则将预警建议信息或报警建议信息以短消息的形式发送给需要通知的管理者，如果判断结果为否，则等待下一个采样周期的水体污染物数据和水文数据的到来。本发明适用于水体污染物及水文监测。
-
公开(公告)号：CN106230441A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610555062.8
申请日：2016-07-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法，本发明涉及基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法。本发明的目的是为了解决现有压缩感知观测矩阵硬件存储空间大、应用范围受限、其信号重构性能和重构概率低以及硬件复杂度高的缺点。具体过程为：根据待采样信号长度N选择子矩阵维数；得到m序列优选对；分别产生第一组m序列和第二组m序列；得到A和B；合并为Φ1；选取Φ1中前N列构成Φ2；根据实际所需要的观测量，随机生成S个子集Γi；计算互相关；得到最优子集；根据最优子集中元素，选取Φ2对应的行序号，构成本发明的观测矩阵。本发明用于信号处理和通信技术领域。
-
公开(公告)号：CN113655447B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110961424.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/36 , G01S7/02 , H04B7/0408
Abstract: 一种用于雷达通信一体化的时间调制阵列边带抑制波束控制方法，它属于雷达通信技术领域。本发明解决了在雷达通信一体化场景下，时间调制阵列由于存在边带辐射而导致的能量效率低的问题。本发明使用均匀线阵收发信号，再采用正负交替周期函数对均匀线阵进行周期性调制，最后对参数进行优化，通过对参数进行优化，使时间调制阵列除了+1次谐波分量和‑1次谐波分量之外的部分尽量小，即保证能量损失尽量小，将时间调制阵列辐射场强参数优化后的+1次谐波分量用于通信、‑1次谐波分量用于雷达探测，在保证雷达探测性能与通信性能的前提下，抑制了时间调制阵列的边带辐射，提高其能量效率。本发明可以应用于雷达通信技术领域。
-
公开(公告)号：CN116580229A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310469615.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 一种基于深度学习的水稻叶龄检测方法，它属于水稻叶龄期检测技术领域。本发明解决了现阶段人工检测水稻叶龄费时费力、主观性强且检测准确率低的问题。本发明基于电子设备获取水稻各生长时期图像，再通过图像预处理技术分别构建移栽前和移栽后图像数据集，并利用对应的图像数据集对深度学习模型进行训练，将训练好的深度学习模型与尖端轮廓方法结合进行水稻植株的叶龄检测，相比较于现阶段的检测方法，本发明方法具有检测速度快、检测准确率高的优势，而且检测过程不需要人工参与，不受人为主观性的影响。本发明方法可以应用于水稻叶龄期检测。
-
公开(公告)号：CN115529048A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211165730.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于线性逼近与滑动窗口的Turbo码译码方法，涉及差错控制编码技术领域，针对现有技术中译码延迟大的问题，本申请针对现有算法非线性操作多、并行程度低导致译码延迟较大的缺点，提出了一种基于线性逼近与滑动窗口的SISO译码器译码方法，在保证译码性能的前提下很好地解决了吞吐率不足的问题，同时将非线性运算近似为线性，大幅降低了计算复杂度，在高速时钟下也具有优异的稳定性；同时，引入滑窗法使得SISO译码器只需存储一个窗口长度的后向状态度量有效值，而不需如传统算法存储整个交织深度的前向状态度量与后向状态度量，使得存储资源的使用得到了降低，进一步优化了硬件结构。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.037 seconds)
