公开(公告)号：CN115759353A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211326858.8

申请日：2022-10-26

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网天津市电力公司信息通信公司

发明人： 王凯 ,  杨丹丹 ,  张倩宜 ,  张旭 ,  郝美薇 ,  付嘉鑫

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种高信息不确定性电力系统的数字潮流可靠控制方法，包括以下步骤：步骤1、建立新型电力系统的数字潮流约束指标；步骤2、基于步骤1建立的新型电力系统的数字潮流约束指标，构建互联新型电力系统的信息熵模型，用于对时延、误码率、丢包率的新型电力系统数字潮流的重要指标参数统一量化；步骤3、基于步骤2所建立的互联新型电力系统的信息熵模型，对高信息不确定性的新型电力系统的数字潮流进行可靠控制，将信息不确定性集结项引入系统变结构滑模控制中，采用积分结构的切换函数来实现新型电力系统的数字潮流可靠控制。本发明能够实现新型电力系统数字潮流的可靠性控制。

公开(公告)号：CN115567404A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202210979131.3

申请日：2022-08-16

申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王凯 ,  张旭 ,  赵迪 ,  张倩宜 ,  李妍 ,  杨挺 ,  郝美薇

IPC分类号： H04L41/147 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04L67/12

摘要： 本发明涉及一种电力网络数字潮流流量预测方法，相较于传统RNN与LSTM等神经网络流量预测方法，本方法通过对流量序列VMD分解预处理，解决了流量序列多本征模态分量混叠干扰的问题，降低LSTM神经网络运行复杂度，缩短运行时间，减小预测误差；同时，通过SVM支持向量机回归方法进行回归分析，有效减小数据流量突发性涌流造成的预测偏差，进一步提高了模型的精度；将经过LSTM神经网络模型流量序列各分量预测值与残差分量回归分析值相拟合，得出VMD‑LSTM‑SVM模型电力数字潮流精确预测值。使电力通信网能够根据流量预测结果及时利用链路资源对可能出现的通信拥塞做出调度反应，缓解网络拥塞状况，保证电力业务数据的传输质量。

公开(公告)号：CN113656564A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110817827.1

申请日：2021-07-20

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网天津市电力公司信息通信公司

发明人： 李妍 ,  孟洁 ,  何金 ,  赵迪 ,  张倩宜 ,  张旭 ,  孙轶凡 ,  吴凯 ,  包磊

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06Q30/00

摘要： 本发明涉及一种基于图神经网络的电网业务对话数据情感检测方法，包括以下步骤：步骤1、提取对话集，构建语句级的自影响和互影响关系图以及特征提取模型；步骤2、构建词级无向图以及特征提取模型；步骤3、构建主题词汇与上下文词之间的关系无向图以及特征提取模型；步骤4、融合步骤1、步骤2和步骤3中的语句级特征、词图特征以及主题词汇与上下文词之间的关系特征，并计算对话情感。本发明能够大大提高交互式情感分析的准确性，从而为构建诸如问答系统、聊天机器人、公共服务机器人等类人交互系统提供重要技术支撑。

公开(公告)号：CN117240760A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311498304.0

申请日：2023-11-13

申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王凯 ,  张旭 ,  张倩宜 ,  赵迪 ,  邱铁 ,  徐天一 ,  沙哲一

IPC分类号： H04L43/18 ,  H04L67/12 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明提供了一种工业物联网协议字段智能检测方法，包括：通过数字转换和裁剪对未知协议报文进行预处理；对经预处理的未知协议报文与已知协议报文进行高相似度识别，获得具有高度相似依赖关系的字段检测模型；基于识别成功的高相似度已知协议报文数据，检测未知协议中的字段。本发明还提出了工业物联网未知协议的智能字段检测系统。本发明能够充分挖掘协议字段数据之间的双向长短距离依赖关系，提升了对未知协议中字段位置、边界和语义的检测准确率和效率。

公开(公告)号：CN115719128A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211327761.9

申请日：2022-10-26

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网天津市电力公司信息通信公司

发明人： 王凯 ,  张旭 ,  杨丹丹 ,  张倩宜 ,  郝美薇 ,  付嘉鑫

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06N7/02

摘要： 本发明涉及一种基于数据中台的数字潮流监测指标体系构建及评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、构建基于数据中台的数字潮流监测指标体系；步骤2、基于步骤1构建的数字潮流监测指标体系，建立模糊一致判断矩阵；步骤3、基于步骤2建立的模糊一致判断矩阵求取各指标权重；步骤4、根据各指标权重w0i和第i个指标值Ci，得到数字潮流监测指标体系的综合评分值。本发明能够提高评估的可靠性。

公开(公告)号：CN114386990A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111642042.1

申请日：2021-12-29

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网天津市电力公司信息通信公司

发明人： 李妍 ,  郝美薇 ,  张倩宜 ,  胡博 ,  包永迪 ,  杨丹丹

IPC分类号： G06Q30/00 ,  G06F21/62 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于区块链能源数据用电异常分析与共享管理系统及方法，包括：多个用电端、区块链和智能合约；所述用电端注册为区块链节点，并分配唯一的身份标识信息，其自动向区块链上传所采集的用电数据；所述区块链负责接收、存储并公开展示各用电端上传的用电数据。所述智能合约为部署在区块链上的程序，其获取区块链上用电端上传的用电数据并进行异常检测。

公开(公告)号：CN117240760B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311498304.0

申请日：2023-11-13

申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王凯 ,  张旭 ,  张倩宜 ,  赵迪 ,  邱铁 ,  徐天一 ,  沙哲一

IPC分类号： H04L43/18 ,  H04L67/12 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明提供了一种工业物联网协议字段智能检测方法，包括：通过数字转换和裁剪对未知协议报文进行预处理；对经预处理的未知协议报文与已知协议报文进行高相似度识别，获得具有高度相似依赖关系的字段检测模型；基于识别成功的高相似度已知协议报文数据，检测未知协议中的字段。本发明还提出了工业物联网未知协议的智能字段检测系统。本发明能够充分挖掘协议字段数据之间的双向长短距离依赖关系，提升了对未知协议中字段位置、边界和语义的检测准确率和效率。

公开(公告)号：CN117035039A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310794209.9

申请日：2023-06-30

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网天津市电力公司信息通信公司

发明人： 王旭强 ,  江黛茹 ,  郑剑 ,  张倩宜 ,  金尧 ,  曹旌 ,  尚博祥 ,  杨一帆 ,  张子暄 ,  郑阳

IPC分类号： G06N3/082 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种智能电力边缘设备的深度神经网络模型压缩方法，包括以下步骤：S1、获取训练好的智能电力深度神经网络模型；S2、获取每一层的卷积核，并进行分组；S3、对每一子卷积核组的分布进行统计；S4、选择部分子卷积核组进行活化；S5、对神经网络模型的冗余参数进行结构化修剪操作；S6、进行卷积核结构化深度神经网络模型再训练；S7、获取神经网络模型的权值参数；S8、对网络模型每一层的初始化权值参数绝对值进行排序；S9、获取差值最小的以2为底的幂或0，将要量化的权值组量化为该值；S10、对原始权值进行更新；S11、获得最终量化后深度神经网络模型。本发明能够充分解决在资源有限设备上的内存占用和计算工作负载优化。

公开(公告)号：CN116613895B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310896244.1

申请日：2023-07-21

申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 董阳 ,  江黛茹 ,  王凯 ,  张子暄 ,  张倩宜 ,  高升 ,  于海涛 ,  郝美薇 ,  王旭强 ,  杨一帆 ,  包永迪 ,  邵明芳

IPC分类号： H02J13/00 ,  G01D21/02

摘要： 本发明提供一种智能电网电力数据异常检测方法和系统，其中该方法包括：S1获取传感器节点采集的电力数据，其中电力数据包括多维特征数据；S2根据获取的电力数据进行局部异常检测，得到局部异常检测结果；S3若局部异常检测结果为异常，则输出电力数据检测结果为局部异常；若局部异常检测结果为正常，则进一步对电力数据进行全局异常检测，得到全局异常检测结果；S4若全局异常检测结果为正常，则输出电力数据检测结果为正常；若全局异常检测结果为异常，则输出电力数据检测结果为全局异常。本发明通过局部异常检测和全局异常检测的方式，有助于提高基于大规模电力生产场景下的电力数据异常检测的可靠性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN116795935A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310794228.1

申请日：2023-06-30

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网天津市电力公司信息通信公司

发明人： 郝美薇 ,  张旭 ,  于海涛 ,  张倩宜 ,  付嘉鑫 ,  董阳 ,  王凯 ,  闫波

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06F16/25 ,  G06F16/2455

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，包括：数据获取单元，用于获取需要盘点和识别的资产原始数据，采用智能化数据处理工具进行多样数据库资产原始数据的采集和提取工作，将获取的资产原始数据发送至所述数据管理单元；数据管理单元，用于接收所述数据获取单元发送的资产原始数据，所述数据管理单元对接收的资产原始数据进行盘点和识别管理，将资产原始数据进行标签化与统一化处理，得到标签化信息；结果录入单元，用于根据标签化将资产原始数据分类录入库中，通过所述结果录入单元将标签化的资产原始数据存储到相应的资产数据库中。本发明能够解决人工处理的工作量大、重复性高、准确率低等问题。