一种电力网络数字潮流流量预测方法

    公开(公告)号:CN115567404A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202210979131.3

    申请日:2022-08-16

    摘要: 本发明涉及一种电力网络数字潮流流量预测方法,相较于传统RNN与LSTM等神经网络流量预测方法,本方法通过对流量序列VMD分解预处理,解决了流量序列多本征模态分量混叠干扰的问题,降低LSTM神经网络运行复杂度,缩短运行时间,减小预测误差;同时,通过SVM支持向量机回归方法进行回归分析,有效减小数据流量突发性涌流造成的预测偏差,进一步提高了模型的精度;将经过LSTM神经网络模型流量序列各分量预测值与残差分量回归分析值相拟合,得出VMD‑LSTM‑SVM模型电力数字潮流精确预测值。使电力通信网能够根据流量预测结果及时利用链路资源对可能出现的通信拥塞做出调度反应,缓解网络拥塞状况,保证电力业务数据的传输质量。

    一种通讯终端设备
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116707560B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310934145.8

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明涉及一种通讯终端设备,包括机壳以及耦合适配套机构,所述耦合适配套机构设置在机壳背面的一侧,所述机壳内腔的一侧设置有与耦合适配套机构相连接的尾纤单元。本发明首先通过多个弧形片共同组成的插接柱设计和使用,在插入信号线插头的时候,尽可能的降低阻力,同时以增加插入口径的设计,使得插入插头更加便捷方便,即可以解决当下在插入信号线插头的时候,需要不断对准矫正才能够插入的问题,同时也可以解决在插入插头的时候对终端设备本身以及插头位置具有一定推力,容易造成终端设备发生运动损失以及插头位置容易在长时间拔插过程中造成松动以及凹陷的问题。

    一种通讯终端设备
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116707560A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310934145.8

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明涉及一种通讯终端设备,包括机壳以及耦合适配套机构,所述耦合适配套机构设置在机壳背面的一侧,所述机壳内腔的一侧设置有与耦合适配套机构相连接的尾纤单元。本发明首先通过多个弧形片共同组成的插接柱设计和使用,在插入信号线插头的时候,尽可能的降低阻力,同时以增加插入口径的设计,使得插入插头更加便捷方便,即可以解决当下在插入信号线插头的时候,需要不断对准矫正才能够插入的问题,同时也可以解决在插入插头的时候对终端设备本身以及插头位置具有一定推力,容易造成终端设备发生运动损失以及插头位置容易在长时间拔插过程中造成松动以及凹陷的问题。

    一种基于FS-IPSO的文本分类方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116108182A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310156764.9

    申请日:2023-02-23

    IPC分类号: G06F16/35 G06N3/006 G06N7/08

    摘要: 本发明涉及一种基于FS‑IPSO的文本分类方法,包括以下步骤:步骤1、初始化种群;步骤2、执行混沌微粒子群优化算法;步骤3、判断是否以满足终止条件;步骤4、初始化最终特征集RS为空;步骤5、初始化粒子速度和位置;步骤6、根据惯性权重策略以及混沌扰动规则更新微粒的速度和位置;步骤7、用适应值计算方法计算微粒的适应值;更新个体最优位置;步骤9、判断算法是否已达到最大迭代次数;步骤10、输出文本分类准确率和文本分类最优特征子集集合。本发明能够有效减少噪声的影响,获得更好的文本分类效果。