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公开(公告)号：CN107241314B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710356410.3
申请日：2017-05-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 山大地纬软件股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 叶方彬 , 王朝亮 , 韩霄汉 , 王伟峰 , 李熊 , 祝恩国 , 窦健 , 孙永明 , 赵羚 , 沈曙明 , 严华江 , 姚力 , 查生 , 麻吕斌 , 李帮准 , 刘水 , 俞亮 , 赵兵 , 裘华东 , 陶晓峰 , 付峰 , 范志夫 , 臧志斌 , 郑培昊 , 胡小寒 , 沈建良 , 黄金娟 , 刘颖 , 刘强 , 马胜国 , 苏明杰
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法,本发明涉及一种用电信息采集系统。当前用电信息采集系统与外部系统交互的接口服务存在接口重用性差、可维护性差、不能满足用户需求等缺陷。本发明包括以下步骤：将用电信息采集系统对外交互的数据从业务特征、数据特征、时效特征三个维度分析，提取公共元素以组建信息交互模型；搭建多业务接口信息交互模型，将多业务接口信息交互模型分为请求对象模型和返回对象模型；在用电信息采集系统与外部系统交互时，根据搭建的多业务接口信息交互模型，实现用电信息采集数据的高效共享。本技术方案分担用电信息采集系统数据库性能压力，实现用电信息采集数据的高效共享。
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公开(公告)号：CN109829571A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910029664.3
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多表融合数据的用户短期用电量预测方法，属于电力技术领域。现有的用户用能之间存在着一定的相关性。如果能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，就可以有效地提高预测的精度。本发明首先通过模糊聚类方法选取相似日，然后用这些相似日作为支持向量机的训练样本，对支持向量机参数进行优化，得到训练后的模型，用于对用户用电量进行预测；本发明能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，合理利用多表融合数据，有效地提高预测的精度。本发明充分考虑了各种用电量的影响因素，有效提高预测的精度，减少了训练样本数量，对用户用电异常行为检测具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110008982A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910029741.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法，涉及电力领域。目前，为了提高预测光伏出力的准确，需设置多个气象监测点，成本高，目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数，选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站，选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性。
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公开(公告)号：CN113947564A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111012230.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 彭楚宁 , 王路涛 , 李博 , 苏良立 , 刘俊建 , 边靖宸 , 张书健 , 李永乐 , 孙红宇 , 徐奎龙 , 张萌萌 , 李熊 , 许灵洁 , 严华江 , 陈欢军 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 梁翀 , 陈思宇
IPC: G06T7/00 , G06F16/535 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种电力行业低压台区计量设备图像校验方法及系统，包括获取电力行业低压台区计量设备的待检测图像，将获取的图像输入到预先设定的电力图像质量分析模型中，进行图像质量分析，并输出最终的图像质量分析结果，然后判断图像的质量是否符合预设质量标准，若符合预设质量标准，则将待检测图像输入到云端进行识别，检测电力设备是否存在故障，若不符合预设质量检测标准，则重新获取待检测图像，通过在对待检测图像进行识别前，首先对待检测图像的质量进行判断，将低质量的待检测图像筛除，只对高质量的待检测图像进行识别，通过提高待检测图像的质量，使得电力设备的故障识别结果准确率得到了提升。
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公开(公告)号：CN109919260A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201811646421.6
申请日：2018-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K17/00 , G06K19/077
Abstract: 本发明为一种计量器具管控系统及方法，包括电子标签、读取终端、服务器和加密单元，所述电子标签设于计量器具上，所述读取终端通过网络与服务器相连，所述加密单元与服务器相连，所述电子标签为撕下自毁标签，所述读取终端设有读卡调节机构。基于该系统的管控方法包括计量器具巡检方法和计量器具管理方法。本发明的优点是：采用撕下自毁标签，能够确保计量器具与电子标签的唯一对应关系，避免标签携带信息与记录器具实际情况不符；设有射频信号限位框，能够通过物理方式限制射频信号传播方向，使读取终端只能读取限定方向的标签。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110008982B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910029741.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法，涉及电力领域。目前，为了提高预测光伏出力的准确，需设置多个气象监测点，成本高，目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数，选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站，选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性。
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公开(公告)号：CN109918612B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910100577.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。
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公开(公告)号：CN113936200A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111012203.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 王路涛 , 李博 , 郭敬林 , 苏良立 , 边靖宸 , 李永乐 , 张书健 , 孙红宇 , 张萌萌 , 李熊 , 许灵洁 , 严华江 , 陈欢军 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 梁翀 , 陈思宇
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，包括获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像，然后基于平均样本图像计算全局特征值和纹理特征值，将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器，再将个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器，通过该强分类器对电表箱图像进行质量检测，减少了对样本图像的质量需求，采用两种特征值训练弱分类器，降低了对硬件的需求，同时多个弱分类器协同工作，使得分类结果的准确率和分类效率都有所提高。
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公开(公告)号：CN112560906A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011391968.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 国网浙江诸暨市供电有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法，涉及电力负荷监测领域。目前，数学优化和模式识别是负荷识别及分解问题的两大类求解方法，但数学优化的求解效率较低、负荷识别算法精度偏低。为此，本发明提出了一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法，该方法以负荷V‑I曲线轨迹中的图形特征作为识别样本，并为每种负荷定义识别标签，选定适宜的弱识别器，生成增强的强识别器，最终实现负荷识别。使用AdaBoost识别器可以提炼重要的训练数据特征，减小了训练的维度，加快了训练的速度，并提高了训练的精度。该方法的提出能够对负荷特征进行快速高效准确的匹配，具有良好的经济效益和实用价值。
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公开(公告)号：CN109918612A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910100577.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。
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